Kāpēc ģeneratīvā AI palielina dzimumu atšķirības akadēmiskajā pētniecībā

Kāpēc ģeneratīvā AI palielina dzimumu atšķirības akadēmiskajā pētniecībā

Jauns pētījums atklāja, ka vīriešu kārtas pētnieki efektīvāk izmanto AI rīkus un iegūst produktivitātes priekšrocības salīdzinājumā ar savām kolēģēm. Vai mērķtiecīga iejaukšanās var novērst plaisu?

Ģeneratīvais mākslīgais intelekts (AI) veicina produktivitātes pieaugumu vairākās jomās, tostarp zinātnē. Tomēr šķiet, ka ietekme ir nevienmērīga, dodot lielāku labumu vīriešiem pētniekiem nekā viņu kolēģiem sievietēm. Nesen publicēts pētījumsPnas savienojumsuzsver šo pieaugošo nevienlīdzību.

ievads

Ģeneratīvā AI arvien vairāk tiek integrēta pētniecības darbplūsmās, atbalstot zinātniekus ar datu vākšanu, literatūras apskatu un analīzi. Automatizējot ikdienas uzdevumus, AI ļauj pētniekiem koncentrēties uz novatoriskiem pētījumiem. Dažos gadījumos mākslīgais intelekts ir ļāvis ātri sagatavot pētījumus stundas laikā, uzlabojot gan ātrumu, gan kvalitāti.

Ņemot vērā šīs priekšrocības, ģeneratīvais AI kļūst par standarta rīku akadēmiskajā pētniecībā. Faktiski 80% Nature lasītāju apgalvo, ka viņi vismaz vienu reizi ir izmantojuši Chatgpt vai līdzīgus rīkus. Tomēr adopcija ievērojami atšķiras, ko ietekmē sociāli demogrāfiskie faktori, apmierinātība ar darbu un darba vietas kultūra.

Šī atšķirība nozīmē, ka, lai gan daži pētnieki saskata ievērojamu produktivitātes pieaugumu, citi atpaliek, saasinot pastāvošo nevienlīdzību zinātnē.

Gan anekdotiski pierādījumi, gan aptauju dati liecina, ka vīrieši biežāk nekā sievietes pieņem ģeneratīvo AI. Tā rezultātā pētnieki vīrieši var sagatavot vairāk publikāciju un paātrināt karjeras izaugsmi, vienlaikus nostādot savas kolēģes neizdevīgā stāvoklī.

Par pētījumu

Pētījumā tika pārbaudīts, kā ChatGPT ietekmē pētniecības produktivitāti starp dzimumiem, izmantojot divas atsevišķas analīzes.

1. pētījums. Pētījuma veiktspējas analīze

Pirmajā analīzē galvenā uzmanība tika pievērsta iepriekšējiem izdrukām, kas tika augšupielādētas Sociālo zinātņu pētniecības tīklā (SSRN) laikā no 2022. gada maija līdz 2023. gada jūnijam. SSRN — liela brīvpiekļuves krātuve — nodrošināja bagātīgu datu kopu produktivitātes tendenču novērtēšanai. Pētnieki izmantoja atšķirības atšķirību (DID) pieeju, lai noteiktu dzimumu atšķirības pētniecības sniegumā.

Sākotnēji nebija novērojamas izmaiņas produktivitātē, iespējams, tāpēc, ka pētniekiem bija vajadzīgs laiks, lai iepazītos ar AI rīkiem. Pieaugot mākslīgā intelekta adopcijai, vīriešu kārtas pētnieki uzrādīja relatīvo produktivitātes pieaugumu par 6,4%, salīdzinot ar viņu sieviešu kolēģiem. Konkrētāk, vīrieši bija par 0,0004 biežāk nekā sievietes augšupielādēja vismaz vienu priekšdruku mēnesī.

Šī atšķirība starp dzimumiem palielinājās par 57%, palielinoties no 0,007 līdz 0,011 varbūtības atšķirībai pētījuma veikšanā. Lai nodrošinātu ar AI saistīto dokumentu pieaugumu, pētnieki ir skaidri apsprieduši publikācijas par ChatGPT. Atšķirība saglabājās, apstiprinot, ka AI pieņemšana patiešām veicina nevienlīdzību.

Turpmāka analīze, kurā tika ņemta vērā līdzautorība un individuālais ieguldījums, nostiprināja šos rezultātus. Jo īpaši pētījumu kvalitāte, kas mijas ar abstraktiem uzskatiem, ir padarīta konsekventa, norādot, ka AI izmantošana ir uzlabojusi produkciju, neapdraudot stingrību.

Produktivitātes atšķirības bija visizteiktākās valstīs, kur ChatGPT tiek plaši izplatīts un izmantots, piemēram, ASV, Austrālijā un Spānijā. Šī korelācija izceļ AI lomu esošo dzimumu atšķirību pastiprināšanā.

2. pētījums: attieksme pret mākslīgo intelektu

Pētījuma otrajā daļā tika pārbaudīta pētnieku attieksme un izmantošanas modeļi attiecībā uz ģeneratīvo AI. Rezultāti parādīja, ka vīrieši AI rīkus izmantoja biežāk un ilgāk nekā sievietes.

Pētnieki vīrieši ziņoja arī par lielāku efektivitātes pieaugumu un biežāk ieteica AI rīkus.

Svarīgi ir tas, ka šīs produktivitātes atšķirības bija saistītas ar lietošanas paradumiem, nevis raksturīgām dzimuma īpašībām. Jo vairāk pētnieku iesaistās AI, jo lielākas ir efektivitātes priekšrocības.

Secinājumi

Gan vīriešiem, gan sievietēm pētniekiem ir piekļuve ģeneratīvai AI, bet vīrieši to izmanto efektīvāk, lai palielinātu savu pētījumu rezultātus. Šķiet, ka šī neatbilstība ir saistīta ar atšķirībām attieksmē un uzvedībā pret tehnoloģiju ieviešanu.

Ģeneratīvā AI ieviešana var saasināt esošo nevienlīdzību saistībā ar finansējumu, vadošajām lomām, piekļuvi pētniecības iekārtām un novērtēšanas metriku.

Lai šī tehnoloģija nepalielinātu dzimumu atšķirības, ir ļoti svarīgi aktīvi veicināt un apmācīt visus pētniekus, īpaši sievietes, integrēt AI savās darbplūsmās.

Bez proaktīviem pasākumiem pētnieces riskē atpalikt arvien vairāk AI virzītā akadēmiskajā vidē.

Avoti: