Dónde y por qué los hombres mueren más jóvenes: los datos mundiales lo desglosan
Los hombres suelen enfrentarse a tasas más altas de morbilidad y mortalidad, pero las mujeres obtienen mejores resultados en la atención. Este análisis mundial revela dónde tienen éxito y dónde fracasan los sistemas de salud en función de la división de género. En un artículo reciente publicado en la revista PLOS Medicine, los investigadores descubrieron que las diferencias de género en la exposición, el acceso y los resultados son complejas y varían según el país, el estado y la etapa del proceso de salud. En muchos contextos, los hombres enfrentan una carga indebida de mayor prevalencia de enfermedades y factores de riesgo, así como un acceso reducido al diagnóstico y tratamiento. Forma de sexo y género: los resultados de salud están determinados por diversos factores, incluidos los patrones de utilización de los servicios de salud, las respuestas físicas a la exposición al riesgo...
Dónde y por qué los hombres mueren más jóvenes: los datos mundiales lo desglosan
Los hombres suelen enfrentarse a tasas más altas de morbilidad y mortalidad, pero las mujeres obtienen mejores resultados en la atención. Este análisis mundial revela dónde tienen éxito y dónde fracasan los sistemas de salud en función de la división de género.
En un artículo reciente publicado en la RevistaMedicina adicionalLos investigadores descubrieron que las diferencias de género en la carga, el acceso y los resultados son complejas y varían según el país, el estado y la etapa del camino hacia la salud. En muchos contextos, los hombres enfrentan una carga indebida de mayor prevalencia de enfermedades y factores de riesgo, así como un acceso reducido al diagnóstico y tratamiento.
El sexo y el género determinan los resultados de salud a través de varios factores, incluidos los patrones de utilización de los servicios de salud, las respuestas físicas a la exposición al riesgo y las tasas de exposición de los entornos y factores de riesgo. Comprender las diferencias en los resultados de salud, la exposición al riesgo y la utilización de los servicios de salud por identidad de género y género podría ayudar a identificar intervenciones efectivas para reducir el poder de la salud. Sin embargo, la identidad de género y el sexo suelen estar vinculados y confundidos en las encuestas de salud.
Como resultado, analizar los datos de las encuestas se vuelve difícil. Además, pocas encuestas informan sobre la identidad de género más allá del simple binario (masculino/femenino). El desglose de datos a lo largo de una vía de salud (desde la exposición hasta la muerte, incluida la prevalencia de enfermedades y la atención) podría proporcionar una visión sistemática y holística de las disparidades de género y de salud basadas en el género e identificar oportunidades para intervenciones personalizadas.
Sobre el estudio
Los investigadores analizaron datos desglosados por género de encuestas y conjuntos de datos globales e interpretaron las diferencias observadas a través de una lente preparada para el género. Si bien los conjuntos de datos en sí estaban desglosados por género (masculino/femenino), los autores reconocieron que los datos no podían distinguir completamente entre influencias sociales biológicas y de género. El estudio examinó ocho condiciones de salud, pero sólo tenía datos suficientes sobre la cascada de atención para tres: VIH/SIDA, hipertensión y diabetes. Los datos sobre la prevalencia de enfermedades, los factores de riesgo y la mortalidad provienen del conjunto de datos sobre la carga global de enfermedades.
Los factores de riesgo de VIH/SIDA y diabetes se seleccionaron en función de su carga de mortalidad global con datos desglosados por edad y sexo. Para la hipertensión se utilizaron los principales factores de riesgo cardiovascular. La cascada de atención incluyó diagnóstico, tratamiento y control de enfermedades. Las fuentes de datos incluyeron la colaboración del factor de riesgo de ENT (hipertensión), el enfoque gradual para la vigilancia del factor de riesgo de ENT (diabetes) y ONUSIDA (VIH/SIDA). Algunos datos se recopilaron como “años de país”, en los que los países contribuyeron con varios años de observaciones.
Resultados
Se disponía de datos desglosados por género sobre factores de riesgo, prevalencia de enfermedades y mortalidad para las tres enfermedades en 204 países. Sin embargo, los datos de la cascada de atención variaron: hipertensión (200 años-país), diabetes (39) y VIH/SIDA (76).
Los factores de riesgo de hipertensión incluyeron la ingesta elevada de sodio, la glucosa plasmática en ayunas (GPA) elevada, el tabaquismo, la obesidad y el sobrepeso. Los hombres tenían tasas de tabaquismo significativamente más altas en 176 países (excluido Bután), mientras que las tasas de obesidad eran más altas entre las mujeres en 130 países. La prevalencia de la obesidad fue ampliamente similar entre los géneros.
Ilustración del viaje de salud.
La prevalencia mundial de la hipertensión fue comparable, con excepciones en ocho países donde los hombres tenían una prevalencia más alta. India mostró mayor hipertensión en mujeres de 70 a 79 años. No se encontraron diferencias de género globales significativas en la cascada de atención de la hipertensión, aunque algunos países tuvieron tasas más altas de diagnóstico o tratamiento en mujeres en ciertos grupos de edad.
En Uzbekistán, Irán y Perú, las mujeres de 30 a 39 años tenían tasas más altas de control de la hipertensión. Las tasas de mortalidad masculina por hipertensión fueron más altas en 107 países, particularmente en los países de ingresos altos y medianos altos. Surgieron diferencias regionales: por ejemplo, las muertes masculinas por VIH/SIDA y diabetes fueron más comunes en Europa, Asia Central y América Latina, mientras que las muertes femeninas fueron mayores en Medio Oriente y África del Norte.
Los factores de riesgo de diabetes incluyeron FPG, uso de insulina/drogas, sobrepeso, obesidad, tabaquismo y baja actividad física. La inactividad física fue similar entre géneros, aunque algunos países mostraron diferencias. La prevalencia de la diabetes varió: mayor en hombres en 61 países y en mujeres en 10. Las diferencias en las cascadas de atención fueron limitadas, excepto en Cabo Verde, donde las mujeres obtuvieron mejores resultados en algunos grupos de edad. La mortalidad por diabetes fue mayor en hombres en 100 países y en mujeres en 9 años, y 95 países no mostraron diferencias.
Los factores de riesgo del VIH/SIDA incluían el consumo de drogas, la inseguridad de género y la violencia de pareja. El consumo de drogas fue mayor entre los hombres en 139 países y entre las mujeres en unos pocos (por ejemplo, Siria, China e Islandia). Las relaciones sexuales sin protección fueron más comunes entre las mujeres en 113 países. La prevalencia del VIH fue mayor en hombres en 114 países y en mujeres en 28. Los datos en cascada de atención del VIH (no agregados por edad) mostraron mejores resultados para las mujeres en 9, 20 y 21 países (diagnóstico, tratamiento y control). El Líbano fue una excepción, ya que a los hombres les fue mejor en tratamiento y control. Las muertes por VIH/SIDA fueron mayores entre los hombres en 131 países y entre las mujeres en 25 años.
Conclusiones
Los resultados muestran diferencias de género significativas a lo largo del camino de la salud. En muchos países, los hombres tienen una mayor prevalencia de enfermedades y mortalidad y menores esfuerzos de atención y tratamiento. Sin embargo, las diferencias en el desempeño de las cascadas de atención fueron menos consistentes y más limitadas que las de la carga de enfermedad y los factores de riesgo.
El estudio advierte que el sexo biológico no es el único factor que impulsa estas diferencias: las normas sociales, las estructuras del sistema de salud, la geografía y las políticas también desempeñan un papel importante. Las limitaciones incluyen conjuntos de datos incompletos para muchas condiciones y países, subrepresentación de personas no binarias y poblaciones marginadas, y definiciones inconsistentes entre las encuestas.
Los investigadores exigen datos globales más completos y estandarizados, desglosados por edad, género y otros factores interseccionales como ingresos, ubicación, origen étnico y discapacidad. Sin esos datos, la capacidad de diseñar intervenciones específicas de género es limitada.
En última instancia, el estudio destaca la necesidad de datos integradores e interseccionales para desarrollar políticas e intervenciones de salud más equitativas en todo el mundo.
Fuentes:
- Feraldi A, Zarulli V, Buse K, Hawkes S, Chang AY. Sex-disaggregated data along the gendered health pathways: A review and analysis of global data on hypertension, diabetes, HIV, and AIDS. PLOS Medicine, 2025. DOI: 10.1371/journal.pmed.1004592. https://journals.plos.org/plosmedicine/article?id=10.1371/journal.pmed.1004592