Miksi generatiivinen tekoäly kasvattaa sukupuolten välistä kuilua akateemisessa tutkimuksessa

Miksi generatiivinen tekoäly kasvattaa sukupuolten välistä kuilua akateemisessa tutkimuksessa

Uusi tutkimus havaitsi, että miestutkijat käyttävät tekoälytyökaluja tehokkaammin ja saavat tuottavuusetua naiskollegoihinsa verrattuna. Voivatko kohdennetut interventiot kaventaa kuilun?

Generatiivinen tekoäly (AI) lisää tuottavuutta useilla aloilla, mukaan lukien tieteessä. Vaikutus näyttää kuitenkin olevan epätasainen, mikä hyödyttää miespuolisia tutkijoita enemmän kuin heidän naispuolisia kollegansa. Äskettäin julkaistu tutkimusPnas-yhteysKorostaa tätä kasvavaa eriarvoisuutta.

esittely

Generatiivista tekoälyä integroidaan yhä enemmän tutkimuksen työnkulkuihin, mikä tukee tutkijoita tiedon keräämisessä, kirjallisuuden tarkastelussa ja analysoinnissa. Automatisoimalla rutiinitehtävät, tekoäly antaa tutkijoille mahdollisuuden keskittyä innovatiivisiin tutkimuksiin. Joissakin tapauksissa tekoäly on mahdollistanut tutkimuspapereiden nopean tuotannon tunnissa, mikä parantaa sekä nopeutta että laatua.

Nämä edut huomioon ottaen generatiivisesta tekoälystä on tulossa vakiotyökalu akateemisessa tutkimuksessa. Itse asiassa 80 % Nature-lukijoista sanoo käyttäneensä Chatgpt:tä tai vastaavia työkaluja ainakin kerran. Adoptio vaihtelee kuitenkin merkittävästi, ja siihen vaikuttavat sosio-demografiset tekijät, työtyytyväisyys ja työpaikkakulttuuri.

Tämä ero tarkoittaa sitä, että vaikka jotkut tutkijat näkevät merkittäviä tuottavuuden nousuja, toiset jäävät jälkeen, mikä pahentaa olemassa olevaa tieteen eriarvoisuutta.

Sekä anekdoottiset todisteet että tutkimustulokset viittaavat siihen, että miehet omaksuvat todennäköisemmin generatiivisen tekoälyn kuin naiset. Tämän seurauksena miestutkijat voivat tuottaa enemmän julkaisuja ja nopeuttaa urallaan etenemistä samalla, kun he asettavat naispuoliset kollegansa epäedulliseen asemaan.

Tietoja tutkimuksesta

Tutkimuksessa tarkasteltiin kahden erillisen analyysin avulla, kuinka ChatGPT vaikuttaa tutkimuksen tuottavuuteen sukupuolten välillä.

Tutkimus 1: Tutkimuksen suorituskyvyn analyysi

Ensimmäinen analyysi keskittyi Social Science Research Networkiin (SSRN) toukokuun 2022 ja kesäkuun 2023 välisenä aikana ladattuihin esipaineisiin. SSRN, suuri avoimen pääsyn tietovarasto, tarjosi runsaan tietojoukon tuottavuustrendien arvioimiseen. Tutkijat käyttivät different-in-difference (DID) -lähestymistapaa mitatakseen sukupuolten välisiä eroja tutkimustuloksissa.

Aluksi tuottavuudessa ei tapahtunut havaittavaa muutosta, mikä johtui todennäköisesti ajasta, jonka tutkijat vaativat tekoälytyökaluihin tutustumiseen. Tekoälyn käyttöönoton lisääntyessä miestutkijat osoittivat 6,4 prosentin suhteellista tuottavuuden kasvua naiskollegoihinsa verrattuna. Tarkemmin sanottuna miehet ladasivat 0,0004 todennäköisemmin kuin naiset vähintään yhden esipainoksen kuukaudessa.

Tämä sukupuolten välinen kuilu kasvoi 57 % ja kasvoi 0,007:stä 0,011:een todennäköisyyserosta tutkimustuloksissa. Tekoälyyn liittyvien julkaisujen määrän lisäämiseksi tutkijat ovat keskustelleet nimenomaisesti ChatGPT:tä koskevista julkaisuista. Kuilu jatkui, mikä vahvistaa, että tekoälyn käyttöönotto todellakin lisää epätasa-arvoa.

Lisäanalyysit, joissa otettiin huomioon yhteistekijät ja yksittäiset panokset, vahvistivat näitä tuloksia. Erityisesti tutkimuksen laatu – ja abstrakteja näkemyksiä – on tehty johdonmukaiseksi, mikä osoittaa, että tekoälyn käyttö on vahvistanut tuotantoa tinkimättä kurinalaisuudesta.

Tuottavuuskuilu oli selkein maissa, joissa ChatGPT:tä levitetään ja käytetään laajalti, kuten Yhdysvalloissa, Australiassa ja Espanjassa. Tämä korrelaatio korostaa tekoälyn roolia olemassa olevien sukupuolten välisten erojen vahvistamisessa.

Tutkimus 2: Asenteet tekoälyä kohtaan

Tutkimuksen toisessa osassa tarkasteltiin tutkijoiden asenteita ja käyttötapoja generatiivisen tekoälyn suhteen. Tulokset osoittivat, että miehet käyttivät tekoälytyökaluja useammin ja pidempään kuin naiset.

Miestutkijat raportoivat myös suuremmista tehokkuuden lisäyksistä ja suosittelivat todennäköisemmin tekoälytyökaluja.

Tärkeää on, että nämä tuottavuuserot liittyivät pikemminkin käyttötapoihin kuin luontaisiin sukupuoliominaisuuksiin. Mitä enemmän tutkijoita harjoittaa tekoälyä, sitä suurempia tehokkuusetuja he kokivat.

Johtopäätökset

Sekä mies- että naistutkijoilla on pääsy generatiiviseen tekoälyyn, mutta miehet käyttävät sitä tehokkaammin parantaakseen tutkimustulostaan. Tämä ero näyttää johtuvan eroista asenteissa ja käyttäytymisessä teknologian käyttöönottoa kohtaan.

Generatiivisen tekoälyn käyttöönotto voi pahentaa olemassa olevaa epätasa-arvoa, joka liittyy rahoitukseen, johtotehtäviin, tutkimuslaitosten saatavuuteen ja arviointimittareihin.

Jotta tämä tekniikka ei kasvattaisi sukupuolten välistä kuilua, on erittäin tärkeää edistää ja kouluttaa aktiivisesti kaikkia tutkijoita – erityisesti naisia ​​– integroimaan tekoäly osaksi työnkulkuaan.

Ilman ennakoivia toimenpiteitä naistutkijat voivat jäädä jälkeen yhä enemmän tekoälyyn perustuvassa akateemisessa ympäristössä.

Lähteet: