Porque é que a IA generativa está a aumentar a disparidade de género na investigação académica

Porque é que a IA generativa está a aumentar a disparidade de género na investigação académica

Um novo estudo descobriu que os investigadores do sexo masculino utilizam as ferramentas de IA de forma mais eficaz e obtêm uma vantagem de produtividade em relação às suas colegas do sexo feminino. As intervenções direcionadas podem colmatar a lacuna?

A inteligência artificial generativa (IA) está a gerar ganhos de produtividade em vários campos, incluindo a ciência. No entanto, o impacto parece ser desigual, beneficiando mais os investigadores do sexo masculino do que os investigadores do sexo feminino. Um estudo recentemente publicado emNexo PnasDestaca esta crescente desigualdade.

introdução

A IA generativa está cada vez mais integrada nos fluxos de trabalho de investigação, apoiando os cientistas na recolha de dados, revisão e análise da literatura. Ao automatizar tarefas rotineiras, a IA permite que os investigadores se concentrem em estudos inovadores. Em alguns casos, a IA permitiu a produção rápida de artigos de investigação no espaço de uma hora, melhorando a velocidade e a qualidade.

Dadas estas vantagens, a IA generativa está a tornar-se uma ferramenta padrão na investigação académica. Na verdade, 80% dos leitores da Nature afirmam ter usado o Chatgpt ou ferramentas semelhantes pelo menos uma vez. No entanto, a adoção varia significativamente, influenciada por fatores sociodemográficos, satisfação no trabalho e cultura do local de trabalho.

Esta disparidade significa que, embora alguns investigadores registem ganhos de produtividade significativos, outros estão a ficar para trás, exacerbando as desigualdades existentes na ciência.

Tanto as evidências anedóticas como os dados de pesquisas sugerem que os homens são mais propensos do que as mulheres a adotar a IA generativa. Como resultado, os investigadores do sexo masculino conseguem produzir mais publicações e acelerar a sua progressão na carreira, ao mesmo tempo que colocam as suas colegas do sexo feminino em desvantagem.

Sobre o estudo

O estudo examinou como o ChatGPT afeta a produtividade da pesquisa entre gêneros por meio de duas análises separadas.

Estudo 1: Análise do desempenho da pesquisa

A primeira análise centrou-se em preprints carregados na Social Science Research Network (SSRN) entre maio de 2022 e junho de 2023. SSRN, um grande repositório de acesso aberto, forneceu um rico conjunto de dados para avaliar tendências de produtividade. Os pesquisadores usaram uma abordagem de diferença em diferença (DID) para medir as diferenças de gênero no desempenho da pesquisa.

Inicialmente, não houve nenhuma mudança observável na produtividade, provavelmente devido ao tempo necessário para os investigadores se familiarizarem com as ferramentas de IA. À medida que a adoção da IA ​​aumentou, os investigadores do sexo masculino mostraram um aumento relativo de produtividade de 6,4% em comparação com os seus colegas do sexo feminino. Especificamente, os homens tinham 0,0004 mais probabilidade do que as mulheres de carregar pelo menos um preprint por mês.

Esta disparidade de género aumentou 57%, aumentando de 0,007 para 0,011 diferença de probabilidade no desempenho da investigação. Para garantir um aumento nos artigos relacionados à IA, os pesquisadores discutiram explicitamente as publicações sobre o ChatGPT. A lacuna persistiu, confirmando que a adopção da IA ​​está de facto a gerar desigualdade.

Análises adicionais que levaram em conta a coautoria e as contribuições individuais fortaleceram esses resultados. Em particular, a qualidade da investigação – intercalada com visões abstratas – tornou-se consistente, indicando que a utilização da IA ​​reforçou os resultados sem comprometer o rigor.

A lacuna de produtividade foi mais pronunciada em países onde o ChatGPT é amplamente distribuído e utilizado, como os EUA, a Austrália e a Espanha. Esta correlação destaca o papel da IA ​​no reforço das disparidades de género existentes.

Estudo 2: Atitudes em relação à IA

A segunda parte do estudo examinou as atitudes e os padrões de uso dos pesquisadores em relação à IA generativa. Os resultados mostraram que os homens usaram ferramentas de IA com mais frequência e por períodos mais longos do que as mulheres.

Os investigadores do sexo masculino também relataram maiores ganhos de eficiência e eram mais propensos a recomendar ferramentas de IA.

É importante ressaltar que estas diferenças de produtividade estavam associadas a padrões de utilização e não a características inerentes de género. Quanto mais investigadores se envolverem na IA, maiores serão os benefícios de eficiência que obterão.

Conclusões

Tanto os investigadores do sexo masculino como do sexo feminino têm acesso à IA generativa, mas os homens utilizam-na de forma mais eficaz para aumentar o seu desempenho na investigação. Esta discrepância parece dever-se a diferenças nas atitudes e comportamentos relativamente à adopção da tecnologia.

A adopção de IA generativa pode exacerbar as desigualdades existentes relacionadas com financiamento, funções de liderança, acesso a instalações de investigação e métricas de avaliação.

Para evitar que esta tecnologia aumente a disparidade de género, é crucial promover e formar ativamente todos os investigadores – especialmente mulheres – para integrar a IA nos seus fluxos de trabalho.

Sem medidas proativas, as mulheres investigadoras correm o risco de ficar para trás num cenário académico cada vez mais impulsionado pela IA.

Fontes: