Konzumiranje više mahunarki i povrća smanjuje stres povećanjem korisnih crijevnih bakterija, otkriva studija

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Japanski istraživači pokazuju da prehrana bogata mahunarkama i povrćem može pomoći u smanjenju razine stresa - ne samo putem hranjivih tvari, već i putem rasta specifičnih crijevnih bakterija. U nedavnoj studiji objavljenoj u časopisu Clinical Nutrition Espen, istraživači su ispitivali odnos između kvalitete prehrane, stresa i crijevne mikrobiote. Ljudi su svakodnevno izloženi stresorima, a dugotrajna izloženost može imati negativan utjecaj na tijelo i um. Osim toga, to može dovesti do migrena, neuroza, čira na želucu, tjeskobe i depresije. Crijevna mikrobiota povezana je sa stresom, a studije pokazuju da stres može promijeniti sastav crijevne mikrobiote i da crijevna mikrobiota...

Konzumiranje više mahunarki i povrća smanjuje stres povećanjem korisnih crijevnih bakterija, otkriva studija

Japanski istraživači pokazuju da prehrana bogata mahunarkama i povrćem može pomoći u smanjenju razine stresa - ne samo putem hranjivih tvari, već i putem rasta specifičnih crijevnih bakterija.

U studiji nedavno objavljenoj u časopisuKlinička prehrana aspensIstraživači su ispitivali odnos između kvalitete prehrane, stresa i crijevne mikrobiote. Ljudi su svakodnevno izloženi stresorima, a dugotrajna izloženost može imati negativan utjecaj na tijelo i um. Osim toga, to može dovesti do migrena, neuroza, čira na želucu, tjeskobe i depresije. Crijevna mikrobiota povezana je sa stresom, a studije pokazuju da stres može promijeniti sastav crijevne mikrobiote te da crijevna mikrobiota zauzvrat može utjecati na reakcije na stres.

Osim toga, epidemiološke studije sugeriraju da prehrana igra ključnu ulogu u stresu, pri čemu različita hrana i hranjive tvari utječu na razinu stresa. Profiliranje hranjivih tvari znanost je o rangiranju ili klasifikaciji namirnica na temelju njihove hranjive vrijednosti u promicanju zdravlja i prevenciji bolesti. Modeli profila hranjivih tvari (NPM) služe kao sveobuhvatni indeksi procjene koji uzimaju u obzir više hranjivih tvari istovremeno, umjesto da se fokusiraju na jednu.

Za procjenu kvalitete prehrane razvijeni su različiti NPM-ovi. Jedan takav NPM je Indeks hrane bogate hranjivim tvarima 9.3 (NRF9.3), koji se može primijeniti na pojedinačne namirnice, jelovnike, obroke i cijele dijete. Međutim, postoje ograničene studije o odnosu između zdravstvenih pokazatelja i NRF9.3. Nadalje, prije ovog istraživanja nijedna studija nije ispitivala odnos između NRF2.3 i crijevne mikrobiote ili stresa.

O studiju

Namirnice su djelovale kao ulazne točke: natto, rajčice i zelene paprike postavljene su kao početni čvorovi u mrežnom modelu, inicirajući dijetu → mikrobiom → lanac stresa.

U ovoj studiji znanstvenici su ispitivali odnose između kvalitete prehrane, stresa i crijevne mikrobiote. Koristili su podatke iz Sukoyaka Health Survey među odraslim Japancima u dobi od 20 do 80 godina, koji se provodi dva puta godišnje (zimi i ljeti). Ova studija analizirala je podatke iz ljeta 2019. i 2020. Kratki upitnik (BJSQ) procijenio je ocjene mentalnog i fizičkog odgovora na stres, a upitnik o učestalosti jela (FFQ) procijenio je unos hrane i hranjivih tvari.

Sastav crijevne mikrobiote analiziran je metagenomikom sačmarice. Za određivanje kvalitete prehrane korišten je NRF9.3. Rezultati NRF9.3 izračunati su korištenjem FFQ podataka, s višim vrijednostima koje ukazuju na prehranu bogatu korisnim hranjivim tvarima (npr. mineralima, vlaknima, vlaknima, vitaminima) i malo hranjivih tvari koje treba konzumirati umjereno (npr. zasićene masti, natrij, dodani šećeri).

Hijerarhijsko grupiranje korišteno je za stratificiranje ispitanika na temelju njihove razine stresa. Sastav crijevne mikrobiote i kvaliteta prehrane uspoređeni su između klastera. Provedena je eksplorativna probabilistička analiza mrežnog modeliranja kako bi se ispitale statističke povezanosti i mogući medijacijski putovi između crijevne mikrobiote, čimbenika prehrane i odgovora na stres uz prilagodbu dobi, indeksa tjelesne mase i krvnog tlaka. Autori su primijetili da se u ovoj analizi nisu mogli prilagoditi drugi potencijalni faktori kao što su tjelesna aktivnost, socioekonomski status i uporaba probiotika.

Važno je napomenuti da se uzorak istraživanja sastojao od većine žena, što može utjecati na generaliziranost rezultata.

Rezultati

Dob je igrala skrivenu ulogu: stariji sudionici pokazali su snažniju povezanost između loših prehrambenih vrijednosti, promijenjenih crijevnih bakterija i višeg krvnog tlaka u analizi puta.

Studija je uključivala prosječno 1058 zdravih odraslih osoba u dobi od 48,9 godina. Većina sudionika bile su žene, što može utjecati na generaliziranost rezultata. Hijerarhijska analiza klastera identificirala je tri (optimalna) klastera (1-3). Klasteri 2 i 3 imali su značajno više i niže rezultate odgovora na stres, redom, predstavljajući skupine visokog stresa i skupine stresa. Klaster 1 predstavlja skupinu srednjeg stresa. Nadalje, klaster 2 imao je značajno niže vrijednosti NRF9.3 od ostalih klastera, što ukazuje na lošu kvalitetu prehrane.

Nadalje, skupina 2 imala je značajno smanjen unos povrća i mahunarki u usporedbi s drugim skupinama. Istraživači su dalje ispitivali specifične namirnice u FFQ-u i procijenili pojedinačni unos u prehrani unutar devet biljnih i četiri hrane bazirane na impulsima. Otkrili su da je skupina 2 imala značajno manji unos zelene paprike, rajčice i natto-a od ostalih skupina.

Grupa 2 također je pokazala značajno smanjene relativne učestalostiRuminococcusILachnospirau usporedbi s klasterom 3 iCollinsellaU usporedbi s klasterom 1. Istraživači su pronašli statistički podržan medijacijski put: odnos između NRF9.3 iLachnospirakao i izmeđuLachnospirai vrijednosti odgovora na stres, ali ne i izravni učinak NRF9.3 na vrijednosti stresa. Također je postojala značajna povezanost između konzumiranih količina zelene paprike, natto i rajčica i Nrf9.3.

Iako je natto tradicionalna japanska hrana, autori kontekstualiziraju svoja otkrića napominjući da se slične bioaktivne komponente mogu pronaći u fermentiranoj hrani koja se konzumira diljem svijeta, poput tempeha ili kimchija.

Zaključci

Klasteri stresa pokazali su neočekivane zdravstvene obrasce: Grupa pod visokim stresom imala je značajno niži krvni tlak od klastera s niskim stresom - kontraintuitivno otkriće koje ukazuje na složene fiziološke prilagodbe stresu.

Uzevši zajedno, viši rezultat NRF9.3 bio je povezan s povećanom relativnom brojnošćuLachnospirai smanjene bodove za fizički i mentalni stres. PovećanaLachnospiraUčestalost je također povezana s nižom reakcijom na stres. Čini se da je odnos između kvalitete prehrane i stresa posredovanLachnospiranego da je izravni učinak prehrane na stres. Dodatno, povećana konzumacija zelene paprike, natto i rajčice povezana je s višim razinama NRF9.3 iLachnospiraUčestalost je pak bila povezana sa smanjenim rezultatima odgovora na stres.

Ograničenja studije uključuju samoprijavljenu prirodu prehrambenih navika i unosa hrane, moguću pristranost odabira povezanu sa zdravstveno svjesnim, pretežno ženskim japanskim uzorkom, slabu mogućnost generalizacije na druge populacije, ograničenu prilagodbu za zbunjujuće i korištenje subjektivne procjene stresa (BJSQ) umjesto objektivnih biomarkera. Dizajn presjeka također sprječava donošenje zaključaka o uzročnosti između prehrane, crijevne mikrobiote i stresa. Potrebne su dodatne longitudinalne studije kako bi se utvrdilo utječu li određene komponente prehrane na odgovor na stres kroz modulaciju crijevne mikrobiote.

Autori primjećuju da su natto, rajčice i zelene paprike identificirane u ovoj japanskoj kohorti, slične bioaktivne komponente prisutne su u drugoj hrani koja se konzumira diljem svijeta, a širi obrasci prehrane bogati polifenolima, vlaknima i fermentiranom hranom također mogu biti relevantni za regulaciju stresa.


Izvori:

Journal reference:
  • Sasaki H, Masutomi H, Ishihara K. The intake of pulses and vegetables is associated with an increase in the Lachnospira abundance and a decrease in stress: Analysis of the ‘Sukoyaka Health Survey’. Clinical Nutrition ESPEN, 2025, DOI: 10.1016/j.clnesp.2025.05.048, https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2405457725003456