Prečo generatívna AI prehlbuje rodovú priepasť v akademickom výskume

Prečo generatívna AI prehlbuje rodovú priepasť v akademickom výskume

Nová štúdia zistila, že mužskí výskumníci používajú nástroje AI efektívnejšie a získavajú výhodu v produktivite oproti svojim kolegyniam. Môžu cielené zásahy vyplniť medzeru?

Generatívna umelá inteligencia (AI) vedie k zvýšeniu produktivity v niekoľkých oblastiach vrátane vedy. Zdá sa však, že vplyv je nerovnomerný, z čoho majú väčší prospech mužskí výskumníci ako ich ženské náprotivky. Nedávno publikovaná štúdia vPnas nexusZdôrazňuje túto rastúcu nerovnosť.

úvod

Generatívna umelá inteligencia sa čoraz viac začleňuje do pracovných postupov výskumu a podporuje vedcov pri zhromažďovaní údajov, prehľade literatúry a analýze. Automatizáciou rutinných úloh umožňuje AI výskumníkom zamerať sa na inovatívne štúdie. V niektorých prípadoch AI umožnila rýchlu produkciu výskumných prác do hodiny, čím sa zlepšila rýchlosť aj kvalita.

Vzhľadom na tieto výhody sa generatívna AI stáva štandardným nástrojom akademického výskumu. V skutočnosti 80% čitateľov Nature tvrdí, že aspoň raz použili Chatgpt alebo podobné nástroje. Prijatie sa však výrazne líši, ovplyvnené sociálno-demografickými faktormi, spokojnosťou s prácou a kultúrou na pracovisku.

Tento nepomer znamená, že zatiaľ čo niektorí výskumníci zaznamenávajú výrazné zvýšenie produktivity, iní zaostávajú, čím sa prehlbujú existujúce nerovnosti vo vede.

Neoficiálne dôkazy aj údaje z prieskumov naznačujú, že muži častejšie ako ženy prijímajú generatívnu AI. Výsledkom je, že mužskí výskumníci sú schopní produkovať viac publikácií a urýchliť svoj kariérny postup a zároveň znevýhodniť svoje kolegyne.

O štúdiu

Štúdia skúmala, ako ChatGPT ovplyvňuje produktivitu výskumu medzi pohlaviami prostredníctvom dvoch samostatných analýz.

Štúdia 1: Analýza výsledkov výskumu

Prvá analýza sa zamerala na predtlače nahrané do Social Science Research Network (SSRN) v období od mája 2022 do júna 2023. SSRN, veľké úložisko s otvoreným prístupom, poskytlo bohatý súbor údajov na hodnotenie trendov produktivity. Výskumníci použili na meranie rodových rozdielov vo výskumnom výkone prístup rozdiel v rozdieloch (DID).

Spočiatku nedošlo k žiadnej pozorovateľnej zmene v produktivite, pravdepodobne kvôli času, ktorý výskumníci potrebovali na oboznámenie sa s nástrojmi AI. S nárastom prijímania AI muži výskumníci preukázali relatívne zvýšenie produktivity o 6,4 % v porovnaní s ich kolegyňami. Konkrétne u mužov bola o 0,0004 vyššia pravdepodobnosť ako u žien, že nahrajú aspoň jednu predtlač za mesiac.

Tento rozdiel medzi pohlaviami sa zvýšil o 57 %, čím sa zvýšil z 0,007 na 0,011 rozdielu pravdepodobnosti vo výskumnom výkone. Aby sa zabezpečilo zvýšenie počtu článkov súvisiacich s AI, výskumníci výslovne diskutovali o publikáciách o ChatGPT. Rozdiel pretrvával, čo potvrdilo, že prijatie AI skutočne vedie k nerovnosti.

Ďalšia analýza, ktorá zohľadnila spoluautorstvo a individuálne príspevky, tieto výsledky posilnila. Najmä kvalita výskumu – popretkávaná abstraktnými názormi – bola zosúladená, čo naznačuje, že používanie AI posilnilo výstup bez kompromisov v prísnosti.

Rozdiel v produktivite bol najvýraznejší v krajinách, kde je ChatGPT široko distribuovaný a používaný, ako sú USA, Austrália a Španielsko. Táto korelácia zdôrazňuje úlohu AI pri posilňovaní existujúcich rodových rozdielov.

Štúdia 2: Postoje k AI

Druhá časť štúdie skúmala postoje výskumníkov a vzorce používania týkajúce sa generatívnej AI. Výsledky ukázali, že muži používali nástroje AI častejšie a dlhšie ako ženy.

Mužskí výskumníci tiež zaznamenali väčšie zvýšenie efektívnosti a s väčšou pravdepodobnosťou odporučili nástroje AI.

Dôležité je, že tieto rozdiely v produktivite súviseli skôr so vzormi používania než s inherentnými rodovými charakteristikami. Čím viac výskumníkov je zapojených do AI, tým väčšie výhody z efektívnosti zažili.

Závery

Výskumníci aj výskumníčky majú prístup ku generatívnej AI, no muži ju využívajú efektívnejšie na zvýšenie výkonu výskumu. Zdá sa, že tento nesúlad je spôsobený rozdielmi v postojoch a správaní k prijatiu technológie.

Prijatie generatívnej AI môže prehĺbiť existujúce nerovnosti súvisiace s financovaním, vedúcimi úlohami, prístupom k výskumným zariadeniam a hodnotiacimi metrikami.

Aby sa predišlo tomu, že táto technológia prehlbuje rodové rozdiely, je nevyhnutné aktívne podporovať a školiť všetkých výskumníkov – najmä ženy –, aby integrovali AI do svojich pracovných postupov.

Bez proaktívnych opatrení riskujú výskumníčky zaostávanie v akademickom prostredí, ktoré je čoraz viac poháňané AI.

Zdroje: