Защо генеративният AI разширява разликата между половете в академичните изследвания

Защо генеративният AI разширява разликата между половете в академичните изследвания

Ново проучване установи, че мъжете изследователи използват AI инструменти по-ефективно и получават предимство в производителността пред своите колеги жени. Могат ли целенасочените интервенции да запълнят празнината?

Генеративният изкуствен интелект (AI) води до повишаване на производителността в няколко области, включително науката. Въздействието обаче изглежда неравномерно, като облагодетелства повече мъжете изследователи, отколкото техните колеги жени. Наскоро публикувано проучване вPnas nexusПодчертава това нарастващо неравенство.

въведение

Generative AI все повече се интегрира в изследователските работни потоци, подпомагайки учените при събиране на данни, преглед на литература и анализ. Чрез автоматизиране на рутинни задачи AI позволява на изследователите да се съсредоточат върху иновативни изследвания. В някои случаи изкуственият интелект е позволил бързо изготвяне на изследователски документи в рамките на един час, подобрявайки както скоростта, така и качеството.

Предвид тези предимства, генеративният AI се превръща в стандартен инструмент в академичните изследвания. Всъщност 80% от читателите на Nature казват, че са използвали Chatgpt или подобни инструменти поне веднъж. Осиновяването обаче варира значително, повлияно от социално-демографски фактори, удовлетворение от работата и култура на работното място.

Това несъответствие означава, че докато някои изследователи виждат значителни печалби в производителността, други изостават, което изостря съществуващите неравенства в науката.

Както анекдотични доказателства, така и данни от проучвания показват, че мъжете са по-склонни от жените да приемат генеративен ИИ. В резултат на това мъжете изследователи са в състояние да произвеждат повече публикации и да ускорят напредъка си в кариерата, като същевременно поставят колежките си в неравностойно положение.

Относно изследването

Проучването изследва как ChatGPT влияе върху производителността на изследванията между половете чрез два отделни анализа.

Проучване 1: Анализ на резултатите от изследванията

Първият анализ се фокусира върху предварителни отпечатъци, качени в мрежата за изследване на социалните науки (SSRN) между май 2022 г. и юни 2023 г. SSRN, голямо хранилище с отворен достъп, предостави богат набор от данни за оценка на тенденциите в производителността. Изследователите са използвали подход за разлика в разликата (DID) за измерване на разликите между половете в резултатите от изследванията.

Първоначално не е имало видима промяна в производителността, вероятно поради времето, необходимо на изследователите да се запознаят с инструментите на ИИ. С нарастването на приемането на AI, мъжете изследователи показаха относително увеличение на производителността от 6,4% в сравнение с техните колеги жени. По-конкретно, мъжете са с 0,0004 по-склонни от жените да качват поне един предпечат на месец.

Тази разлика между половете се е увеличила с 57%, увеличавайки от 0,007 на 0,011 вероятностна разлика в резултатите от изследванията. За да осигурят увеличаване на статиите, свързани с AI, изследователите изрично обсъдиха публикации за ChatGPT. Пропастта продължава, което потвърждава, че приемането на AI наистина води до неравенство.

Допълнителен анализ, който взе предвид съавторството и индивидуалния принос, засили тези резултати. По-конкретно, качеството на изследванията – осеяно с абстрактни възгледи – е направено последователно, което показва, че използването на AI е подобрило резултатите, без да прави компромис със строгостта.

Разликата в производителността е най-силно изразена в страните, където ChatGPT е широко разпространен и използван, като САЩ, Австралия и Испания. Тази корелация подчертава ролята на ИИ в укрепването на съществуващите различия между половете.

Проучване 2: Отношения към AI

Втората част от проучването изследва нагласите на изследователите и моделите на използване по отношение на генеративния AI. Резултатите показват, че мъжете използват AI инструменти по-често и за по-дълго време от жените.

Мъжете изследователи също съобщават за по-голямо повишаване на ефективността и е по-вероятно да препоръчват инструменти за изкуствен интелект.

Важно е, че тези разлики в производителността са свързани по-скоро с модели на употреба, отколкото с присъщи полови характеристики. Колкото повече изследователи се занимават с ИИ, толкова по-големи са ползите от ефективността.

Изводи

Както мъже, така и жени изследователи имат достъп до генеративен ИИ, но мъжете го използват по-ефективно, за да увеличат изследователската си ефективност. Това несъответствие изглежда се дължи на разликите в нагласите и поведението спрямо приемането на технологии.

Приемането на генериращ AI може да изостри съществуващите неравенства, свързани с финансирането, лидерските роли, достъпа до изследователски съоръжения и показателите за оценка.

За да се предотврати тази технология от разширяване на разликата между половете, от решаващо значение е активно да се насърчават и обучават всички изследователи – особено жените – да интегрират AI в техните работни процеси.

Без проактивни мерки жените изследователи рискуват да изостанат във все по-ориентираната от ИИ академична среда.

източници: