Por qué la IA generativa está ampliando la brecha de género en la investigación académica

Por qué la IA generativa está ampliando la brecha de género en la investigación académica

Un nuevo estudio encontró que los investigadores masculinos utilizan las herramientas de inteligencia artificial de manera más efectiva y obtienen una ventaja de productividad sobre sus colegas femeninas. ¿Pueden las intervenciones específicas cerrar la brecha?

La inteligencia artificial (IA) generativa está impulsando ganancias de productividad en varios campos, incluida la ciencia. Sin embargo, el impacto parece ser desigual y beneficia más a los investigadores varones que a sus homólogas femeninas. Un estudio publicado recientemente ennexo pnasPone de relieve esta creciente desigualdad.

introducción

La IA generativa se integra cada vez más en los flujos de trabajo de investigación, ayudando a los científicos en la recopilación de datos, la revisión y el análisis de la literatura. Al automatizar tareas rutinarias, la IA permite a los investigadores centrarse en estudios innovadores. En algunos casos, la IA ha permitido la producción rápida de artículos de investigación en una hora, mejorando tanto la velocidad como la calidad.

Dadas estas ventajas, la IA generativa se está convirtiendo en una herramienta estándar en la investigación académica. De hecho, el 80% de los lectores de Nature dicen haber utilizado Chatgpt o herramientas similares al menos una vez. Sin embargo, la adopción varía significativamente, influenciada por factores sociodemográficos, satisfacción laboral y cultura laboral.

Esta disparidad significa que, si bien algunos investigadores están observando importantes aumentos de productividad, otros se están quedando atrás, lo que exacerba las desigualdades existentes en la ciencia.

Tanto la evidencia anecdótica como los datos de encuestas sugieren que los hombres tienen más probabilidades que las mujeres de adoptar la IA generativa. Como resultado, los investigadores masculinos pueden producir más publicaciones y acelerar su avance profesional, al tiempo que ponen a sus colegas femeninas en desventaja.

Sobre el estudio

El estudio examinó cómo ChatGPT afecta la productividad de la investigación en todos los géneros a través de dos análisis separados.

Estudio 1: Análisis del desempeño de la investigación

El primer análisis se centró en los preprints cargados en la Red de Investigación en Ciencias Sociales (SSRN) entre mayo de 2022 y junio de 2023. SSRN, un gran repositorio de acceso abierto, proporcionó un rico conjunto de datos para evaluar las tendencias de productividad. Los investigadores utilizaron un enfoque de diferencias en diferencias (DID) para medir las diferencias de género en el desempeño de la investigación.

Inicialmente, no hubo ningún cambio observable en la productividad, probablemente debido al tiempo necesario para que los investigadores se familiarizaran con las herramientas de IA. A medida que aumentó la adopción de la IA, los investigadores masculinos mostraron un aumento relativo de la productividad del 6,4% en comparación con sus colegas femeninas. Específicamente, los hombres tenían 0,0004 más probabilidades que las mujeres de cargar al menos una preimpresión por mes.

Esta brecha de género aumentó en un 57%, aumentando de 0,007 a 0,011 de diferencia de probabilidad en el desempeño de la investigación. Para garantizar un aumento en los artículos relacionados con la IA, los investigadores han discutido explícitamente las publicaciones sobre ChatGPT. La brecha persistió, lo que confirma que la adopción de la IA está impulsando la desigualdad.

Un análisis más detallado que tuvo en cuenta la coautoría y las contribuciones individuales fortaleció estos resultados. En particular, la calidad de la investigación (intercalada con puntos de vista abstractos) se ha vuelto consistente, lo que indica que el uso de la IA ha fortalecido los resultados sin comprometer el rigor.

La brecha de productividad fue más pronunciada en los países donde ChatGPT se distribuye y utiliza ampliamente, como Estados Unidos, Australia y España. Esta correlación pone de relieve el papel de la IA a la hora de reforzar las brechas de género existentes.

Estudio 2: Actitudes hacia la IA

La segunda parte del estudio examinó las actitudes y los patrones de uso de los investigadores con respecto a la IA generativa. Los resultados mostraron que los hombres utilizaron herramientas de inteligencia artificial con más frecuencia y durante más tiempo que las mujeres.

Los investigadores masculinos también informaron mayores ganancias en eficiencia y fueron más propensos a recomendar herramientas de inteligencia artificial.

Es importante destacar que estas diferencias de productividad se asociaron con patrones de uso más que con características inherentes de género. Cuanto más investigadores se dedicaban a la IA, mayores eran los beneficios de eficiencia que experimentaban.

Conclusiones

Tanto los investigadores hombres como las mujeres tienen acceso a la IA generativa, pero los hombres la utilizan de manera más efectiva para aumentar el desempeño de su investigación. Esta discrepancia parece deberse a diferencias en actitudes y comportamientos hacia la adopción de tecnología.

La adopción de la IA generativa puede exacerbar las desigualdades existentes relacionadas con la financiación, los roles de liderazgo, el acceso a las instalaciones de investigación y las métricas de evaluación.

Para evitar que esta tecnología amplíe la brecha de género, es fundamental promover y capacitar activamente a todos los investigadores (especialmente a las mujeres) para que integren la IA en sus flujos de trabajo.

Sin medidas proactivas, las investigadoras corren el riesgo de quedarse atrás en un panorama académico cada vez más impulsado por la IA.

Fuentes: