Hvor og hvorfor menn dør yngre: Globale data bryter det ned

Hvor og hvorfor menn dør yngre: Globale data bryter det ned

Menn har ofte høyere sykelighet og dødelighet, men kvinner viser bedre behandlingsresultater. Denne globale gjennomgangen avslører hvor helsesystemer lykkes og mislykkes på tvers av kjønnsskillet.

I en nylig artikkel publisert i JournalPLOS medisinForskere fant at kjønnsforskjeller i byrde, tilgang og resultater er komplekse og varierer etter land, stat og stadium av helsereisen. I mange sammenhenger møter menn en unødig belastning av økt forekomst av sykdom og risikofaktorer, samt redusert tilgang til diagnose og behandling.

Kjønn og kjønn danner helseutfall gjennom ulike faktorer, inkludert mønstre for helsetjenesteutnyttelse, fysiske reaksjoner på risikoeksponering og eksponeringsrater for miljøer og risikofaktorer. Å forstå forskjeller i helseutfall, risikoeksponering og helsetjenesteutnyttelse etter kjønnsidentitet og kjønn kan bidra til å identifisere effektive intervensjoner for å redusere helsekraft. Imidlertid er kjønnsidentitet og kjønn ofte knyttet sammen og forvirret i helseundersøkelser.

Som et resultat blir det vanskelig å analysere undersøkelsesdata. Videre rapporterer få undersøkelser om kjønnsidentitet utover det enkle binære (mann/kvinne). Å dele data langs en helsevei (fra eksponering til død, inkludert sykdomsutbredelse og omsorg) kan gi et systematisk og helhetlig syn på kjønn og kjønnsbaserte helseforskjeller og identifisere muligheter for skreddersydde intervensjoner.

Om studiet

Forskere analyserte kjønnsoppdelte data fra globale undersøkelser og datasett og tolket observerte forskjeller gjennom en kjønnsklar linse. Mens selve datasettene ble oppdelt etter kjønn (mann/kvinnelig), erkjente forfatterne at dataene ikke helt kunne skille mellom biologiske og kjønnsbaserte sosiale påvirkninger. Studien undersøkte åtte helsetilstander, men hadde tilstrekkelige omsorgskaskadedata for bare tre: HIV/AIDS, hypertensjon og diabetes. Sykdomsprevalens, risikofaktorer og dødelighetsdata kommer fra datasettet for den globale sykdomsbyrden.

Risikofaktorer for HIV/AIDS og diabetes ble valgt basert på deres globale dødelighetsbyrde med alders- og kjønnsoppdelte data. For hypertensjon ble de ledende kardiovaskulære risikofaktorene brukt. Omsorgskaskaden inkluderte diagnose, behandling og sykdomskontroll. Datakilder inkluderte NCD risikofaktor (hypertensjon) samarbeid, trinnvis tilnærming til overvåking av NCD risikofaktor (diabetes) og UNAIDs (HIV/AIDS). Noen data ble samlet inn som «landår», der landene bidro med flere års observasjoner.

Resultater

Kjønnsdelte data om risikofaktorer, sykdomsprevalens og dødelighet var tilgjengelig for alle tre tilstandene i 204 land. Imidlertid varierte omsorgskaskadedata: hypertensjon (200 landår), diabetes (39) og HIV/AIDS (76).

Risikofaktorer for hypertensjon inkluderte høyt natriuminntak, høyt fastende plasmaglukose (FPG), røyking, fedme og overvekt. Menn hadde betydelig høyere røykefrekvens i 176 land (unntatt Bhutan), mens fedmefrekvensen var høyere blant kvinner i 130 land. Fedmeprevalensen var stort sett lik mellom kjønn.

Helsereise illustrasjon.

Global hypertensjonsprevalens var sammenlignbar, med unntak i åtte land hvor menn hadde høyere prevalens. India viste høyere hypertensjon hos kvinner i alderen 70 til 79 år. Ingen signifikante globale kjønnsforskjeller ble funnet i hypertensjonsbehandlingskaskaden, selv om noen land hadde høyere forekomst av diagnose eller behandling hos kvinner i visse aldersgrupper.

I Usbekistan, Iran og Peru hadde kvinner i alderen 30 til 39 år høyere nivåer av hypertensjonskontroll. Dødeligheten for mannlig hypertensjon var høyere i 107 land, spesielt i høy- og øvre middelinntektsland. Regionale forskjeller dukket opp - for eksempel var mannlige HIV/AIDS- og diabetesdødsfall mer vanlig i Europa, Sentral-Asia og Latin-Amerika, mens kvinnedødsfall var høyere i Midtøsten og Nord-Afrika.

Diabetesrisikofaktorer inkluderte FPG, insulin/medikamentbruk, overvekt, fedme, røyking og lav fysisk aktivitet. Fysisk inaktivitet var lik på tvers av kjønn, selv om noen land viste forskjeller. Diabetesprevalens varierte: høyere hos menn i 61 land og kvinner hos 10. Forskjellene for omsorgskaskader var begrenset, bortsett fra på Kapp Verde, hvor kvinner hadde bedre resultater i noen aldersgrupper. Diabetesdødeligheten var høyere hos menn i 100 land og hos kvinner på 9 år, med 95 land som ikke viste noen forskjell.

Risikofaktorer for HIV/AIDS inkluderte narkotikabruk, kjønnsusikkerhet og vold i nære relasjoner. Narkotikabruken var høyere blant menn i 139 land og blant kvinner i noen få (f.eks. Syria, Kina, Island). Usikker sex var mer vanlig blant kvinner i 113 land. HIV-prevalensen var høyere hos menn i 114 land og hos kvinner i 28. Hiv-omsorgskaskadedata (ikke aggregert alder) viste bedre resultater for kvinner i 9, 20 og 21 land (diagnose, behandling og kontroll). Libanon var et unntak, med menn som gjorde det bedre i behandling og kontroll. Hiv/aids-dødsfall var høyere blant menn i 131 land og blant kvinner på 25 år.

Konklusjoner

Resultatene viser betydelige kjønnsforskjeller langs helseveien. I mange land har menn høyere sykdomsprevalens og dødelighet og lavere pleie- og behandlingsinnsats. Forskjeller i ytelsen til omsorgskaskader var imidlertid mindre konsistente og mer begrensede enn i sykdomsbyrde og risikofaktorer.

Studien advarer om at biologisk sex ikke er den eneste driveren for disse forskjellene – sosiale normer, helsesystemstrukturer, geografi og politikk spiller også en betydelig rolle. Begrensninger inkluderer ufullstendige datasett for mange forhold og land, underrepresentasjon av ikke-binære mennesker og marginaliserte populasjoner, og inkonsekvente definisjoner på tvers av undersøkelser.

Forskere etterlyser mer omfattende og standardiserte globale data oppdelt etter alder, kjønn og andre interseksjonelle faktorer som inntekt, beliggenhet, etnisitet og funksjonshemming. Uten slike data er muligheten til å designe kjønnsspesifikke intervensjoner begrenset.

Til syvende og sist fremhever studien behovet for integrerende, interseksjonelle data for å utvikle mer rettferdig helsepolitikk og intervensjoner over hele verden.

Kilder: