Kde a prečo muži zomierajú mladší: Globálne údaje to rozkladajú

Kde a prečo muži zomierajú mladší: Globálne údaje to rozkladajú

Muži často čelia vyššej chorobnosti a úmrtnosti, ale ženy vykazujú lepšie výsledky starostlivosti. Tento globálny prehľad odhaľuje, kde zdravotné systémy uspejú a zlyhávajú v rámci rodovej priepasti.

V nedávnom článku uverejnenom v časopise JournalPLOS liekVýskumníci zistili, že rodové rozdiely v záťaži, prístupe a výsledkoch sú zložité a líšia sa podľa krajiny, štátu a štádia cesty za zdravím. V mnohých kontextoch muži čelia neprimeranej záťaži zvýšenej prevalencie chorôb a rizikových faktorov, ako aj obmedzeného prístupu k diagnóze a liečbe.

Pohlavie a pohlavie tvoria zdravotné výsledky prostredníctvom rôznych faktorov, vrátane modelov využívania zdravotníckych služieb, fyzických reakcií na vystavenie riziku a miery vystavenia prostredia a rizikových faktorov. Pochopenie rozdielov v zdravotných výsledkoch, vystavení riziku a využívaní zdravotníckych služieb podľa rodovej identity a pohlavia by mohlo pomôcť identifikovať účinné zásahy na zníženie zdravotného stavu. Rodová identita a pohlavie sú však v zdravotných prieskumoch často prepojené a zamieňané.

Výsledkom je, že analýza údajov z prieskumu sa stáva ťažšou. Okrem toho len málo prieskumov uvádza rodovú identitu nad rámec jednoduchej binárnej sústavy (muž/žena). Disagregácia údajov pozdĺž cesty zdravia (od vystavenia sa úmrtiu vrátane prevalencie chorôb a starostlivosti) by mohla poskytnúť systematický a holistický pohľad na rodové a rodovo podmienené rozdiely v zdraví a identifikovať príležitosti na prispôsobené zásahy.

O štúdiu

Výskumníci analyzovali rodovo rozčlenené údaje z globálnych prieskumov a súborov údajov a interpretovali pozorované rozdiely prostredníctvom rodovo pripravenej šošovky. Zatiaľ čo samotné súbory údajov boli rozdelené podľa pohlavia (muž/žena), autori uznali, že údaje nedokázali úplne rozlíšiť medzi biologickými a rodovo podmienenými sociálnymi vplyvmi. Štúdia skúmala osem zdravotných stavov, ale mala dostatočné údaje o kaskáde starostlivosti len pre tri: HIV/AIDS, hypertenziu a cukrovku. Údaje o prevalencii chorôb, rizikových faktoroch a úmrtnosti pochádzajú z globálneho súboru údajov o chorobách.

Rizikové faktory pre HIV/AIDS a diabetes boli vybrané na základe ich globálnej úmrtnosti s údajmi rozčlenenými podľa veku a pohlavia. Pri hypertenzii sa použili hlavné kardiovaskulárne rizikové faktory. Kaskáda starostlivosti zahŕňala diagnostiku, liečbu a kontrolu choroby. Zdroje údajov zahŕňali spoluprácu s rizikovým faktorom NCD (hypertenzia), postupný prístup k dohľadu nad rizikovým faktorom NCD (diabetes) a UNAID (HIV/AIDS). Niektoré údaje boli zozbierané ako „roky krajín“, v ktorých krajiny prispeli niekoľkoročnými pozorovaniami.

Výsledky

Údaje o rizikových faktoroch, prevalencii chorôb a úmrtnosti podľa pohlavia boli dostupné pre všetky tri stavy v 204 krajinách. Údaje o kaskáde starostlivosti sa však líšili: hypertenzia (200 krajín-rokov), cukrovka (39) a HIV/AIDS (76).

Rizikové faktory hypertenzie zahŕňali vysoký príjem sodíka, vysokú hladinu glukózy v plazme nalačno (FPG), fajčenie, obezitu a nadváhu. Muži mali výrazne vyššiu mieru fajčenia v 176 krajinách (okrem Bhutánu), zatiaľ čo miera obezity bola vyššia u žien v 130 krajinách. Prevalencia obezity bola medzi pohlaviami približne podobná.

Ilustrácie cesty za zdravím.

Globálna prevalencia hypertenzie bola porovnateľná, s výnimkami v ôsmich krajinách, kde mali muži vyššiu prevalenciu. India vykazovala vyššiu hypertenziu u žien vo veku 70 až 79 rokov. V kaskáde starostlivosti o hypertenziu sa nezistili žiadne významné globálne rozdiely medzi pohlaviami, hoci niektoré krajiny mali vyššiu mieru diagnostiky alebo liečby u žien v určitých vekových skupinách.

V Uzbekistane, Iráne a Peru mali ženy vo veku 30 až 39 rokov vyššiu mieru kontroly hypertenzie. Úmrtnosť na hypertenziu u mužov bola vyššia v 107 krajinách, najmä v krajinách s vysokými a vyššími strednými príjmami. Objavili sa regionálne rozdiely – napríklad úmrtia mužov na HIV/AIDS a cukrovku boli bežnejšie v Európe, Strednej Ázii a Latinskej Amerike, zatiaľ čo úmrtia žien boli vyššie na Blízkom východe a v severnej Afrike.

Rizikové faktory diabetu zahŕňali FPG, užívanie inzulínu/drog, nadváhu, obezitu, fajčenie a nízku fyzickú aktivitu. Fyzická nečinnosť bola medzi pohlaviami podobná, hoci niektoré krajiny vykazovali rozdiely. Prevalencia diabetu sa líšila: vyššia u mužov v 61 krajinách a u žien v 10. Rozdiely v kaskádach starostlivosti boli obmedzené, s výnimkou Kapverd, kde mali ženy v niektorých vekových skupinách lepšie výsledky. Úmrtnosť na cukrovku bola vyššia u mužov v 100 krajinách a u žien za 9 rokov, pričom 95 krajín nevykazovalo žiadny rozdiel.

Rizikové faktory HIV/AIDS zahŕňali užívanie drog, rodovú neistotu a násilie zo strany intímnych partnerov. Užívanie drog bolo vyššie medzi mužmi v 139 krajinách a medzi ženami v niekoľkých (napr. Sýria, Čína, Island). Nebezpečný sex bol bežnejší medzi ženami v 113 krajinách. Prevalencia HIV bola vyššia u mužov v 114 krajinách a u žien v 28. Údaje o kaskáde starostlivosti o HIV (bez súhrnného veku) ukázali lepšie výsledky u žien v 9, 20 a 21 krajinách (diagnostika, liečba a kontrola). Výnimkou bol Libanon, kde sa mužom darilo lepšie v liečbe a kontrole. Úmrtia na HIV/AIDS boli za 25 rokov vyššie medzi mužmi v 131 krajinách a medzi ženami.

Závery

Výsledky poukazujú na významné rodové rozdiely v rámci zdravotnej dráhy. V mnohých krajinách majú muži vyššiu prevalenciu chorôb a úmrtnosť a nižšie úsilie v oblasti starostlivosti a liečby. Rozdiely vo výkonnosti kaskád starostlivosti však boli menej konzistentné a obmedzenejšie ako rozdiely v záťaži chorobami a rizikových faktoroch.

Štúdia varuje, že biologické pohlavie nie je jediným motorom týchto rozdielov – významnú úlohu zohrávajú aj sociálne normy, štruktúry zdravotného systému, geografia a politiky. Obmedzenia zahŕňajú neúplné súbory údajov pre mnohé podmienky a krajiny, nedostatočné zastúpenie nebinárnych ľudí a marginalizovaných populácií a nejednotné definície v rámci prieskumov.

Výskumníci požadujú komplexnejšie a štandardizované globálne údaje rozčlenené podľa veku, pohlavia a iných medzisektorových faktorov, ako je príjem, poloha, etnická príslušnosť a zdravotné postihnutie. Bez takýchto údajov je schopnosť navrhovať rodovo špecifické intervencie obmedzená.

V konečnom dôsledku štúdia zdôrazňuje potrebu integračných, medzisektorových údajov na rozvoj spravodlivejších zdravotných politík a intervencií na celom svete.

Zdroje: