L’accumulation de lipides prédit des os plus faibles une fois qu’elle dépasse un seuil critique

L’accumulation de lipides prédit des os plus faibles une fois qu’elle dépasse un seuil critique

Une étude menée auprès d'adultes américains révèle que l'excès de graisse centrale, mesuré par LAP, est associé à une densité osseuse plus faible de la colonne vertébrale seulement après avoir atteint un certain point de bascule, ce qui suggère un nouveau signe avant-coureur de l'ostéoporose.

Dans une étude récente publiée dans la revue Scientific Reports, des chercheurs ont évalué la relation entre un nouvel indicateur de l’accumulation de lipides, les « produits d’accumulation de lipides (LAP) » et la densité minérale osseuse (DMO). L'ensemble de données de l'étude comprenait 3 883 (âge moyen = 39,33 ans ; 45,48 % de femmes) participants à NHANES avec des analyses comprenant des analyses de sous-groupes, d'interactions et de seuils ajustées pour les covariables.

Les résultats de l'étude ont montré une relation négative non linéaire entre le LAP et la DMO lombaire, l'association négative n'étant observée qu'au-dessus d'un certain seuil de tour (LN-RAP ≈ 2,85) ; Aucune association significative n'a été trouvée en dessous de cette valeur. L'analyse des interactions n'a montré aucun effet des sous-groupes, ce qui suggère que la tendance observée s'est maintenue dans toutes les caractéristiques démographiques et de santé. Ces résultats suggèrent l'utilité clinique du LAP en tant que bioindicateur et prédicteur de l'ostéoporose, fournissant des informations précieuses pouvant conduire à des stratégies d'intervention plus précoces dans le traitement de ces maladies chroniques.

arrière-plan

L'ostéoporose est une maladie osseuse caractérisée par un affaiblissement important des os (diminution de la masse osseuse) et augmente considérablement le risque de fracture, en particulier chez les adultes de plus de 50 ans. La maladie chronique constitue un problème de santé publique croissant, avec environ 158 millions d'adultes (> 50 ans) vivant avec la maladie. Il est alarmant de constater que les modèles prédictifs suggèrent que ce nombre ne fera que doubler d’ici 2040, soulignant ainsi la nécessité de prévenir, de détecter précocement et d’intervenir pour lutter contre ce fardeau sociétal.

Des recherches antérieures ont établi un lien entre l'ostéoporose et l'obésité, la seconde exacerbant considérablement le risque de la première. Il est intéressant de noter que des études validées ont montré que l'indice de masse corporelle (IMC) et le tour de taille (WC) - les paramètres les plus courants de l'obésité - ne sont pas des prédicteurs suffisants de l'ostéoporose en raison de la relation nuancée de cette dernière avec le tissu adipeux et le tissu maigre.

Les produits d'accumulation lipidique (LAP) sont un système d'évaluation de l'accumulation lipidique relativement nouveau qui combine les taux sériques de triglycérides (TG) avec le WC pour calculer une estimation de l'adiposité centrale. Cette mesure a été au centre de débats et de recherches scientifiques récents en raison de preuves croissantes selon lesquelles elle pourrait permettre de prédire les risques de plusieurs problèmes de santé, notamment le diabète et d'autres syndromes métaboliques, la résistance à l'insuline, la stéatose hépatique non alcoolique et même l'arthrose. Malheureusement, le lien entre la PAL et l’ostéoporose (densité minérale osseuse [DMO]) n’a jamais été officiellement établi.

À propos de l'étude

La présente étude vise à combler ce manque de connaissances et à éclairer les recherches futures sur les interventions contre l'ostéoporose en évaluant la relation entre le LAP et la DMO dans une cohorte représentative des États-Unis (US). L'étude espère faciliter une détection améliorée, une détection précoce et une meilleure prévention de l'incidence future de l'ostéoporose.

Les données de l'étude ont été obtenues auprès des participants au programme National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) mené par le National Center for Health Statistics (NCHS) des États-Unis. Les données de quatre périodes d'enquête NHANES (2011-2018) ont été recueillies, comprenant des données démographiques, des examens médicaux, des dossiers alimentaires et des données de questionnaire. Les participants âgés de moins de 20 ans et ceux pour lesquels il manquait des données de DMO, de LAP ou de covariables ont été exclus des analyses ultérieures.

La variable d'exposition (LAP) a été calculée à l'aide de la formule suivante : hommes – WC (cm) –65 × TG (mmol/L), femmes – WC (CM) –58 × TG (MMOL/L). Les données pour ces calculs ont été obtenues à partir de mesures de triglycérides dans des échantillons de sérum. La variable de résultat (DMO lombaire) a été mesurée à l'aide d'un densitomètre à faisceau en éventail conforme aux directives de la Société internationale de densitométrie osseuse clinique (ISCD).

Les covariables comprenaient l'âge, la race, le sexe, l'IMC, l'éducation, le taux de revenu de pauvreté (PIR), les analyses de sang en laboratoire, le statut de tabagisme et d'alcool et le statut de maladie chronique. Les analyses statistiques ont été effectuées à l'aide de modèles de régression linéaire, de tests du chi carré pondérés, de modèles de régression linéaire multivariée, d'une analyse des effets de seuil et d'une analyse des interactions.

Résultats de l'étude

Sur les 39 156 enregistrements NHANES initialement inscrits à l'étude, 16 539 et 18 374 ont été exclus en fonction de l'âge et des données manquantes, laissant un ensemble de données final de 3 883 participants (âge moyen = 39,33 ans ; 45,48 % de femmes). Les modèles de régression ont montré une association négative entre le LAP et la DMO lombaire, ce qui a été confirmé par des analyses de seuil identifiant un seuil pour le LAP (LN-LAP ≈ 2,85).

Il est important de noter que l’association négative entre LAP et DMO n’a été observée que lorsque les valeurs de LAP étaient supérieures à ce seuil. Aucune association significative n’a été trouvée à ce stade. Étonnamment, les analyses de sous-groupes et d’interactions n’ont pas mis en évidence les effets significatifs des covariables sur les résultats de l’étude. Cela indique que l’association négative au-dessus du seuil est cohérente dans différents groupes démographiques et de santé. Notamment, les associations entre le LAP et la DMO se sont révélées non linéaires. Pris ensemble, ces résultats suggèrent le potentiel inexploité de l’utilisation du RAP dans la détection précoce de l’ostéoporose et la surveillance de routine de la santé globale des os.

Les auteurs de l’étude notent que même si l’analyse a utilisé un vaste ensemble de données représentatif à l’échelle nationale et ajusté pour tenir compte de nombreux facteurs de confusion potentiels, elle est de nature transversale et ne peut donc pas établir de causalité. De plus, l’analyse s’est limitée à la DMO du rachis lombaire car les données pertinentes pour la DMO fémorale n’étaient pas disponibles dans les cycles NHANES utilisés. Des études complémentaires sont nécessaires pour clarifier les mécanismes biologiques liant recouvrement et densité osseuse et pour vérifier ces résultats dans des études prospectives.

Conclusions

La présente étude utilise un vaste ensemble de données américaines représentatives au niveau national pour établir et décrire la relation entre le LAP et la DMO. Les résultats de l'étude indiquent une corrélation négative non linéaire entre les variables, avec une seule association significative au-dessus d'un seuil de LAP défini, ce qui soutient l'utilisation clinique et de recherche du LAP dans les futures interventions contre l'ostéoporose.

Sources :