Perché l’intelligenza artificiale generativa sta ampliando il divario di genere nella ricerca accademica

Perché l’intelligenza artificiale generativa sta ampliando il divario di genere nella ricerca accademica

Un nuovo studio ha scoperto che i ricercatori uomini utilizzano gli strumenti di intelligenza artificiale in modo più efficace e ottengono un vantaggio in termini di produttività rispetto alle loro colleghe. Gli interventi mirati possono colmare il divario?

L’intelligenza artificiale generativa (AI) sta determinando guadagni di produttività in diversi campi, inclusa la scienza. Tuttavia, l’impatto sembra essere disomogeneo e avvantaggiare maggiormente i ricercatori uomini rispetto alle loro controparti donne. Uno studio recentemente pubblicato inNesso PnasEvidenzia questa crescente disuguaglianza.

introduzione

L’intelligenza artificiale generativa viene sempre più integrata nei flussi di lavoro della ricerca, supportando gli scienziati nella raccolta dei dati, nella revisione e nell’analisi della letteratura. Automatizzando le attività di routine, l’intelligenza artificiale consente ai ricercatori di concentrarsi su studi innovativi. In alcuni casi, l’intelligenza artificiale ha consentito la produzione rapida di documenti di ricerca entro un’ora, migliorando sia la velocità che la qualità.

Considerati questi vantaggi, l’intelligenza artificiale generativa sta diventando uno strumento standard nella ricerca accademica. Infatti, l’80% dei lettori di Nature afferma di aver utilizzato almeno una volta Chatgpt o strumenti simili. Tuttavia, l’adozione varia in modo significativo, influenzata da fattori socio-demografici, soddisfazione lavorativa e cultura del posto di lavoro.

Questa disparità significa che mentre alcuni ricercatori registrano significativi incrementi di produttività, altri restano indietro, esacerbando le disuguaglianze esistenti nella scienza.

Sia le prove aneddotiche che i dati del sondaggio suggeriscono che gli uomini hanno maggiori probabilità delle donne di adottare l’intelligenza artificiale generativa. Di conseguenza, i ricercatori uomini sono in grado di produrre più pubblicazioni e accelerare il loro avanzamento di carriera mettendo in svantaggio le loro colleghe.

A proposito dello studio

Lo studio ha esaminato il modo in cui ChatGPT influisce sulla produttività della ricerca tra i sessi attraverso due analisi separate.

Studio 1: Analisi dei risultati della ricerca

La prima analisi si è concentrata sui preprint caricati sul Social Science Research Network (SSRN) tra maggio 2022 e giugno 2023. SSRN, un ampio archivio ad accesso aperto, ha fornito un ricco set di dati per valutare le tendenze della produttività. I ricercatori hanno utilizzato un approccio DID (differenza nella differenza) per misurare le differenze di genere nella performance della ricerca.

Inizialmente, non si è verificato alcun cambiamento osservabile nella produttività, probabilmente a causa del tempo necessario ai ricercatori per acquisire familiarità con gli strumenti di intelligenza artificiale. Con l’aumento dell’adozione dell’intelligenza artificiale, i ricercatori uomini hanno mostrato un aumento della produttività relativa del 6,4% rispetto alle loro colleghe. Nello specifico, gli uomini avevano lo 0,0004% di probabilità in più rispetto alle donne di caricare almeno una prestampa al mese.

Questo divario di genere è aumentato del 57%, aumentando da 0,007 a 0,011 la differenza di probabilità nella performance della ricerca. Per garantire un aumento degli articoli relativi all’intelligenza artificiale, i ricercatori hanno discusso esplicitamente le pubblicazioni su ChatGPT. Il divario persisteva, confermando che l’adozione dell’intelligenza artificiale sta effettivamente determinando la disuguaglianza.

Ulteriori analisi che hanno preso in considerazione la co-paternità e i contributi individuali hanno rafforzato questi risultati. In particolare, la qualità della ricerca – intervallata da visioni astratte – è stata resa coerente, indicando che l’uso dell’intelligenza artificiale ha rafforzato i risultati senza compromettere il rigore.

Il divario di produttività è stato più pronunciato nei paesi in cui ChatGPT è ampiamente distribuito e utilizzato, come Stati Uniti, Australia e Spagna. Questa correlazione evidenzia il ruolo dell’intelligenza artificiale nel rafforzare i divari di genere esistenti.

Studio 2: Atteggiamenti nei confronti dell'IA

La seconda parte dello studio ha esaminato gli atteggiamenti e i modelli di utilizzo dei ricercatori nei confronti dell'IA generativa. I risultati hanno mostrato che gli uomini utilizzavano gli strumenti di intelligenza artificiale più frequentemente e per periodi più lunghi rispetto alle donne.

I ricercatori uomini hanno anche riportato maggiori guadagni in termini di efficienza e sono stati più propensi a raccomandare strumenti di intelligenza artificiale.

È importante sottolineare che queste differenze di produttività erano associate a modelli di utilizzo piuttosto che a caratteristiche di genere intrinseche. Maggiore è il numero dei ricercatori impegnati nell’intelligenza artificiale, maggiori saranno i vantaggi in termini di efficienza riscontrati.

Conclusioni

Sia i ricercatori che le ricercatrici hanno accesso all’intelligenza artificiale generativa, ma gli uomini la utilizzano in modo più efficace per aumentare le proprie prestazioni di ricerca. Questa discrepanza sembra essere dovuta alle differenze negli atteggiamenti e nei comportamenti nei confronti dell’adozione della tecnologia.

L’adozione dell’intelligenza artificiale generativa può esacerbare le disuguaglianze esistenti relative a finanziamenti, ruoli di leadership, accesso alle strutture di ricerca e parametri di valutazione.

Per evitare che questa tecnologia aumenti il ​​divario di genere, è fondamentale promuovere e formare attivamente tutti i ricercatori, in particolare le donne, a integrare l’intelligenza artificiale nei loro flussi di lavoro.

Senza misure proattive, le ricercatrici rischiano di rimanere indietro in un panorama accademico sempre più guidato dall’intelligenza artificiale.

Fonti: