De ce IA generativă mărește decalajul de gen în cercetarea academică

De ce IA generativă mărește decalajul de gen în cercetarea academică

Un nou studiu a constatat că cercetătorii bărbați folosesc instrumentele AI mai eficient și obțin un avantaj de productivitate față de colegii lor. Intervențiile direcționate pot reduce decalajul?

Inteligența artificială generativă (IA) conduce la creșterea productivității în mai multe domenii, inclusiv în știință. Cu toate acestea, impactul pare a fi inegal, beneficiind mai mult cercetătorii de sex masculin decât omologii lor de sex feminin. Un studiu publicat recent înPnas nexusEvidențiază această inegalitate în creștere.

introducere

IA generativă este din ce în ce mai integrată în fluxurile de lucru de cercetare, sprijinind oamenii de știință cu colectarea datelor, revizuirea literaturii și analize. Prin automatizarea sarcinilor de rutină, AI le permite cercetătorilor să se concentreze pe studii inovatoare. În unele cazuri, AI a permis producerea rapidă a lucrărilor de cercetare în decurs de o oră, îmbunătățind atât viteza, cât și calitatea.

Având în vedere aceste avantaje, IA generativă devine un instrument standard în cercetarea academică. De fapt, 80% dintre cititorii Naturii spun că au folosit cel puțin o dată Chatgpt sau instrumente similare. Cu toate acestea, adopția variază semnificativ, influențată de factori socio-demografici, de satisfacția în muncă și de cultura locului de muncă.

Această diferență înseamnă că, în timp ce unii cercetători înregistrează câștiguri semnificative de productivitate, alții rămân în urmă, exacerbând inegalitățile existente în știință.

Atât dovezile anecdotice, cât și datele sondajului sugerează că bărbații sunt mai predispuși decât femeile să adopte IA generativă. Drept urmare, cercetătorii bărbați sunt capabili să producă mai multe publicații și să-și accelereze avansarea în carieră, punând în același timp colegii lor într-un dezavantaj.

Despre studiu

Studiul a examinat modul în care ChatGPT afectează productivitatea cercetării între sexe prin două analize separate.

Studiul 1: Analiza performanței cercetării

Prima analiză s-a concentrat pe preprinturi încărcate în Social Science Research Network (SSRN) între mai 2022 și iunie 2023. SSRN, un depozit mare cu acces deschis, a oferit un set bogat de date pentru evaluarea tendințelor de productivitate. Cercetătorii au folosit o abordare de diferență în diferență (DID) pentru a măsura diferențele de gen în performanța cercetării.

Inițial, nu a existat nicio schimbare observabilă în productivitate, probabil din cauza timpului necesar cercetătorilor pentru a se familiariza cu instrumentele AI. Pe măsură ce adoptarea AI a crescut, cercetătorii bărbați au arătat o creștere relativă a productivității de 6,4% în comparație cu colegii lor de sex feminin. Mai exact, bărbații erau cu 0,0004 mai multe șanse decât femeile să încarce cel puțin un preprint pe lună.

Această diferență de gen a crescut cu 57%, crescând de la 0,007 la 0,011 diferență de probabilitate în performanța cercetării. Pentru a asigura o creștere a lucrărilor legate de IA, cercetătorii au discutat în mod explicit despre publicațiile despre ChatGPT. Decalajul a persistat, confirmând faptul că adoptarea AI generează într-adevăr inegalitatea.

O analiză ulterioară care a luat în considerare co-autorul și contribuțiile individuale au consolidat aceste rezultate. În special, calitatea cercetării – intercalate cu opinii abstracte – a fost făcută consecventă, ceea ce indică faptul că utilizarea IA a consolidat producția fără a compromite rigoarea.

Decalajul de productivitate a fost cel mai pronunțat în țările în care ChatGPT este distribuit și utilizat pe scară largă, cum ar fi SUA, Australia și Spania. Această corelație evidențiază rolul IA în consolidarea decalajelor de gen existente.

Studiul 2: Atitudini față de IA

A doua parte a studiului a examinat atitudinile și modelele de utilizare ale cercetătorilor cu privire la IA generativă. Rezultatele au arătat că bărbații au folosit instrumentele AI mai frecvent și pentru o perioadă mai lungă de timp decât femeile.

Cercetătorii bărbați au raportat, de asemenea, câștiguri mai mari de eficiență și au avut mai multe șanse să recomande instrumente AI.

Este important că aceste diferențe de productivitate au fost asociate mai degrabă cu modelele de utilizare decât cu caracteristicile inerente de gen. Cu cât cercetătorii s-au implicat mai mult în IA, cu atât beneficiile de eficiență au fost mai mari.

Concluzii

Atât cercetătorii de sex masculin, cât și femeile au acces la IA generativă, dar bărbații o folosesc mai eficient pentru a-și crește performanța în cercetare. Această discrepanță pare să se datoreze diferențelor de atitudini și comportamente față de adoptarea tehnologiei.

Adoptarea IA generativă poate exacerba inegalitățile existente legate de finanțare, roluri de conducere, acces la facilități de cercetare și măsurători de evaluare.

Pentru a împiedica această tehnologie să extindă decalajul de gen, este esențial să promovăm și să instruim în mod activ toți cercetătorii – în special femeile – pentru a integra AI în fluxurile lor de lucru.

Fără măsuri proactive, femeile cercetătoare riscă să rămână în urmă într-un peisaj academic din ce în ce mai bazat pe inteligență artificială.

Surse: