Dine tarmbakterier former dit helbred fra barndom til alderdom, viser undersøgelse

Dine tarmbakterier former dit helbred fra barndom til alderdom, viser undersøgelse

Forskere opdager, hvordan dine tarmbakterier udvikler sig over tid - vægt, diabetes og hjertesundhed - og giver ny indsigt i forebyggelse af stofskiftesygdomme.

Vidste du, at over 1 milliard mennesker verden over lider af stofskiftesygdomme som fedme og type 2 diabetes mellitus (T2DM)? Disse tilstande bidrager væsentligt til globale sundhedsbyrder, øger risikoen for hjerte-kar-sygdomme og reducerer den forventede levetid.

Tarmmikrobiomet spiller en afgørende rolle i metabolisk sundhed, men dets indflydelse udvikler sig fra spædbarnsalderen gennem alderdommen, formet af kost, livsstil og genetik.

Mens tidligere undersøgelser fokuserer på specifikke aldersgrupper, er forståelsen af ​​disse sammenhænge på tværs af levetiden afgørende for målrettede forebyggelsesstrategier. Yderligere forskning er nødvendig for at bestemme de langsigtede metaboliske virkninger af mikrobiomændringer og potentielle indgreb. Evnen til at omsætte disse resultater til kliniske anbefalinger er imidlertid begrænset af forskelle i assaymetoder og den dynamiske karakter af tarmmikrobiomsammensætning over tid.

Om studiet

Mikrobiomdiversiteten falder med alderen - undersøgelsen viste, at tarmmikrobiomdiversiteten forbliver relativt stabil gennem hele voksenalderen, men falder efter 65 år, med et endnu kraftigere fald efter 80, hvilket potentielt påvirker metabolisk sundhed.

I en nyligt offentliggjort undersøgelse iLancet Regional Health – EuropaEn befolkningsbaseret undersøgelse blev udført ved hjælp af tre hollandske kohorter, der repræsenterer forskellige livsstadier: præ-adolescents fra Generation-R-alderen 62,7 år, n = 1265) og en voksenvalideringskohorte fra Lifelong Study (LLD) (gennemsnitsalder 45,0 år, n = 1117).

Afføringsprøver blev opsamlet, og bakteriel deoxyribonukleinsyre (DNA) blev ekstraheret og sekventeret under anvendelse af 16S ribosomal RRRNA-gensekventering. Mikrobiom-klyngning blev udført ved hjælp af K-middel-algoritmen til at identificere mønstre forbundet med metabolisk sundhed.

Antropometriske målinger, blodbiomarkører (glukose, insulin, triglycerider, kolesterol) og livsstilsfaktorer (kost, fysisk aktivitet, rygning) blev vurderet. Logistiske regressionsmodeller blev brugt til at analysere sammenhængen mellem mikrobiomklynger og metabolisk sundhed, idet man justerede for forstyrrende faktorer som alder, køn og medicin.

Longitudinel opfølgning (median 6,5 år) blev udført i RS for at vurdere forholdet mellem mikrobiomklynger og aterosklerotisk kardiovaskulær sygdom (ASCVD). Multiple imputation blev brugt til manglende data. Statistiske analyser blev udført under anvendelse af R-software. Etisk godkendelse blev opnået, og deltagerne gav skriftligt informeret samtykke.

Det er vigtigt at bemærke, at kostdata for nogle deltagere blev indsamlet år før afføringsprøvetagning, hvilket kunne påvirke fortolkningen af ​​mikrobiom-diæt-interaktioner.

Studieresultater

Uddannelsesniveauet påvirker tarmens sundhed - lavere mødres uddannelse i barndommen og personlig uddannelse i voksenlivet var begge forbundet med et usundt tarmmikrobiom, hvilket tyder på, at socioøkonomiske faktorer spiller en rolle i mikrobiel mangfoldighed.

To distinkte mikrobiomklynger blev identificeret i hver kohorte, mærket klynge U (usund) og klynge H (sund). Klynge U var karakteriseret ved lavere mikrobiel diversitet og øget forekomst af Streptococcus og Fusicatenibacter, mens klynge H havde højere diversitet med større skalaer af Christensenellaceae_R-7_Group og Prevotella_9.

Hos præ-teenagere havde de, der blev tildelt klynge U, højere kropsfedtprocent, triglyceridniveauer og C-reaktivt protein (CRP), hvilket indikerer en højere inflammatorisk tilstand. Hos ældre voksne var Cluster U forbundet med øget talje-til-hofte-forhold (WHR), insulinresistens og hypertension.

Lignende mønstre blev observeret i LLD-valideringskohorten, hvor individer i klynge U havde højere fedmeprævalens og lavere højdensitetslipoproteinkolesterol (HDL-C).

Logistisk regressionsanalyse viste, at individer i klynge U var mellem 1,10 og 1,65 gange mere tilbøjelige til at være metabolisk usunde end dem i klynge H. Denne sammenhæng var stærkest hos ældre voksne. Denne tarmmikrobiomsammensætning bliver en mere væsentlig determinant for metabolisk sundhed med alderen.

Et centralt fund var sammenhængen mellem mikrobiomklynger og fremtidig kardiovaskulær risiko. I RS havde individer i klynge U en signifikant højere gennemsnitlig 5-års ASCVD-risiko (gennemsnit 0,059 ± 0,071) end dem i klynge H (gennemsnit 0,047 ± 0,042, p < 0,001). Imidlertid fandt overlevelsesanalyse ikke, at denne forskel var statistisk signifikant (hazard ratio [HR] = 1,52, 95 % CI: 0,83-2,80, p > 0,05), hvilket betyder, at den observerede tendens kræver yderligere undersøgelse i større undersøgelser.

Faktorer, der påvirker mikrobiom-klyngetildelingen, omfattede socioøkonomisk status (SES), rygning og protonpumpehæmmer (PPI). Lavere uddannelsesniveauer for mødre var forbundet med et usundt mikrobiom hos børn, mens lavere personlige uddannelsesniveauer påvirkede klyngedannelse hos voksne. Mens specifikke bakterielle taxa har været forbundet med metabolisk sundhed mellem kohorter, viste den overordnede mikrobiomsammensætning en vis variation mellem grupper, sandsynligvis på grund af forskelle i alder, livsstil og sekventeringsmetoder.

Disse resultater har vidtrækkende konsekvenser for enkeltpersoner og samfund. En dybere forståelse af mikrobiom-drevet metabolisk sundhed kan føre til personlige kost- og livsstilsanbefalinger for at forhindre fedme og metaboliske lidelser. Men på grund af kompleksiteten af ​​tarmmikrobiom-interaktioner er det stadig vanskeligt at oversætte disse resultater til kliniske indgreb.

På globalt plan kan håndtering af tarmmikrobiom-ubalancer reducere sundhedsomkostningerne og sygdomsbyrden betydeligt.

Studiebegrænsninger

Denne undersøgelse giver værdifuld dokumentation for et livsforløbsforhold mellem tarmmikrobiomsammensætning og metabolisk sundhed. Nogle begrænsninger bør dog tages i betragtning:

• Die Studie verwendete 16S -rRNA -Sequenzierung, die eine begrenzte taxonomische Auflösung aufweist, was bedeutet, dass bestimmte Bakterienarten oder funktionelle Merkmale nicht unterscheiden können.
• Während das ASCVD-Risiko bewertet wurde, war die Nachbeobachtungszeit (6,5 Jahre) relativ kurz, und der Zusammenhang zwischen mikrobiomen Clustern und kardiovaskulären Ergebnissen erreichte keine statistische Signifikanz.
• Die Studienpopulation bestand hauptsächlich aus niederländischen Personen, was die Verallgemeinerbarkeit auf ethnisch vielfältigere Bevölkerungsgruppen einschränken kann.
• Die Ernährungsdaten wurden Jahre vor Stuhlproben gesammelt, die die Schlussfolgerungen hinsichtlich der Interaktionen von Ernährungsmikrobiomen beeinflussen können.

Konklusioner

Visse tarmbakterier er konsekvent forbundet med metabolisk sundhed - på tværs af alle aldersgrupper var Christensenellaceae_R-7_group forbundet med bedre metabolisk sundhed, mens Streptococcus og Fusicatenibacter var forbundet med fedme og inflammation.

Denne undersøgelse giver bevis for et livsforløbsforhold mellem tarmmikrobiomsammensætning og metabolisk sundhed. Personer med en usund mikrobiomprofil havde højere kropsfedt, insulinresistens og triglyceridniveauer og havde højere risiko for at udvikle hjerte-kar-sygdomme.

Disse associationer var stærkere hos ældre voksne, hvilket tyder på, at tarmmikrobiomdiversitet spiller en stigende rolle i metabolisk sundhed over tid. I betragtning af at sammensætningen af ​​tarmmikrobiom kan ændres af kost og livsstil, giver tidlige livsinterventioner rettet mod mikrobiel sundhed en unik mulighed for at forhindre metaboliske forstyrrelser senere i livet.

Der er imidlertid behov for yderligere forskning for at afgøre, om mikrobiom-afledte interventioner såsom probiotika, præbiotika eller kostændringer kan have en meningsfuld indvirkning på langsigtede metaboliske sundhedsresultater.

Sidste tanker

Med voksende beviser, der understøtter tarmmikrobiomets rolle i metabolisk sundhed, fortsætter forskerne med at udforske dets potentiale som en biomarkør for sygdomsforudsigelse og et mål for personaliserede interventioner. Mens resultaterne af denne undersøgelse fremhæver stærke sammenhænge, ​​kræver implementeringen af ​​mikrobiomvidenskab i dagligdagens sundhedspleje fortsat yderligere klinisk validering og forståelse af de underliggende mekanismer.

Kilder: