Miks generatiivne AI suurendab soolist lõhet akadeemilistes uuringutes?

Miks generatiivne AI suurendab soolist lõhet akadeemilistes uuringutes?

Uuest uuringust selgus, et meesteadlased kasutavad tehisintellekti tööriistu tõhusamalt ja saavutavad tootlikkuse eelise oma naiskolleegide ees. Kas sihipärased sekkumised suudavad lõhe täita?

Generatiivne tehisintellekt (AI) suurendab tootlikkust mitmes valdkonnas, sealhulgas teaduses. Siiski näib mõju olevat ebaühtlane, millest on meesteadlastele rohkem kasu kui nende naissoost kolleegidele. Hiljuti avaldatud uuring aastalPnas-nexusRõhutab seda kasvavat ebavõrdsust.

sissejuhatus

Generatiivset tehisintellekti integreeritakse üha enam uuringute töövoogudesse, toetades teadlasi andmete kogumise, kirjanduse ülevaate ja analüüsiga. Rutiinsete ülesannete automatiseerimisega võimaldab AI teadlastel keskenduda uuenduslikele uuringutele. Mõnel juhul on AI võimaldanud uurimistööde kiiret koostamist tunni jooksul, parandades nii kiirust kui ka kvaliteeti.

Arvestades neid eeliseid, on generatiivsest AI-st saamas akadeemilise uurimistöö standardtööriist. Tegelikult ütleb 80% Nature'i lugejatest, et nad on Chatgpt või sarnaseid tööriistu vähemalt korra kasutanud. Lapsendamine on aga märkimisväärselt erinev, seda mõjutavad sotsiaal-demograafilised tegurid, tööga rahulolu ja töökultuur.

See erinevus tähendab, et kuigi mõned teadlased näevad märkimisväärset tootlikkuse kasvu, on teised mahajäänud, mis süvendab olemasolevat ebavõrdsust teaduses.

Nii anekdootlikud tõendid kui ka küsitlusandmed viitavad sellele, et mehed kasutavad generatiivset tehisintellekti tõenäolisemalt kui naised. Selle tulemusel saavad meesteadlased koostada rohkem publikatsioone ja kiirendada oma karjääri edenemist, asetades samal ajal oma naiskolleegid ebasoodsasse olukorda.

Uuringu kohta

Uuringus uuriti kahe eraldi analüüsi kaudu, kuidas ChatGPT mõjutab sugudevahelist uurimistöö tootlikkust.

Uuring 1: Uurimistöö tulemuslikkuse analüüs

Esimene analüüs keskendus 2022. aasta maist kuni 2023. aasta juunini sotsiaalteaduste uurimisvõrgustikku (SSRN) üles laaditud eeltrükkidele. SSRN, suur avatud juurdepääsuga hoidla, pakkus tootlikkuse suundumuste hindamiseks rikkalikku andmekogumit. Teadlased kasutasid sooliste erinevuste mõõtmiseks teadustöö tulemuslikkuse erinevuse (DID) lähenemisviisi.

Esialgu ei toimunud tootlikkuses märgatavaid muutusi, mis oli tõenäoliselt tingitud AI-tööriistadega tutvumiseks kuluvast ajast. Kuna tehisintellekti kasutuselevõtt kasvas, näitasid meesteadlased oma naiskolleegidega võrreldes suhtelist tootlikkuse kasvu 6,4%. Täpsemalt, mehed laadisid 0,0004 korda suurema tõenäosusega kui naised üles vähemalt ühe eeltrükki kuus.

See sooline lõhe suurenes 57%, kasvades 0,007-lt 0,011-le tõenäosuse erinevusest uuringutulemustes. Tehisintellektiga seotud paberite arvu suurendamiseks on teadlased selgesõnaliselt arutanud ChatGPT-i käsitlevaid väljaandeid. Lõhe püsis, kinnitades, et tehisintellekti kasutuselevõtt põhjustab tõepoolest ebavõrdsust.

Täiendav analüüs, mis võttis arvesse kaasautorlust ja individuaalseid panuseid, tugevdas neid tulemusi. Eelkõige on järjepidevaks muudetud uuringute kvaliteeti, mis on segatud abstraktsete vaadetega, mis näitab, et tehisintellekti kasutamine on suurendanud väljundit rangust kahjustamata.

Tootlikkuse lõhe oli kõige märgatavam riikides, kus ChatGPT on laialt levinud ja kasutusel, näiteks USA-s, Austraalias ja Hispaanias. See korrelatsioon tõstab esile AI rolli olemasolevate sooliste lõhede tugevdamisel.

Uuring 2: Suhtumine AI-sse

Uuringu teises osas uuriti teadlaste hoiakuid ja kasutusmustreid seoses generatiivse tehisintellektiga. Tulemused näitasid, et mehed kasutasid tehisintellekti tööriistu sagedamini ja kauem kui naised.

Meesteadlased teatasid ka suuremast tõhususe kasvust ja soovitasid tõenäolisemalt AI-tööriistu.

Oluline on see, et need tootlikkuse erinevused olid seotud pigem kasutusharjumustega kui loomuomaste sooomadustega. Mida rohkem teadlasi tehisintellektiga tegeleb, seda suuremat tõhusust nad kogesid.

Järeldused

Nii mees- kui ka naisteadlastel on juurdepääs generatiivsele tehisintellektile, kuid mehed kasutavad seda tõhusamalt oma uurimistulemuste suurendamiseks. See lahknevus näib olevat tingitud erinevustest suhtumises ja käitumises tehnoloogia kasutuselevõtu suhtes.

Generatiivse tehisintellekti kasutuselevõtt võib süvendada olemasolevat ebavõrdsust, mis on seotud rahastamise, juhirollide, uurimisasutustele juurdepääsu ja hindamismõõdikutega.

Et see tehnoloogia ei suurendaks soolist lõhet, on ülioluline aktiivselt edendada ja koolitada kõiki teadlasi – eriti naisi – integreerima tehisintellekti oma töövoogudesse.

Ilma ennetavate meetmeteta võivad naisteadlased üha enam tehisintellektist lähtuval akadeemilisel maastikul maha jääda.

Allikad: