Pourquoi l’IA générative creuse l’écart entre les sexes dans la recherche universitaire

Pourquoi l’IA générative creuse l’écart entre les sexes dans la recherche universitaire

Une nouvelle étude a révélé que les chercheurs masculins utilisent les outils d’IA plus efficacement et bénéficient d’un avantage en termes de productivité par rapport à leurs collègues féminines. Des interventions ciblées peuvent-elles combler l’écart ?

L’intelligence artificielle (IA) générative génère des gains de productivité dans plusieurs domaines, dont la science. Cependant, l’impact semble être inégal, bénéficiant davantage aux chercheurs masculins qu’à leurs homologues féminines. Une étude récemment publiée dansLien PnasMet en évidence cette inégalité croissante.

introduction

L’IA générative est de plus en plus intégrée aux flux de travail de recherche, aidant les scientifiques dans la collecte de données, l’examen et l’analyse de la littérature. En automatisant les tâches de routine, l’IA permet aux chercheurs de se concentrer sur des études innovantes. Dans certains cas, l’IA a permis de produire rapidement des documents de recherche en une heure, améliorant ainsi à la fois la vitesse et la qualité.

Compte tenu de ces avantages, l’IA générative devient un outil standard dans la recherche universitaire. En fait, 80 % des lecteurs de Nature déclarent avoir utilisé Chatgpt ou des outils similaires au moins une fois. Cependant, l'adoption varie considérablement, influencée par des facteurs sociodémographiques, la satisfaction au travail et la culture du lieu de travail.

Cette disparité signifie que si certains chercheurs constatent des gains de productivité significatifs, d’autres sont à la traîne, ce qui exacerbe les inégalités existantes dans le domaine scientifique.

Des preuves anecdotiques et des données d’enquête suggèrent que les hommes sont plus susceptibles que les femmes d’adopter l’IA générative. En conséquence, les chercheurs masculins sont en mesure de produire davantage de publications et d’accélérer leur évolution de carrière tout en désavantageant leurs collègues féminines.

À propos de l'étude

L'étude a examiné comment ChatGPT affecte la productivité de la recherche entre les sexes à travers deux analyses distinctes.

Etude 1 : Analyse des performances de la recherche

La première analyse s'est concentrée sur les prépublications téléchargées sur le Réseau de recherche en sciences sociales (SSRN) entre mai 2022 et juin 2023. SSRN, un vaste référentiel en libre accès, a fourni un riche ensemble de données pour évaluer les tendances de productivité. Les chercheurs ont utilisé une approche de différence de différence (DID) pour mesurer les différences entre les sexes dans les performances de recherche.

Au départ, aucun changement observable dans la productivité n’a été observé, probablement en raison du temps nécessaire aux chercheurs pour se familiariser avec les outils d’IA. À mesure que l’adoption de l’IA augmentait, les chercheurs masculins ont montré une augmentation relative de leur productivité de 6,4 % par rapport à leurs collègues féminines. Plus précisément, les hommes étaient 0,0004 plus susceptibles que les femmes de télécharger au moins une prépublication par mois.

Cet écart entre les sexes a augmenté de 57 %, passant de 0,007 à 0,011 de différence de probabilité dans les performances en recherche. Pour garantir une augmentation des articles liés à l'IA, les chercheurs ont explicitement discuté des publications sur ChatGPT. L’écart persiste, confirmant que l’adoption de l’IA est effectivement à l’origine des inégalités.

Une analyse plus approfondie prenant en compte la co-auteur et les contributions individuelles a renforcé ces résultats. En particulier, la qualité de la recherche – entrecoupée de points de vue abstraits – a été rendue cohérente, ce qui indique que l’utilisation de l’IA a renforcé les résultats sans compromettre la rigueur.

L'écart de productivité était plus prononcé dans les pays où ChatGPT est largement distribué et utilisé, comme les États-Unis, l'Australie et l'Espagne. Cette corrélation met en évidence le rôle de l’IA dans le renforcement des écarts entre les sexes existants.

Étude 2 : Attitudes à l'égard de l'IA

La deuxième partie de l'étude a examiné les attitudes et les modes d'utilisation des chercheurs concernant l'IA générative. Les résultats ont montré que les hommes utilisaient les outils d’IA plus fréquemment et pendant plus longtemps que les femmes.

Les chercheurs masculins ont également signalé des gains d’efficacité plus importants et étaient plus susceptibles de recommander des outils d’IA.

Il est important de noter que ces différences de productivité étaient associées aux modes d’utilisation plutôt qu’aux caractéristiques inhérentes au sexe. Plus les chercheurs s’engagent dans l’IA, plus ils en retirent des gains d’efficacité.

Conclusions

Les chercheurs, hommes et femmes, ont accès à l’IA générative, mais les hommes l’utilisent plus efficacement pour accroître leurs performances en recherche. Cet écart semble être dû à des différences d’attitudes et de comportements à l’égard de l’adoption de technologies.

L’adoption de l’IA générative peut exacerber les inégalités existantes liées au financement, aux rôles de leadership, à l’accès aux installations de recherche et aux paramètres d’évaluation.

Pour éviter que cette technologie ne creuse l’écart entre les sexes, il est crucial de promouvoir et de former activement tous les chercheurs – en particulier les femmes – à intégrer l’IA dans leurs flux de travail.

Sans mesures proactives, les chercheuses risquent de prendre du retard dans un paysage universitaire de plus en plus axé sur l’IA.

Sources :