Miért növeli a generatív mesterséges intelligencia a nemek közötti szakadékot az akadémiai kutatásban?

Miért növeli a generatív mesterséges intelligencia a nemek közötti szakadékot az akadémiai kutatásban?

Egy új tanulmány megállapította, hogy a férfi kutatók hatékonyabban használják az AI-eszközöket, és termelékenységi előnyre tesznek szert női kollégáikkal szemben. Célzott beavatkozások bezárhatják-e a szakadékot?

A generatív mesterséges intelligencia (AI) több területen is növeli a termelékenységet, beleértve a tudományt is. A hatás azonban egyenetlennek tűnik, és a férfi kutatóknak nagyobb hasznot hoz, mint női társaiknak. Egy nemrégiben publikált tanulmányPnas nexusKiemeli ezt a növekvő egyenlőtlenséget.

bevezetés

A generatív mesterséges intelligencia egyre inkább beépül a kutatási munkafolyamatokba, adatgyűjtéssel, szakirodalmi áttekintéssel és elemzéssel támogatva a tudósokat. A rutinfeladatok automatizálásával a mesterséges intelligencia lehetővé teszi a kutatóknak, hogy az innovatív tanulmányokra összpontosítsanak. Egyes esetekben az AI lehetővé tette a kutatási dokumentumok gyors elkészítését egy órán belül, javítva a sebességet és a minőséget is.

Tekintettel ezekre az előnyökre, a generatív AI az akadémiai kutatás standard eszközévé válik. Valójában a Nature olvasóinak 80%-a azt mondja, hogy legalább egyszer használta a Chatgpt vagy hasonló eszközöket. Az örökbefogadás azonban jelentősen eltér, amit a szocio-demográfiai tényezők, a munkával való elégedettség és a munkahelyi kultúra befolyásolnak.

Ez az egyenlőtlenség azt jelenti, hogy míg egyes kutatók jelentős termelékenységnövekedést tapasztalnak, mások lemaradnak, ami súlyosbítja a tudományban meglévő egyenlőtlenségeket.

Mind az anekdotikus bizonyítékok, mind a felmérések adatai azt sugallják, hogy a férfiak nagyobb valószínűséggel alkalmazzák a generatív mesterséges intelligencia kialakulását, mint a nők. Ennek eredményeként a férfi kutatók több publikációt tudnak készíteni, és felgyorsítják karrierjüket, miközben női kollégáikat hátrányos helyzetbe hozzák.

A tanulmányról

A tanulmány azt vizsgálta, hogy a ChatGPT két külön elemzésen keresztül hogyan befolyásolja a kutatási termelékenységet a nemek között.

1. tanulmány: A kutatási teljesítmény elemzése

Az első elemzés a Társadalomtudományi Kutatóhálózatba (SSRN) 2022 májusa és 2023 júniusa között feltöltött előnyomatokra összpontosított. Az SSRN, egy nagy nyílt hozzáférésű adattár gazdag adatkészletet biztosított a termelékenységi trendek felméréséhez. A kutatók különbség-in-difference (DID) megközelítést alkalmaztak a nemek közötti különbségek mérésére a kutatási teljesítményben.

Kezdetben nem volt megfigyelhető változás a termelékenységben, valószínűleg az AI-eszközök megismeréséhez szükséges idő miatt. A mesterséges intelligencia elterjedtségének növekedésével a férfi kutatók 6,4%-os relatív termelékenységnövekedést mutattak női kollégáikhoz képest. Pontosabban, a férfiak 0,0004-gyel nagyobb valószínűséggel töltöttek fel havonta legalább egy előnyomatot, mint a nők.

Ez a nemek közötti különbség 57%-kal nőtt, 0,007-ről 0,011-re nőtt a valószínűségi különbség a kutatási teljesítményben. Az AI-val kapcsolatos cikkek számának növelése érdekében a kutatók kifejezetten megvitatták a ChatGPT-vel kapcsolatos publikációkat. A szakadék továbbra is fennállt, megerősítve, hogy a mesterséges intelligencia elfogadása valóban egyenlőtlenséghez vezet.

A társszerzői és egyéni hozzájárulásokat figyelembe vevő további elemzések megerősítették ezeket az eredményeket. Különösen a kutatás minősége – az elvont nézetekkel tarkítva – konzisztenssé vált, ami azt jelzi, hogy a mesterséges intelligencia használata megerősítette a teljesítményt a szigorúság feláldozása nélkül.

A termelékenységi különbség azokban az országokban volt a legkifejezettebb, ahol a ChatGPT széles körben elterjedt és használatos, például az Egyesült Államokban, Ausztráliában és Spanyolországban. Ez az összefüggés rávilágít a mesterséges intelligencia szerepére a meglévő nemek közötti különbségek megerősítésében.

2. tanulmány: A mesterséges intelligencia iránti attitűdök

A tanulmány második része a kutatók attitűdjeit és használati mintáit vizsgálta a generatív MI-vel kapcsolatban. Az eredmények azt mutatták, hogy a férfiak gyakrabban és hosszabb ideig használtak mesterséges intelligencia eszközöket, mint a nők.

Férfi kutatók nagyobb hatékonyságnövekedésről számoltak be, és nagyobb valószínűséggel javasoltak mesterséges intelligencia eszközöket.

Fontos, hogy ezek a termelékenységi különbségek inkább a használati szokásokhoz, semmint a nemi sajátosságokhoz kapcsolódnak. Minél több kutató foglalkozik MI-vel, annál nagyobb hatékonyságot tapasztaltak.

Következtetések

Férfi és női kutatók egyaránt hozzáférhetnek a generatív MI-hez, de a férfiak hatékonyabban használják fel kutatási teljesítményük növelésére. Úgy tűnik, hogy ez az eltérés a technológiai átvétellel kapcsolatos attitűdök és viselkedésbeli különbségekből adódik.

A generatív mesterséges intelligencia alkalmazása súlyosbíthatja a finanszírozás, a vezetői szerepek, a kutatási létesítményekhez való hozzáférés és az értékelési mutatók terén meglévő egyenlőtlenségeket.

Annak elkerülése érdekében, hogy ez a technológia növelje a nemek közötti szakadékot, kulcsfontosságú, hogy minden kutatót – különösen a nőket – aktívan támogassunk és képezzünk ki a mesterséges intelligencia integrálására munkafolyamataikba.

Proaktív intézkedések nélkül a női kutatók lemaradnak az egyre inkább mesterséges intelligencia által vezérelt tudományos környezetben.

Források: