一旦脂质堆积超过临界阈值，就会预测骨骼变弱

一旦脂质堆积超过临界阈值，就会预测骨骼变弱

一项针对美国成年人的研究发现，通过 LAP 测量的多余中央脂肪仅在达到某个临界点后才与较低的脊柱骨密度相关，这表明骨质疏松症的一个新的早期预警信号。

在《科学报告》杂志最近的一项研究中，研究人员评估了脂质积累的新指标“脂质积累产物（LAP）”与骨矿物质密度（BMD）之间的关系。研究数据集包括 3,883 名 NHANES 参与者（平均年龄 = 39.33 岁；45.48% 为女性），分析包括针对协变量调整的亚组、交互作用和阈值分析。

研究结果显示，LAP 与腰椎 BMD 之间存在非线性负相关关系，只有在超过一定圈数阈值（LN-RAP ≈ 2.85）时才能观察到负相关关系；低于该值未发现显着关联。交互分析显示亚组没有影响，这表明观察到的模式适用于人口和健康特征。这些结果表明 LAP 作为骨质疏松症的生物指示剂和预测因子的临床实用性，提供了有价值的见解，可能导致治疗这些慢性疾病的早期干预策略。

背景

骨质疏松症是一种骨病，其特征是骨骼严重衰弱（骨量减少），并显着增加骨折的可能性，尤其是 50 岁以上的成年人。这种慢性疾病是一个日益严重的公共卫生问题，估计有 1.58 亿成年人（> 50 岁）患有这种疾病。令人担忧的是，预测模型表明，到 2040 年，这一数字只会增加一倍，这凸显了针对这一社会负担进行预防、早期发现和干预的必要性。

先前的研究发现骨质疏松症和肥胖之间存在联系，后者显着加剧了前者的风险。有趣的是，经过验证的研究表明，体重指数（BMI）和腰围（WC）——最常见的肥胖指标——并不能充分预测骨质疏松症，因为后者与脂肪组织和瘦肉组织之间存在微妙的关系。

脂质积累产物（LAP）是一种相对新颖的脂质积累评估系统，它将血清甘油三酯（TG）水平与WC相结合来计算中心性肥胖的估计值。该措施一直是最近科学辩论和研究的中心，因为越来越多的证据表明它可能能够预测多种健康状况的风险，包括糖尿病和其他代谢综合征、胰岛素抵抗、非酒精性脂肪肝甚至骨关节炎。不幸的是，LAP 和骨质疏松症（骨矿物质密度 [BMD]）之间的联系从未得到正式证实。

关于该研究

本研究旨在通过评估具有全国代表性的美国 (US) 队列中 LAP 和 BMD 之间的关系，弥补这一知识差距，并为未来骨质疏松症干预研究提供信息。该研究希望促进改进检测、早期发现和改善未来骨质疏松症发病率的预防。

研究数据来自美国国家健康统计中心 (NCHS) 开展的国家健康和营养检查调查 (NHANES) 计划的参与者。纳入了 NHANES 四个调查期（2011 年至 2018 年）的数据，其中包括人口统计、体检、饮食记录和问卷数据。年龄小于 20 岁的参与者以及缺少 BMD、LAP 或协变量数据的参与者被排除在后续分析之外。

使用以下公式计算暴露变量（LAP）：男性 – WC (cm) –65 × TG (mmol/L)，女性 – WC (CM) –58 × TG (MMOL/L)。这些计算的数据是从血清样本甘油三酯测量中获得的。使用符合国际临床骨密度测定协会 (ISCD) 指南的扇形束密度计测量结果变量（腰椎 BMD）。

协变量包括年龄、种族、性别、BMI、教育程度、贫困收入比（PIR）、实验室血液检测、吸烟和饮酒状况以及慢性病状况。使用线性回归模型、加权卡方检验、多元线性回归模型、阈值效应分析和交互作用分析进行统计分析。

研究结果

在最初参与该研究的 39,156 条 NHANES 记录中，根据年龄和缺失数据排除了 16,539 条和 18,374 条记录，留下了 3,883 名参与者的最终数据集（平均年龄 = 39.33 岁；45.48% 为女性）。回归模型显示 LAP 和腰椎 BMD 之间呈负相关，阈值分析确定了 LAP 的阈值（LN-LAP ≈ 2.85），证实了这一点。

重要的是，只有当 LAP 值高于此阈值时，才会观察到 LAP 和 BMD 之间的负相关关系。此时没有发现显着的关联。令人惊讶的是，亚组和交互分析并没有强调协变量对研究结果的显着影响。这表明高于阈值的负相关在不同人口和健康群体中是一致的。值得注意的是，LAP 和 BMD 之间的关联被观察到是非线性的。总而言之，这些结果表明，使用 RAP 在骨质疏松症的早期检测和整体骨骼健康的常规监测方面具有尚未开发的潜力。

研究作者指出，虽然该分析使用了具有全国代表性的大型数据集，并针对许多潜在的混杂因素进行了调整，但它本质上是横截面的，因此无法确定因果关系。此外，分析仅限于腰椎 BMD，因为所使用的 NHANES 循环中没有股骨 BMD 的相关数据。需要进一步的研究来阐明膝关节和骨密度之间的生物学机制，并在前瞻性研究中验证这些结果。

结论

本研究使用具有全国代表性的美国大型数据集来建立和描述 LAP 与 BMD 之间的关系。研究结果表明变量之间存在非线性负相关，只有一个显着关联高于定义的 LAP 阈值，支持 LAP 在未来骨质疏松症干预措施中的临床和研究用途。

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