Mangiare più legumi e verdure riduce lo stress aumentando i batteri benefici dell’intestino, secondo uno studio

Mangiare più legumi e verdure riduce lo stress aumentando i batteri benefici dell’intestino, secondo uno studio

Ricercatori giapponesi dimostrano che le diete ricche di legumi e verdure possono aiutare a ridurre i livelli di stress, non solo attraverso i nutrienti, ma anche attraverso la crescita di specifici batteri intestinali.

In uno studio recentemente pubblicato sulla rivistaTremuli di nutrizione clinicaI ricercatori hanno esaminato la relazione tra qualità della dieta, stress e microbiota intestinale. Le persone sono esposte quotidianamente a fattori di stress e un’esposizione prolungata può avere un impatto negativo sul corpo e sulla mente. Inoltre, ciò può portare a emicranie, nevrosi, ulcere allo stomaco, ansia e depressione. Il microbiota intestinale è stato collegato allo stress, con studi che indicano che lo stress può alterare la composizione del microbiota intestinale e che il microbiota intestinale può a sua volta influenzare le risposte allo stress.

Inoltre, studi epidemiologici suggeriscono che la dieta gioca un ruolo fondamentale nello stress, con diversi alimenti e sostanze nutritive che influenzano i livelli di stress. La profilazione nutrizionale è la scienza che classifica o classifica gli alimenti in base al loro valore nutrizionale nel promuovere la salute e prevenire le malattie. I modelli di profilo nutrizionale (NPM) fungono da indici di valutazione completi che considerano più nutrienti contemporaneamente anziché concentrarsi su uno solo.

Sono stati sviluppati vari NPM per valutare la qualità della dieta. Uno di questi NPM è il Nutrient Rich Food Index 9.3 (NRF9.3), che può essere applicato a singoli alimenti, menu, pasti e intere diete. Tuttavia, esistono studi limitati sulla relazione tra gli indicatori sanitari e la NRF9.3. Inoltre, prima di questa ricerca, nessuno studio aveva esaminato la relazione tra NRF2.3 e microbiota intestinale o stress.

A proposito dello studio

Gli alimenti fungevano da punti di ingresso: natto, pomodori e peperoni verdi sono stati posizionati come nodi di partenza nel modello di rete, avviando la dieta → microbioma → catena dello stress.

Nel presente studio, i ricercatori hanno esaminato le relazioni tra qualità della dieta, stress e microbiota intestinale. Hanno utilizzato i dati del Sukoyaka Health Survey tra gli adulti giapponesi di età compresa tra 20 e 80 anni, condotto due volte l’anno (in inverno e in estate). Questo studio ha analizzato i dati delle estati del 2019 e del 2020. Il breve questionario (BJSQ) ha valutato le valutazioni della risposta allo stress mentale e fisico e il questionario sulla frequenza alimentare (FFQ) ha valutato l’assunzione di cibo e sostanze nutritive.

La composizione del microbiota intestinale è stata analizzata utilizzando la metagenomica shotgun. NRF9.3 è stato utilizzato per determinare la qualità della dieta. I punteggi NRF9.3 sono stati calcolati utilizzando i dati FFQ, con valori più alti che indicano una dieta ricca di nutrienti benefici (ad esempio minerali, fibre, fibre, vitamine) e povera di nutrienti da consumare con moderazione (ad esempio grassi saturi, sodio, zuccheri aggiunti).

Il clustering gerarchico è stato utilizzato per stratificare i soggetti in base ai loro livelli di stress. La composizione del microbiota intestinale e la qualità della dieta sono state confrontate tra i cluster. È stata eseguita un’analisi esplorativa di modellizzazione della rete probabilistica per esaminare le associazioni statistiche e i possibili percorsi di mediazione tra microbiota intestinale, fattori dietetici e risposta allo stress aggiustando per età, indice di massa corporea e pressione sanguigna. Gli autori hanno notato che altri potenziali fattori confondenti come l’attività fisica, lo stato socioeconomico e l’uso di probiotici non potevano essere corretti in questa analisi.

È importante sottolineare che il campione di studio era costituito da una maggioranza di partecipanti donne, il che può influenzare la generalizzabilità dei risultati.

Risultati

L’età ha giocato un ruolo nascosto: i partecipanti più anziani hanno mostrato associazioni più forti tra valori dietetici scadenti, batteri intestinali alterati e pressione sanguigna più alta nell’analisi del percorso.

Lo studio ha incluso una media di 1.058 adulti sani di età pari a 48,9 anni. La maggior parte dei partecipanti erano donne, il che può influenzare la generalizzabilità dei risultati. L'analisi gerarchica dei cluster ha identificato tre cluster (ottimali) (1–3). I cluster 2 e 3 avevano punteggi di risposta allo stress significativamente più alti e più bassi, rispettivamente, rappresentando gruppi ad alto stress e stress. Il cluster 1 rappresentava il gruppo con stress medio. Inoltre, il cluster 2 presentava valori NRF9.3 significativamente più bassi rispetto ad altri cluster, indicando una scarsa qualità della dieta.

Inoltre, il cluster 2 aveva ridotto significativamente l’assunzione di verdure e legumi rispetto ad altri cluster. I ricercatori hanno esaminato ulteriormente gli alimenti specifici nel FFQ e hanno stimato l'assunzione alimentare individuale nell'ambito di nove alimenti vegetali e quattro alimenti basati su impulsi. Hanno scoperto che il cluster 2 aveva un apporto significativamente inferiore di peperoni verdi, pomodori e natto rispetto agli altri cluster.

Anche il cluster 2 ha mostrato frequenze relative significativamente ridotte diRuminococcoELachnospirarispetto al cluster 3 eCollinsellaRispetto al Cluster 1. I ricercatori hanno trovato un percorso di mediazione supportato statisticamente: una relazione tra NRF9.3 eLachnospiracosì come nel mezzoLachnospirae valori di risposta allo stress, ma non l'effetto diretto di NRF9.3 sui valori di stress. È stata riscontrata anche una relazione significativa tra le quantità di peperoni verdi, natto e pomodori consumati e Nrf9.3.

Sebbene il natto sia un alimento tradizionale giapponese, gli autori contestualizzano le loro scoperte osservando che componenti bioattivi simili possono essere trovati in alimenti fermentati consumati a livello globale come il tempeh o il kimchi.

Conclusioni

I gruppi di stress hanno mostrato modelli di salute inaspettati: il gruppo ad alto stress aveva una pressione sanguigna significativamente più bassa rispetto al gruppo a basso stress, una scoperta controintuitiva che indica complessi adattamenti fisiologici allo stress.

Nel loro insieme, un punteggio NRF9.3 più elevato è stato associato a una maggiore abbondanza relativaLachnospirae punti ridotti per lo stress fisico e mentale. AumentatoLachnospiraLa frequenza era anche associata ad una minore risposta allo stress. La relazione tra qualità della dieta e stress sembra essere mediata daLachnospirapiuttosto che essere un effetto diretto della dieta sullo stress. Inoltre, l’aumento del consumo di peperoni verdi, natto e pomodori è stato associato a livelli più elevati di NRF9.3LachnospiraLa frequenza, a sua volta, era associata a punteggi ridotti di risposta allo stress.

I limiti dello studio includono la natura auto-riferita delle abitudini alimentari e dell'assunzione dietetica, possibili bias di selezione associati a un campione giapponese attento alla salute, prevalentemente femminile, scarsa generalizzabilità ad altre popolazioni, aggiustamento limitato per i fattori confondenti e l'uso di una valutazione soggettiva dello stress (BJSQ) piuttosto che biomarcatori oggettivi. Il disegno trasversale impedisce inoltre di trarre conclusioni sulla causalità tra dieta, microbiota intestinale e stress. Sono necessari ulteriori studi longitudinali per determinare se specifici componenti della dieta influenzano la risposta allo stress attraverso la modulazione del microbiota intestinale.

Gli autori notano che natto, pomodori e peperoni verdi sono stati identificati in questa coorte giapponese, che componenti bioattivi simili sono presenti in altri alimenti consumati a livello globale e che anche modelli alimentari più ampi, ricchi di polifenoli, fibre e alimenti fermentati, possono essere rilevanti per la regolazione dello stress.

Fonti: