Kur ir kodėl vyrai miršta jaunesni: pasauliniai duomenys tai suskaido

Kur ir kodėl vyrai miršta jaunesni: pasauliniai duomenys tai suskaido

Vyrai dažnai susiduria su didesniu sergamumu ir mirtingumu, tačiau moterys rodo geresnius priežiūros rezultatus. Ši pasaulinė apžvalga atskleidžia, kur sveikatos sistemos sėkmingai ir žlunga, atsižvelgiant į lyčių skirtumą.

Neseniai žurnale paskelbtame straipsnyjePLOS vaistasTyrėjai nustatė, kad lyčių naštos, prieigos ir rezultatų skirtumai yra sudėtingi ir skiriasi priklausomai nuo šalies, valstybės ir sveikatos kelionės etapo. Daugeliu atvejų vyrai susiduria su pernelyg didele ligų ir rizikos veiksnių paplitimo našta, taip pat sumažėjusia prieiga prie diagnozės ir gydymo.

Lytis ir lytis lemia sveikatos pasekmes dėl įvairių veiksnių, įskaitant sveikatos priežiūros paslaugų naudojimo modelius, fizinį atsaką į rizikos poveikį ir aplinkos bei rizikos veiksnių poveikio dažnį. Suvokus sveikatos pasekmių, rizikos poveikio ir sveikatos paslaugų naudojimo skirtumus pagal lytinę tapatybę ir lytį, būtų galima nustatyti veiksmingas intervencijas siekiant sumažinti sveikatos galią. Tačiau lytinė tapatybė ir seksas dažnai yra susiję ir painiojami sveikatos tyrimuose.

Dėl to apklausos duomenų analizė tampa sudėtinga. Be to, keliose apklausose nurodoma, kad lytinė tapatybė nėra paprasta dvejetainė (vyras / moteris). Duomenų išskaidymas pagal sveikatos būklę (nuo mirties iki mirties, įskaitant ligų paplitimą ir priežiūrą) galėtų sudaryti sistemingą ir visapusišką lyčių ir lyties sveikatos skirtumų vaizdą ir nustatyti pritaikytų intervencijų galimybes.

Apie studiją

Tyrėjai išanalizavo pagal lytį suskirstytus duomenis iš pasaulinių tyrimų ir duomenų rinkinių ir aiškino pastebėtus skirtumus per objektyvą, paruoštą pagal lytį. Nors patys duomenų rinkiniai buvo suskirstyti pagal lytį (vyras / moteris), autoriai pripažino, kad duomenys negali visiškai atskirti biologinės ir lyties socialinės įtakos. Tyrimo metu buvo ištirtos aštuonios sveikatos būklės, tačiau buvo pakankamai priežiūros kaskados duomenų apie tik tris: ŽIV/AIDS, hipertenziją ir diabetą. Ligos paplitimo, rizikos veiksnių ir mirtingumo duomenys gaunami iš pasaulinės ligų naštos duomenų rinkinio.

ŽIV/AIDS ir diabeto rizikos veiksniai buvo atrinkti pagal jų pasaulinę mirtingumo naštą ir duomenis, suskirstytus pagal amžių ir lytį. Hipertenzijai gydyti buvo naudojami pagrindiniai širdies ir kraujagyslių rizikos veiksniai. Priežiūros kaskada apėmė diagnozę, gydymą ir ligų kontrolę. Duomenų šaltiniai apėmė NCD rizikos veiksnių (hipertenzijos) bendradarbiavimą, laipsnišką NCD rizikos faktoriaus (diabeto) ir UNAID (ŽIV/AIDS) stebėjimą. Kai kurie duomenys buvo renkami kaip „šalies metai“, kuriuose šalys prisidėjo kelerių metų stebėjimais.

Rezultatai

Pagal lytį suskirstyti duomenys apie rizikos veiksnius, ligų paplitimą ir mirtingumą buvo prieinami visoms trims ligoms 204 šalyse. Tačiau priežiūros kaskados duomenys skyrėsi: hipertenzija (200 šalies metų), diabetas (39) ir ŽIV/AIDS (76).

Hipertenzijos rizikos veiksniai buvo didelis natrio suvartojimas, didelis gliukozės kiekis plazmoje nevalgius (FPG), rūkymas, nutukimas ir antsvoris. Vyrų rūkymo lygis buvo žymiai didesnis 176 šalyse (išskyrus Butaną), o moterų nutukimo lygis buvo didesnis 130 šalių. Nutukimo paplitimas tarp lyčių buvo iš esmės panašus.

Sveikatos kelionės iliustracija.

Pasaulinis hipertenzijos paplitimas buvo panašus, išskyrus aštuonias šalis, kuriose vyrų paplitimas buvo didesnis. Indija parodė didesnę hipertenziją 70–79 metų moterims. Hipertenzijos gydymo kaskadoje reikšmingų pasaulinių lyčių skirtumų nenustatyta, nors kai kuriose šalyse tam tikrų amžiaus grupių moterų diagnozė ar gydymas buvo didesnis.

Uzbekistane, Irane ir Peru 30–39 metų moterys turėjo didesnį hipertenzijos kontrolės rodiklį. Vyrų mirtingumas nuo hipertenzijos buvo didesnis 107 šalyse, ypač šalyse, turinčiose dideles ir aukštesnes vidutines pajamas. Išryškėjo regioniniai skirtumai – pavyzdžiui, vyrai nuo ŽIV/AIDS ir diabeto mirė dažniau Europoje, Centrinėje Azijoje ir Lotynų Amerikoje, o moterų – Vidurio Rytuose ir Šiaurės Afrikoje.

Diabeto rizikos veiksniai buvo FPG, insulino / narkotikų vartojimas, antsvoris, nutukimas, rūkymas ir mažas fizinis aktyvumas. Fizinis pasyvumas skirtingose ​​lytyse buvo panašus, nors kai kuriose šalyse buvo ir skirtumų. Cukrinio diabeto paplitimas buvo įvairus: didesnis vyrų 61 šalyje ir moterų 10. Slaugos kaskadų skirtumai buvo nedideli, išskyrus Žaliąjį Kyšulį, kur moterų rezultatai kai kuriose amžiaus grupėse buvo geresni. Vyrų mirtingumas nuo diabeto buvo didesnis 100 šalių, o moterų – 9 metus, o 95 šalyse šis rodiklis nesiskyrė.

ŽIV/AIDS rizikos veiksniai buvo narkotikų vartojimas, lyčių nesaugumas ir smurtas artimoje aplinkoje. Narkotikų vartojimas buvo didesnis tarp vyrų 139 šalyse, o tarp moterų – keliose (pvz., Sirijoje, Kinijoje, Islandijoje). Nesaugus seksas buvo labiau paplitęs tarp moterų 113 šalių. ŽIV paplitimas buvo didesnis tarp vyrų 114 šalių ir moterų 28 šalyse. ŽIV priežiūros kaskados duomenys (neapibendrinti pagal amžių) parodė geresnius rezultatus moterims 9, 20 ir 21 šalyje (diagnozė, gydymas ir kontrolė). Libanas buvo išimtis – vyrams geriau sekėsi gydytis ir kontroliuoti. ŽIV/AIDS mirčių skaičius buvo didesnis tarp vyrų 131 šalyje ir tarp moterų per 25 metus.

Išvados

Rezultatai rodo reikšmingus lyčių skirtumus sveikatos kelyje. Daugelyje šalių vyrų ligų paplitimas ir mirtingumas didesnis, o priežiūros ir gydymo pastangos mažesnės. Tačiau priežiūros kaskadų našumo skirtumai buvo ne tokie nuoseklūs ir labiau riboti nei ligos naštos ir rizikos veiksnių skirtumai.

Tyrimas perspėja, kad biologinė lytis nėra vienintelė šių skirtumų varomoji jėga – nemažą vaidmenį vaidina ir socialinės normos, sveikatos sistemos struktūros, geografija ir politika. Apribojimai apima neišsamius duomenų rinkinius daugeliui sąlygų ir šalių, nepakankamą nedvejetainių žmonių ir atskirtų gyventojų skaičių ir nenuoseklius apibrėžimus visose apklausose.

Tyrėjai reikalauja išsamesnių ir standartizuotų pasaulinių duomenų, suskirstytų pagal amžių, lytį ir kitus tarpusavyje susijusius veiksnius, tokius kaip pajamos, vieta, etninė priklausomybė ir negalia. Be tokių duomenų galimybės kurti su lytimi susijusias intervencijas yra ribotos.

Galiausiai tyrime pabrėžiama, kad norint sukurti teisingesnę sveikatos politiką ir intervencijas visame pasaulyje, reikia integruotų, tarpusavyje susijusių duomenų.

Šaltiniai: