Γιατί η γενετική τεχνητή νοημοσύνη διευρύνει το χάσμα μεταξύ των φύλων στην ακαδημαϊκή έρευνα

Γιατί η γενετική τεχνητή νοημοσύνη διευρύνει το χάσμα μεταξύ των φύλων στην ακαδημαϊκή έρευνα

Μια νέα μελέτη διαπίστωσε ότι οι άνδρες ερευνητές χρησιμοποιούν τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης πιο αποτελεσματικά και αποκτούν πλεονέκτημα παραγωγικότητας έναντι των γυναικών συναδέλφων τους. Μπορούν οι στοχευμένες παρεμβάσεις να καλύψουν το χάσμα;

Η γενετική τεχνητή νοημοσύνη (AI) οδηγεί σε κέρδη παραγωγικότητας σε πολλούς τομείς, συμπεριλαμβανομένης της επιστήμης. Ωστόσο, ο αντίκτυπος φαίνεται να είναι άνισος, ωφελώντας περισσότερο τους άνδρες ερευνητές παρά τις γυναίκες συναδέλφους τους. Μια πρόσφατα δημοσιευμένη μελέτη στοPnas nexusΥπογραμμίζει αυτήν την αυξανόμενη ανισότητα.

εισαγωγή

Το Generative AI ενσωματώνεται όλο και περισσότερο στις ερευνητικές ροές εργασίας, υποστηρίζοντας τους επιστήμονες με συλλογή δεδομένων, ανασκόπηση βιβλιογραφίας και ανάλυση. Με την αυτοματοποίηση των εργασιών ρουτίνας, η τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπει στους ερευνητές να επικεντρωθούν σε καινοτόμες μελέτες. Σε ορισμένες περιπτώσεις, η τεχνητή νοημοσύνη επέτρεψε την ταχεία παραγωγή ερευνητικών εργασιών μέσα σε μία ώρα, βελτιώνοντας τόσο την ταχύτητα όσο και την ποιότητα.

Δεδομένων αυτών των πλεονεκτημάτων, η γενετική τεχνητή νοημοσύνη γίνεται ένα τυπικό εργαλείο στην ακαδημαϊκή έρευνα. Στην πραγματικότητα, το 80% των αναγνωστών του Nature λέει ότι έχει χρησιμοποιήσει το Chatgpt ή παρόμοια εργαλεία τουλάχιστον μία φορά. Ωστόσο, η υιοθεσία ποικίλλει σημαντικά, επηρεασμένη από κοινωνικοδημογραφικούς παράγοντες, την ικανοποίηση από την εργασία και την κουλτούρα στο χώρο εργασίας.

Αυτή η διαφορά σημαίνει ότι ενώ ορισμένοι ερευνητές βλέπουν σημαντικά κέρδη παραγωγικότητας, άλλοι υστερούν, επιδεινώνοντας τις υπάρχουσες ανισότητες στην επιστήμη.

Τόσο τα ανέκδοτα στοιχεία όσο και τα δεδομένα ερευνών υποδηλώνουν ότι οι άνδρες είναι πιο πιθανό από τις γυναίκες να υιοθετήσουν γενετική τεχνητή νοημοσύνη. Ως αποτέλεσμα, οι άνδρες ερευνητές είναι σε θέση να παράγουν περισσότερες δημοσιεύσεις και να επιταχύνουν την επαγγελματική τους εξέλιξη, ενώ θέτουν τις γυναίκες συναδέλφους τους σε μειονεκτική θέση.

Σχετικά με τη μελέτη

Η μελέτη εξέτασε πώς το ChatGPT επηρεάζει την παραγωγικότητα της έρευνας μεταξύ των δύο φύλων μέσω δύο ξεχωριστών αναλύσεων.

Μελέτη 1: Ανάλυση ερευνητικής απόδοσης

Η πρώτη ανάλυση επικεντρώθηκε σε προεκτυπώσεις που ανέβηκαν στο Δίκτυο Έρευνας Κοινωνικών Επιστημών (SSRN) μεταξύ Μαΐου 2022 και Ιουνίου 2023. Το SSRN, ένα μεγάλο αποθετήριο ανοιχτής πρόσβασης, παρείχε ένα πλούσιο σύνολο δεδομένων για την αξιολόγηση των τάσεων παραγωγικότητας. Οι ερευνητές χρησιμοποίησαν μια προσέγγιση διαφοράς στη διαφορά (DID) για να μετρήσουν τις διαφορές των φύλων στην ερευνητική απόδοση.

Αρχικά, δεν υπήρξε καμία αισθητή αλλαγή στην παραγωγικότητα, πιθανότατα λόγω του χρόνου που απαιτείται για να εξοικειωθούν οι ερευνητές με τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης. Καθώς η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης αυξήθηκε, οι άνδρες ερευνητές παρουσίασαν σχετική αύξηση της παραγωγικότητας κατά 6,4% σε σύγκριση με τις γυναίκες συναδέλφους τους. Συγκεκριμένα, οι άνδρες είχαν 0,0004 περισσότερες πιθανότητες από τις γυναίκες να ανεβάσουν τουλάχιστον μία προεκτύπωση το μήνα.

Αυτό το χάσμα μεταξύ των φύλων αυξήθηκε κατά 57%, αυξάνοντας από 0,007 σε 0,011 διαφορά πιθανότητας στην απόδοση της έρευνας. Για να διασφαλιστεί η αύξηση των εγγράφων που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη, οι ερευνητές έχουν συζητήσει ρητά τις δημοσιεύσεις σχετικά με το ChatGPT. Το κενό παρέμεινε, επιβεβαιώνοντας ότι η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης οδηγεί πράγματι στην ανισότητα.

Περαιτέρω ανάλυση που έλαβε υπόψη τη συν-συγγραφή και τις μεμονωμένες συνεισφορές ενίσχυσε αυτά τα αποτελέσματα. Ειδικότερα, η ποιότητα της έρευνας – διανθισμένη με αφηρημένες απόψεις – έχει γίνει συνεπής, υποδεικνύοντας ότι η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης ενίσχυσε την απόδοση χωρίς να θέτει σε κίνδυνο την αυστηρότητα.

Το χάσμα παραγωγικότητας ήταν πιο έντονο σε χώρες όπου το ChatGPT διανέμεται και χρησιμοποιείται ευρέως, όπως οι ΗΠΑ, η Αυστραλία και η Ισπανία. Αυτή η συσχέτιση υπογραμμίζει τον ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης στην ενίσχυση των υφιστάμενων χασμάτων μεταξύ των φύλων.

Μελέτη 2: Στάσεις απέναντι στην τεχνητή νοημοσύνη

Το δεύτερο μέρος της μελέτης εξέτασε τις στάσεις και τα πρότυπα χρήσης των ερευνητών σχετικά με τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη. Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι οι άνδρες χρησιμοποιούσαν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης πιο συχνά και για μεγαλύτερη διάρκεια από τις γυναίκες.

Οι άνδρες ερευνητές ανέφεραν επίσης μεγαλύτερα κέρδη αποτελεσματικότητας και ήταν πιο πιθανό να προτείνουν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης.

Είναι σημαντικό ότι αυτές οι διαφορές παραγωγικότητας συσχετίστηκαν με πρότυπα χρήσης και όχι με εγγενή χαρακτηριστικά του φύλου. Όσο περισσότεροι ερευνητές ασχολούνται με την τεχνητή νοημοσύνη, τόσο μεγαλύτερα είναι τα οφέλη αποτελεσματικότητας που βίωσαν.

συμπεράσματα

Τόσο οι άνδρες όσο και οι γυναίκες ερευνητές έχουν πρόσβαση στη γενετική τεχνητή νοημοσύνη, αλλά οι άνδρες τη χρησιμοποιούν πιο αποτελεσματικά για να αυξήσουν την ερευνητική τους απόδοση. Αυτή η απόκλιση φαίνεται να οφείλεται σε διαφορές στις στάσεις και συμπεριφορές ως προς την υιοθέτηση της τεχνολογίας.

Η υιοθέτηση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να επιδεινώσει τις υπάρχουσες ανισότητες που σχετίζονται με τη χρηματοδότηση, τους ηγετικούς ρόλους, την πρόσβαση σε ερευνητικές εγκαταστάσεις και τις μετρήσεις αξιολόγησης.

Για να αποτραπεί αυτή η τεχνολογία από το να διευρύνει το χάσμα μεταξύ των φύλων, είναι ζωτικής σημασίας να προωθήσουμε ενεργά και να εκπαιδεύσουμε όλους τους ερευνητές – ιδιαίτερα τις γυναίκες – να ενσωματώσουν την τεχνητή νοημοσύνη στις ροές εργασίας τους.

Χωρίς προληπτικά μέτρα, οι γυναίκες ερευνήτριες κινδυνεύουν να μείνουν πίσω σε ένα ακαδημαϊκό τοπίο που καθοδηγείται όλο και περισσότερο από την τεχνητή νοημοσύνη.

Πηγές: