Proč generativní AI prohlubuje genderovou propast v akademickém výzkumu

Proč generativní AI prohlubuje genderovou propast v akademickém výzkumu

Nová studie zjistila, že mužští výzkumníci používají nástroje AI efektivněji a získávají výhodu v produktivitě nad svými kolegyněmi. Mohou cílené intervence zacelit mezeru?

Generativní umělá inteligence (AI) vede k nárůstu produktivity v několika oblastech, včetně vědy. Zdá se však, že dopad je nerovnoměrný, z čehož mají větší prospěch mužští výzkumníci než jejich ženské protějšky. Nedávno publikovaná studie vPnas nexusZdůrazňuje tuto rostoucí nerovnost.

zavedení

Generativní umělá inteligence je stále více integrována do pracovních postupů výzkumu a podporuje vědce při sběru dat, revizi literatury a analýze. Automatizací rutinních úkolů umožňuje AI výzkumníkům soustředit se na inovativní studie. V některých případech umělá inteligence umožnila rychlou produkci výzkumných prací během hodiny, čímž zlepšila rychlost i kvalitu.

Vzhledem k těmto výhodám se generativní AI stává standardním nástrojem akademického výzkumu. Ve skutečnosti 80 % čtenářů Nature tvrdí, že alespoň jednou použili Chatgpt nebo podobné nástroje. Přijetí se však výrazně liší, což je ovlivněno sociodemografickými faktory, pracovní spokojeností a kulturou pracoviště.

Tento nepoměr znamená, že zatímco někteří výzkumní pracovníci zaznamenávají výrazné zvýšení produktivity, jiní zaostávají, což prohlubuje stávající nerovnosti ve vědě.

Jak neoficiální důkazy, tak údaje z průzkumů naznačují, že muži častěji než ženy adoptují generativní AI. Výsledkem je, že mužští výzkumníci jsou schopni produkovat více publikací a urychlit svůj kariérní postup, zatímco své kolegyně znevýhodňují.

O studiu

Studie zkoumala, jak ChatGPT ovlivňuje produktivitu výzkumu napříč pohlavími prostřednictvím dvou samostatných analýz.

Studie 1: Analýza výkonu výzkumu

První analýza se zaměřila na předtisky nahrané do Social Science Research Network (SSRN) mezi květnem 2022 a červnem 2023. SSRN, velké úložiště s otevřeným přístupem, poskytlo bohatou datovou sadu pro hodnocení trendů produktivity. K měření genderových rozdílů ve výkonu výzkumu použili vědci přístup rozdílu v rozdílech (DID).

Zpočátku nedošlo k žádné pozorovatelné změně v produktivitě, pravděpodobně kvůli času, který výzkumníci potřebovali, aby se seznámili s nástroji AI. S rostoucím zaváděním umělé inteligence vykázali mužští výzkumníci relativní nárůst produktivity o 6,4 % ve srovnání s jejich kolegyněmi. Konkrétně u mužů byla o 0,0004 vyšší pravděpodobnost než u žen, že nahrají alespoň jeden předtisk za měsíc.

Tento rozdíl mezi pohlavími se zvýšil o 57 %, z 0,007 na 0,011 pravděpodobnostního rozdílu ve výkonu výzkumu. Aby bylo zajištěno zvýšení počtu článků souvisejících s AI, výzkumníci výslovně diskutovali o publikacích o ChatGPT. Rozdíl přetrvával, což potvrzuje, že přijetí umělé inteligence skutečně vede k nerovnosti.

Další analýza, která zohledňovala spoluautorství a individuální příspěvky, tyto výsledky posílila. Zejména kvalita výzkumu – proložená abstraktními pohledy – byla konzistentní, což naznačuje, že používání umělé inteligence posílilo výstup, aniž by byla ohrožena přísnost.

Rozdíl v produktivitě byl nejvýraznější v zemích, kde je ChatGPT široce distribuován a používán, jako jsou USA, Austrálie a Španělsko. Tato korelace zdůrazňuje roli umělé inteligence při posilování existujících genderových rozdílů.

Studie 2: Postoje k AI

Druhá část studie zkoumala postoje a vzorce používání výzkumníků ohledně generativní umělé inteligence. Výsledky ukázaly, že muži používali nástroje AI častěji a po delší dobu než ženy.

Mužští výzkumníci také hlásili větší nárůst efektivity a s větší pravděpodobností doporučovali nástroje umělé inteligence.

Důležité je, že tyto rozdíly v produktivitě souvisely spíše se způsoby používání než s vlastními genderovými charakteristikami. Čím více výzkumníků se zabývalo umělou inteligencí, tím větší přínosy z hlediska účinnosti zaznamenali.

Závěry

Ke generativní umělé inteligenci mají přístup jak výzkumníci, tak výzkumnice, ale muži ji využívají efektivněji ke zvýšení své výzkumné výkonnosti. Zdá se, že tento rozpor je způsoben rozdílnými postoji a chováním k přijímání technologií.

Přijetí generativní umělé inteligence může prohloubit stávající nerovnosti související s financováním, vedoucími rolemi, přístupem k výzkumným zařízením a metrikami hodnocení.

Abychom zabránili tomu, aby tato technologie prohlubovala genderovou propast, je zásadní aktivně podporovat a školit všechny výzkumné pracovníky – zejména ženy –, aby integrovali umělou inteligenci do svých pracovních postupů.

Bez proaktivních opatření hrozí výzkumným pracovnicím zaostávání ve stále více řízeném akademickém prostředí AI.

Zdroje: