Stört Kaffee den Schlaf? Eine große Bevölkerungsstudie legt nahe, dass die Auswirkungen möglicherweise minimal sind

Eine große Bevölkerungsstudie mit Erwachsenen mittleren Alters legt nahe, dass gewohnheitsmäßiger Kaffeekonsum möglicherweise weitaus geringere Auswirkungen auf Schlaf und Tagesmüdigkeit hat als allgemein angenommen, was neue Fragen zur langfristigen Koffeinadaption im Gehirn aufwirft.

Eine aktuelle Studie auf Bevölkerungsebene, veröffentlicht in der Zeitschrift PLUS EINS legt nahe, dass regelmäßiges Kaffeetrinken den Schlaf bei Erwachsenen mittleren Alters möglicherweise nicht wesentlich stört. Bei der Analyse einer großen schwedischen Kohorte stellten die Forscher kaum oder gar keinen Zusammenhang zwischen der gewohnheitsmäßigen Koffeinaufnahme, der Schlafqualität und der Tagesmüdigkeit fest. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass eine langfristige Koffeinexposition mögliche adaptive Veränderungen im Adenosinsystem des Gehirns widerspiegeln könnte, wie von den Autoren vorgeschlagen, die möglicherweise die üblichen Aufmerksamkeitseffekte von Kaffee abschwächen. Allerdings sind noch größere Studien und Altersgruppenvergleiche erforderlich, um zu klären, wie Alter und biologische Anpassung den langfristigen Zusammenhang zwischen Kaffee, Schlaf und Tagesmüdigkeit beeinflussen.

Der Ruf von Kaffee als Schlafstörer wird erneut auf den Prüfstand gestellt

Kaffee ist eines der am häufigsten konsumierten Getränke weltweit und damit ist Koffein der am häufigsten verwendete psychoaktive Inhaltsstoff. Koffein ist dafür bekannt, die Aufmerksamkeit zu fördern und wirkt auf das Zentralnervensystem (ZNS), indem es Adenosinrezeptoren blockiert, die das Schlaf-Wach-Gleichgewicht regulieren. Während bekannt ist, dass die kurzfristige Einnahme von Koffein den Schlaf stört, sind die langfristigen Auswirkungen noch unklar.

Neue genetische Forschungen zeigen außerdem, dass die individuellen Reaktionen auf Koffein unterschiedlich sind. Genomweite Assoziationsstudien (GWAS) verknüpfen Schlüsselvarianten mit Koffeinstoffwechselwegen. Insbesondere beeinflussen Gene, die am Cytochrom P450 (CYP450)-System beteiligt sind, und ihre Regulatoren die Effizienz der Koffeinverarbeitung, die Gestaltung der Toleranz und physiologische Wirkungen. In dieser Studie wurden diese genetischen Marker auch verwendet, um die Zuverlässigkeit des selbst gemeldeten Kaffeekonsums zu validieren.

Große schwedische Kohortenstudie untersucht Kaffeekonsum und Schlafgesundheit

In dieser Querschnittsstudie untersuchten Forscher den Zusammenhang zwischen gewohnheitsmäßigem Kaffeekonsum und Schlafgesundheit bei 25.381 Erwachsenen im Alter von 50–64 Jahren, die an der Swedish Cardiopulmonary Bioimage Study (SCAPIS) teilnahmen.

Das Team bewertete die Häufigkeit des Kaffeekonsums in mehreren Fragebogenkategorien, die später mithilfe von Fragebögen zur Häufigkeit von Nahrungsmitteln (FFQs) in vier Stufen (kein, niedrig, mäßig und hoch) eingeteilt wurden. Darüber hinaus bewerteten sie die Schlafgewohnheiten mithilfe einer modifizierten Version des Basic Nordic Sleep Questionnaire. Sie maßen auch die Tagesschläfrigkeit (DS) mithilfe der Epworth Sleepiness Scale (ESS).

Zu den Indikatoren der Schlafqualität gehörten Einschlafstörungen, Schlafdauer, nächtliches Erwachen, frühes Aufwachen, Reflux nach dem Schlafengehen, lautes Schnarchen und die allgemeine Schlafqualität. Die Forscher analysierten diese Indikatoren einzeln und als zusammengesetzten Schlafwert.

Darüber hinaus führte das Team GWAS durch, um etablierte genetische Varianten im Zusammenhang mit dem Kaffeekonsum zu identifizieren und den selbst gemeldeten Kaffeekonsum zu validieren. Sie verwendeten Regressionsmodelle, um die Quotenverhältnisse zu schätzen, angepasst an Störfaktoren, die mithilfe der gerichteten azyklischen Graphenanalyse (DAG) identifiziert wurden.

Darüber hinaus verwendeten die Forscher verallgemeinerte quasi-Poisson-lineare Modelle, um Schlaf- und Schläfrigkeitswerte zu bewerten, wobei der Kaffeekonsum als primärer Prädiktor diente. Sensitivitätsanalysen testeten Dosis-Wirkungs-Muster mithilfe von vier Modellierungsansätzen. Dazu gehörten kategoriale, kontinuierliche und nichtlineare Spline-Modelle, um lineare und nichtlineare Zusammenhänge zwischen Kaffeekonsum und Schlafergebnissen zu testen.

Studie zeigt minimale Zusammenhänge zwischen Kaffeekonsum und Schlafqualität

Die Kohorte umfasste etwas mehr Frauen (51 %; n=12.990) als Männer. Die meisten Teilnehmer gaben an, mindestens einmal täglich Kaffee zu trinken (88 %; n=22.257). Die Forscher identifizierten wichtige Störfaktoren für DS, darunter Alter, Geschlecht, Body-Mass-Index (BMI), körperliche Aktivität, Stress, Rauchen, Teekonsum, Einnahme von Schlafmitteln und nächtliche Schlafdauer. Übergewichtige oder fettleibige männliche Raucher konsumierten häufiger Kaffee als ihre Altersgenossen.

GWAS identifizierte 66 Einzelnukleotid-Polymorphismen (SNPs), die mit dem Kaffeekonsum verbunden sind. Varianten der Gene Aryl Hydrocarbon Receptor (AHR), Calcineurin Binding Protein 1 (CABIN1) und Sushi Domain-Containing Protein 2 (SUSD2) zeigten negative Assoziationen mit einer höheren Aufnahme. Im Gegenteil, Varianten in der Nähe von CYP1A1/CYP1A2 zeigten positive Assoziationen, was die Zuverlässigkeit der Fragebogendaten unterstützt.

Die Teilnehmer berichteten im Allgemeinen über eine gute Schlafqualität (durchschnittlicher Schlafwert 8,6) und nur 16 % erlebten einen übermäßigen DS. Insgesamt zeigte der Kaffeekonsum einen sehr schwachen Zusammenhang mit der Schlafqualität und DS. Während mehrere Assoziationen statistisch signifikant waren, waren ihre praktischen Auswirkungen auf den Schlaf sehr gering.

Interessanterweise war ein geringer Kaffeekonsum im Vergleich zu Nichttrinkern mit einer schlechteren Schlafqualität, größeren Schwierigkeiten beim Einschlafen und häufigerem nächtlichen Aufwachen verbunden (Odds Ratio von 1,16 zu 1,17). Im Gegensatz dazu war eine hohe Aufnahme mit einer verbesserten Schlafqualität (Odds Ratio 0,83), weniger Einschlafproblemen (Odds Ratio 0,86), weniger frühem Erwachen (Odds Ratio 0,78) und weniger Reflux nach dem Schlafengehen (Odds Ratio 0,82) verbunden.

Diejenigen mit einem höheren Kaffeekonsum hatten etwas weniger nächtliches Aufwachen, obwohl der Befund statistisch nicht signifikant war (Odds Ratio 0,92). Dennoch waren alle Aufnahmemengen mit einem lauteren Schnarchen verbunden (Odds Ratio: 1,15–1,25). Insgesamt berichteten Kaffeetrinker über etwas weniger DS, eine höhere Aufnahme führte jedoch nicht durchweg zu größeren Vorteilen.

Die Ergebnisse deuten auf eine mögliche langfristige biologische Anpassung an Koffein hin

Die Studienergebnisse stellen die weit verbreitete Ansicht in Frage, dass regelmäßiger Kaffeekonsum den Schlaf erheblich stört. Die Zusammenhänge mit der Schlafqualität und der Tagesschläfrigkeit waren vernachlässigbar und statistisch signifikante Ergebnisse führten zu minimalen Unterschieden in der Praxis. Der BMI schien diese Effekte zu modifizieren, was darauf hindeutet, dass Personen mit höherer Adipositas möglicherweise anfälliger für koffeinbedingte Schlafstörungen sind und von einer personalisierten Ernährungsberatung profitieren könnten. Die schwachen Verbindungen könnten auch eine langfristige biologische Anpassung widerspiegeln, eine von den Autoren vorgeschlagene Hypothese, da eine anhaltende Koffein-Exposition die Adenosin-Signalisierung im Gehirn neu kalibrieren kann, insbesondere bei älteren Erwachsenen.

Genetische Analysen bestätigten bekannte Marker in der Nähe von AHR und CYP1A1/CYP1A2 und identifizierten zusätzliche Signale in der Nähe von CABIN1 und SUSD2, was auf mögliche neue biologische Signalwege hindeutet, die Koffein und Schlaf verbinden. Die Autoren weisen jedoch darauf hin, dass es sich bei diesen Erkenntnissen um explorativen Charakter handelt und weitere Untersuchungen erforderlich sind, um ihre biologische Relevanz zu bestimmen. Zukünftige Studien sollten objektive Messungen der Koffeinaufnahme verwenden und detaillierte Informationen zu Konsumquellen und Zeitpunkt erfassen. Längsschnitt- und Altersvergleichsdesigns werden auch dazu beitragen, langfristige Auswirkungen und individuelle Anfälligkeiten zu klären.

Quellen: