Waar en waarom mannen jonger sterven: mondiale gegevens splitsen het op

Waar en waarom mannen jonger sterven: mondiale gegevens splitsen het op

Mannen hebben vaak te maken met hogere ziekte- en sterftecijfers, maar vrouwen laten betere zorgresultaten zien. Dit mondiale overzicht laat zien waar gezondheidszorgsystemen slagen en falen als het gaat om de genderkloof.

In een recent artikel gepubliceerd in het JournalPLOS-medicijnOnderzoekers ontdekten dat genderverschillen in lasten, toegang en resultaten complex zijn en variëren per land, staat en fase van het gezondheidstraject. In veel contexten worden mannen geconfronteerd met een buitensporige last van een toegenomen prevalentie van ziekten en risicofactoren, evenals een verminderde toegang tot diagnose en behandeling.

Sekse en gender bepalen de gezondheidsresultaten via verschillende factoren, waaronder patronen in het gebruik van gezondheidszorg, fysieke reacties op blootstelling aan risico's en blootstellingspercentages van omgevingen en risicofactoren. Het begrijpen van verschillen in gezondheidsresultaten, risicoblootstelling en gebruik van gezondheidszorg op basis van genderidentiteit en geslacht zou kunnen helpen bij het identificeren van effectieve interventies om de gezondheidsmacht te verminderen. Genderidentiteit en sekse worden in gezondheidsonderzoeken echter vaak met elkaar verbonden en verward.

Als gevolg hiervan wordt het analyseren van enquêtegegevens moeilijk. Bovendien rapporteren weinig onderzoeken een genderidentiteit die verder gaat dan het simpele binaire getal (man/vrouw). Het uitsplitsen van gegevens langs een gezondheidstraject (van blootstelling aan overlijden, inclusief ziekteprevalentie en zorg) zou een systematisch en holistisch beeld kunnen opleveren van gender- en gendergebaseerde gezondheidsverschillen en mogelijkheden voor op maat gemaakte interventies kunnen identificeren.

Over de studie

Onderzoekers analyseerden naar geslacht uitgesplitste gegevens uit mondiale enquêtes en datasets en interpreteerden de waargenomen verschillen door een op gender afgestemde lens. Hoewel de datasets zelf waren uitgesplitst naar geslacht (man/vrouw), erkenden de auteurs dat de gegevens geen volledig onderscheid konden maken tussen biologische en gendergebaseerde sociale invloeden. In de studie werden acht gezondheidsproblemen onderzocht, maar er waren voor slechts drie voldoende zorgcascadegegevens beschikbaar: HIV/AIDS, hoge bloeddruk en diabetes. Ziekteprevalentie, risicofactoren en sterftegegevens zijn afkomstig uit de mondiale gegevensset over de ziektelast.

Risicofactoren voor HIV/AIDS en diabetes werden geselecteerd op basis van hun mondiale sterftelast met naar leeftijd en geslacht uitgesplitste gegevens. Voor hypertensie werden de belangrijkste cardiovasculaire risicofactoren gebruikt. De zorgcascade omvatte diagnose, behandeling en ziektebestrijding. Gegevensbronnen waren onder meer de samenwerking op het gebied van NCD-risicofactoren (hypertensie), een stapsgewijze aanpak van de surveillance van NCD-risicofactoren (diabetes) en UNAID's (HIV/AIDS). Sommige gegevens werden verzameld als ‘landenjaren’, waarbij landen meerdere jaren aan observaties hebben bijgedragen.

Resultaten

Naar geslacht uitgesplitste gegevens over risicofactoren, ziekteprevalentie en sterfte waren beschikbaar voor alle drie de aandoeningen in 204 landen. De gegevens over de zorgcascade liepen echter uiteen: hypertensie (200 landjaren), diabetes (39) en HIV/AIDS (76).

Risicofactoren voor hypertensie waren onder meer een hoge natriuminname, hoge nuchtere plasmaglucose (FPG), roken, obesitas en overgewicht. Mannen hadden significant hogere percentages rokers in 176 landen (exclusief Bhutan), terwijl de obesitascijfers hoger waren onder vrouwen in 130 landen. De prevalentie van obesitas was grotendeels vergelijkbaar tussen de geslachten.

Gezondheid reis illustratie.

De mondiale prevalentie van hypertensie was vergelijkbaar, met uitzonderingen in acht landen waar mannen een hogere prevalentie hadden. India vertoonde hogere hypertensie bij vrouwen van 70 tot 79 jaar. Er werden geen significante mondiale genderverschillen gevonden in de zorgcascade voor hypertensie, hoewel sommige landen hogere diagnose- of behandelingspercentages kenden bij vrouwen in bepaalde leeftijdsgroepen.

In Oezbekistan, Iran en Peru hadden vrouwen van 30 tot 39 jaar een hogere bloeddrukcontrole. De sterftecijfers voor mannelijke hypertensie waren hoger in 107 landen, vooral in landen met een hoog en hoger middeninkomen. Er kwamen regionale verschillen naar voren - zo kwamen sterfgevallen door HIV/AIDS en diabetes onder mannen vaker voor in Europa, Centraal-Azië en Latijns-Amerika, terwijl de sterfgevallen onder vrouwen hoger waren in het Midden-Oosten en Noord-Afrika.

Risicofactoren voor diabetes waren onder meer FPG, insuline-/medicijngebruik, overgewicht, zwaarlijvigheid, roken en lage lichamelijke activiteit. Lichamelijke inactiviteit was vergelijkbaar bij alle geslachten, hoewel sommige landen verschillen vertoonden. De prevalentie van diabetes varieerde: hoger bij mannen in 61 landen en bij vrouwen in 10. De verschillen voor zorgcascades waren beperkt, behalve in Kaapverdië, waar vrouwen betere resultaten behaalden in sommige leeftijdsgroepen. De sterfte door diabetes was hoger bij mannen in 100 landen en bij vrouwen in 9 jaar, waarbij 95 landen geen verschil lieten zien.

Risicofactoren voor HIV/AIDS waren onder meer drugsgebruik, genderonveiligheid en partnergeweld. Het drugsgebruik was hoger onder mannen in 139 landen en onder vrouwen in enkele landen (bijvoorbeeld Syrië, China, IJsland). Onveilige seks kwam vaker voor onder vrouwen in 113 landen. De hiv-prevalentie was hoger bij mannen in 114 landen en bij vrouwen in 28 landen. Cascadegegevens over hiv-zorg (niet naar leeftijd geaggregeerd) lieten betere resultaten zien voor vrouwen in 9, 20 en 21 landen (diagnose, behandeling en controle). Libanon vormde een uitzondering, waar mannen het beter deden op het gebied van behandeling en controle. Het aantal sterfgevallen door HIV/AIDS was in 131 landen hoger onder mannen en onder vrouwen in 25 jaar tijd.

Conclusies

De resultaten laten significante genderverschillen zien langs het gezondheidstraject. In veel landen hebben mannen een hogere ziekteprevalentie en sterfte, en lagere zorg- en behandelingsinspanningen. De verschillen in de prestaties van zorgcascades waren echter minder consistent en beperkter dan die in ziektelast en risicofactoren.

De studie waarschuwt dat biologische sekse niet de enige oorzaak van deze verschillen is; sociale normen, structuren van het gezondheidszorgsysteem, geografie en beleid spelen ook een belangrijke rol. Beperkingen zijn onder meer onvolledige datasets voor veel omstandigheden en landen, ondervertegenwoordiging van niet-binaire mensen en gemarginaliseerde bevolkingsgroepen, en inconsistente definities in enquêtes.

Onderzoekers roepen op tot meer omvattende en gestandaardiseerde mondiale gegevens, uitgesplitst naar leeftijd, geslacht en andere intersectionele factoren zoals inkomen, locatie, etniciteit en handicap. Zonder dergelijke gegevens is het vermogen om genderspecifieke interventies te ontwerpen beperkt.

Uiteindelijk benadrukt de studie de behoefte aan integratieve, intersectionele gegevens om wereldwijd een rechtvaardiger gezondheidsbeleid en -interventies te ontwikkelen.

Bronnen: