Kus ja miks mehed nooremana surevad: globaalsed andmed purustavad selle

Kus ja miks mehed nooremana surevad: globaalsed andmed purustavad selle

Meestel on sageli suurem haigestumus ja suremus, kuid naised näitavad paremaid hooldustulemusi. See ülemaailmne ülevaade näitab, kus tervishoiusüsteemid soolise lõhe vahel õnnestuvad ja kus ebaõnnestuvad.

Hiljutises ajakirjas avaldatud artiklisPLOS ravimTeadlased leidsid, et soolised erinevused koormuse, juurdepääsu ja tulemuste osas on keerulised ning erinevad riigiti, osariigiti ja terviseteekonna staadiumi lõikes. Paljudes olukordades seisavad mehed silmitsi haiguste ja riskitegurite suurenenud levimuse ning diagnoosimise ja ravi vähenemise tõttu.

Seks ja sugu mõjutavad tervisega seotud tulemusi erinevate tegurite kaudu, sealhulgas tervishoiuteenuste kasutamise mustrid, füüsilised reaktsioonid riskiga kokkupuutele ning kokkupuute määrad keskkonna ja riskiteguritega. Soolise identiteedi ja soo järgi tervisemõjude, riskidega kokkupuute ja tervishoiuteenuste kasutamise erinevuste mõistmine võib aidata tuvastada tõhusaid sekkumisi tervisevõime vähendamiseks. Sooline identiteet ja seks on aga terviseuuringutes sageli omavahel seotud ja segamini aetud.

Seetõttu muutub uuringuandmete analüüsimine keeruliseks. Veelgi enam, vähesed uuringud näitavad soolise identiteedi olemasolu, mis ei ületa lihtsat kahendkoodi (mees/naine). Andmete jaotamine terviseradade kaupa (kokkupuutest surmani, sealhulgas haiguste levimus ja hooldus) võib anda süstemaatilise ja tervikliku ülevaate soolistest ja soopõhistest terviseerinevustest ning tuvastada kohandatud sekkumise võimalused.

Uuringu kohta

Teadlased analüüsisid ülemaailmsete uuringute ja andmekogumite soopõhiselt eristatud andmeid ning tõlgendasid täheldatud erinevusi soopõhise objektiivi kaudu. Kuigi andmekogumid ise olid jaotatud soo järgi (mees/naine), tunnistasid autorid, et andmed ei suuda täielikult eristada bioloogilisi ja soopõhiseid sotsiaalseid mõjusid. Uuringus uuriti kaheksat terviseseisundit, kuid ravikaskaadi andmeid oli piisavalt ainult kolme kohta: HIV/AIDS, hüpertensioon ja diabeet. Andmed haiguste levimuse, riskitegurite ja suremuse kohta pärinevad ülemaailmsest haiguskoormuse andmestikku.

HIV/AIDSi ja diabeedi riskitegurid valiti nende globaalse suremuse koormuse alusel vanuse ja soo järgi eristatud andmetega. Hüpertensiooni puhul kasutati juhtivaid kardiovaskulaarseid riskitegureid. Hoolduskaskaad hõlmas diagnoosimist, ravi ja haiguste kontrolli. Andmeallikad hõlmasid koostööd mittenakkuslike haiguste riskifaktori (hüpertensiooni) alal, järkjärgulist lähenemist NCD riskifaktori (diabeet) ja UNAID-de (HIV/AIDS) jälgimisele. Mõned andmed koguti riigiaastatena, millesse riigid panustasid mitme aasta pikkuseid vaatlusi.

Tulemused

Soopõhiselt eristatud andmed riskitegurite, haiguste levimuse ja suremuse kohta olid kättesaadavad kõigi kolme haigusseisundi kohta 204 riigis. Hoolduskaskaadi andmed olid aga erinevad: hüpertensioon (200 riigiaastat), diabeet (39) ja HIV/AIDS (76).

Hüpertensiooni riskifaktoriteks olid kõrge naatriumi tarbimine, kõrge tühja kõhuga plasma glükoosisisaldus (FPG), suitsetamine, rasvumine ja ülekaalulisus. Meeste suitsetamise määr oli oluliselt kõrgem 176 riigis (v.a Bhutan), samas kui naiste hulgas oli ülekaalulisus kõrgem 130 riigis. Rasvumise levimus oli sugude vahel üldiselt sarnane.

Tervise teekonna illustratsioon.

Ülemaailmne hüpertensiooni levimus oli võrreldav, välja arvatud kaheksas riigis, kus meestel oli kõrgem levimus. Indias esines kõrgem hüpertensioon 70–79-aastastel naistel. Hüpertensiooni ravikaskaadis ei leitud olulisi ülemaailmseid soolisi erinevusi, kuigi mõnes riigis oli teatud vanuserühmades naiste diagnoosimise või ravi määr kõrgem.

Usbekistanis, Iraanis ja Peruus oli 30–39-aastastel naistel kõrgem hüpertensiooni kontroll. Meeste hüpertensiooni suremus oli kõrgem 107 riigis, eriti kõrge ja keskmise sissetulekuga riikides. Ilmnesid piirkondlikud erinevused – näiteks meeste HIV/AIDSi ja diabeedisurmad olid sagedasemad Euroopas, Kesk-Aasias ja Ladina-Ameerikas, naiste suremus aga Lähis-Idas ja Põhja-Aafrikas.

Diabeedi riskifaktoriteks olid FPG, insuliini/ravimite tarbimine, ülekaalulisus, rasvumine, suitsetamine ja vähene füüsiline aktiivsus. Füüsiline passiivsus oli sooti sarnane, kuigi mõnes riigis esines erinevusi. Diabeedi levimus varieerus: kõrgem meestel 61 riigis ja naistel 10 riigis. Erinevused hoolduskaskaadides olid piiratud, välja arvatud Cabo Verdes, kus naistel olid mõnes vanuserühmas paremad tulemused. Diabeedi suremus oli kõrgem meestel 100 riigis ja naistel 9 aasta jooksul, 95 riigis ei ilmnenud erinevust.

HIV/AIDSi riskitegurid olid uimastite tarbimine, sooline ebakindlus ja lähisuhtevägivald. Narkootikumide tarvitamine oli suurem meeste seas 139 riigis ja naiste hulgas mõnes riigis (nt Süürias, Hiinas, Islandil). Ebaturvaline seks oli naiste seas levinum 113 riigis. HIV-i levimus oli kõrgem meestel 114 riigis ja naistel 28 riigis. HIV-ravi kaskaadi andmed (vanuse koondamata) näitasid naiste puhul paremaid tulemusi 9, 20 ja 21 riigis (diagnoos, ravi ja kontroll). Liibanon oli erand, kus meestel läks ravis ja kontrollis paremini. HIV/AIDSi suremus oli meeste seas kõrgem 131 riigis ja naiste seas 25 aasta jooksul.

Järeldused

Tulemused näitavad olulisi soolisi erinevusi terviserajal. Paljudes riikides on meeste haiguste levimus ja suremus kõrgem ning hooldus- ja ravikulud on väiksemad. Erinevused hoolduskaskaadide toimimises olid siiski vähem järjepidevad ja piiratumad kui haiguskoormuse ja riskitegurite erinevused.

Uuring hoiatab, et bioloogiline sugu ei ole nende erinevuste ainus tõukejõud – olulist rolli mängivad ka sotsiaalsed normid, tervisesüsteemi struktuurid, geograafia ja poliitika. Piirangud hõlmavad paljude tingimuste ja riikide mittetäielikke andmekogumeid, mittebinaarsete inimeste ja marginaliseeritud elanikkonna alaesindatust ning ebajärjekindlaid määratlusi uuringute lõikes.

Teadlased nõuavad põhjalikumaid ja standardiseeritud globaalseid andmeid, mis on liigendatud vanuse, soo ja muude ristuvate tegurite, näiteks sissetuleku, asukoha, etnilise päritolu ja puude järgi. Ilma selliste andmeteta on soospetsiifiliste sekkumiste kavandamise võimalus piiratud.

Lõppkokkuvõttes toob uuring esile vajaduse integreerivate, ristlõikeliste andmete järele, et arendada õiglasemat tervishoiupoliitikat ja sekkumisi kogu maailmas.

Allikad: