Zašto generativna umjetna inteligencija produbljuje rodni jaz u akademskom istraživanju

Zašto generativna umjetna inteligencija produbljuje rodni jaz u akademskom istraživanju

Nova studija otkrila je da muški istraživači učinkovitije koriste AI alate i stječu prednost u produktivnosti u odnosu na svoje kolegice. Mogu li ciljane intervencije zatvoriti jaz?

Generativna umjetna inteligencija (AI) potiče povećanje produktivnosti u nekoliko područja, uključujući znanost. Međutim, čini se da je učinak neujednačen i više koristi muškim istraživačima nego njihovim ženskim kolegama. Nedavno objavljena studija uPnas nexusNaglašava ovu rastuću nejednakost.

uvod

Generativna umjetna inteligencija sve se više integrira u istraživačke radne tijekove, podržavajući znanstvenike u prikupljanju podataka, pregledu literature i analizi. Automatizirajući rutinske zadatke, AI omogućuje istraživačima da se usredotoče na inovativne studije. U nekim je slučajevima umjetna inteligencija omogućila brzu izradu istraživačkih radova unutar sat vremena, poboljšavajući i brzinu i kvalitetu.

S obzirom na te prednosti, generativna umjetna inteligencija postaje standardni alat u akademskom istraživanju. Zapravo, 80% čitatelja Naturea kaže da je barem jednom koristilo Chatgpt ili slične alate. Međutim, usvajanje značajno varira, pod utjecajem sociodemografskih čimbenika, zadovoljstva poslom i kulture na radnom mjestu.

Ovaj nesrazmjer znači da dok neki istraživači bilježe značajan porast produktivnosti, drugi zaostaju, pogoršavajući postojeće nejednakosti u znanosti.

I anegdotski dokazi i podaci ankete upućuju na to da je vjerojatnije da će muškarci usvojiti generativnu umjetnu inteligenciju nego žene. Kao rezultat toga, istraživači su u mogućnosti proizvesti više publikacija i ubrzati napredovanje u karijeri, a svoje kolegice stavljaju u nepovoljan položaj.

O studiju

Studija je ispitivala kako ChatGPT utječe na istraživačku produktivnost među spolovima kroz dvije odvojene analize.

Studij 1: Analiza uspješnosti istraživanja

Prva analiza bila je usredotočena na predispise prenesene na Mrežu za istraživanje društvenih znanosti (SSRN) između svibnja 2022. i lipnja 2023. SSRN, veliko spremište s otvorenim pristupom, pružilo je bogat skup podataka za procjenu trendova produktivnosti. Istraživači su koristili pristup razlike u razlici (DID) za mjerenje rodnih razlika u rezultatima istraživanja.

U početku nije bilo vidljive promjene u produktivnosti, vjerojatno zbog vremena potrebnog istraživačima da se upoznaju s alatima umjetne inteligencije. Kako se usvajanje umjetne inteligencije povećavalo, muški istraživači pokazali su relativno povećanje produktivnosti od 6,4% u usporedbi s njihovim kolegicama. Točnije, muškarci su imali 0,0004 veću vjerojatnost da će uploadati barem jedan preprint mjesečno nego žene.

Ovaj rodni jaz povećao se za 57%, povećavajući s 0,007 na 0,011 vjerojatnost razlike u rezultatima istraživanja. Kako bi osigurali porast radova povezanih s umjetnom inteligencijom, istraživači su eksplicitno raspravljali o publikacijama o ChatGPT-u. Jaz je i dalje prisutan, potvrđujući da usvajanje umjetne inteligencije doista potiče nejednakost.

Daljnja analiza koja je uzela u obzir koautorstvo i pojedinačne doprinose ojačala je ove rezultate. Konkretno, kvaliteta istraživanja – isprepletena apstraktnim pogledima – učinjena je dosljednom, što ukazuje da je korištenje umjetne inteligencije ojačalo rezultate bez ugrožavanja strogosti.

Jaz u produktivnosti bio je najizraženiji u zemljama u kojima je ChatGPT široko rasprostranjen i korišten, kao što su SAD, Australija i Španjolska. Ova korelacija naglašava ulogu umjetne inteligencije u jačanju postojećih rodnih razlika.

Studija 2: Stavovi prema umjetnoj inteligenciji

Drugi dio studije ispitivao je stavove istraživača i obrasce korištenja u vezi s generativnom umjetnom inteligencijom. Rezultati su pokazali da su muškarci koristili AI alate češće i dulje od žena.

Muški istraživači također su izvijestili o većem poboljšanju učinkovitosti i vjerojatnije je da će preporučiti alate umjetne inteligencije.

Važno je da su te razlike u produktivnosti povezane s obrascima korištenja, a ne s inherentnim rodnim karakteristikama. Što se više istraživača bavilo umjetnom inteligencijom, to su iskusili veće prednosti učinkovitosti.

Zaključci

I istraživači i istraživačice imaju pristup generativnoj umjetnoj inteligenciji, ali muškarci je koriste učinkovitije za povećanje svoje istraživačke učinkovitosti. Čini se da je ovo odstupanje posljedica razlika u stavovima i ponašanju prema usvajanju tehnologije.

Usvajanje generativne umjetne inteligencije može pogoršati postojeće nejednakosti u vezi s financiranjem, vodećim ulogama, pristupom istraživačkim objektima i metrikom procjene.

Kako bismo spriječili da ova tehnologija poveća rodni jaz, ključno je aktivno promicati i obučavati sve istraživače – posebno žene – da integriraju AI u svoje radne procese.

Bez proaktivnih mjera, istraživačice riskiraju zaostajanje u akademskom okruženju koje sve više pokreće umjetna inteligencija.

Izvori: