Tyrime naudojamas dirbtinis intelektas, siekiant klasifikuoti pacientų skausmo archetipus po kelio pakeitimo

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Tyrimas, kuris naudoja dirbtinį intelektą pacientų skausmo archetipams klasifikuoti ir stipraus skausmo rizikai po kelio pakeitimo nustatyti, gavo geriausio susitikimo apdovanojimą 50-ajame Amerikos regioninės anestezijos ir skausmo medicinos draugijos (ASRA) metiniame susirinkime. Garbė, kuria pripažįstama kompetencija atliekant mokslinius tyrimus, suteikiama trims iš 10 daugiausiai balų surinkusių tezių, kurias atrinko ASRA tyrimų komitetas. Džiaugiamės, kad viena iš geriausių profesionalių organizacijų regioninės anestezijos ir skausmo medicinos srityje pabrėžia mūsų skyriaus Skausmo prevencijos tyrimų centro bendradarbiavimą. Apdovanojimas atspindi mūsų įsipareigojimą diegti naujoves...

Tyrime naudojamas dirbtinis intelektas, siekiant klasifikuoti pacientų skausmo archetipus po kelio pakeitimo

Tyrimas, kuris naudoja dirbtinį intelektą pacientų skausmo archetipams klasifikuoti ir stipraus skausmo rizikai po kelio pakeitimo nustatyti, gavo geriausio susitikimo apdovanojimą 50-ajame Amerikos regioninės anestezijos ir skausmo medicinos draugijos (ASRA) metiniame susirinkime. Garbė, kuria pripažįstama kompetencija atliekant mokslinius tyrimus, suteikiama trims iš 10 daugiausiai balų surinkusių tezių, kurias atrinko ASRA tyrimų komitetas.

Džiaugiamės, kad viena iš geriausių profesionalių organizacijų regioninės anestezijos ir skausmo medicinos srityje pabrėžia mūsų skyriaus Skausmo prevencijos tyrimų centro bendradarbiavimą. Apdovanojimas atspindi mūsų įsipareigojimą diegti naujoves pacientų priežiūros srityje ir pabrėžia, kad mūsų pastangos pripažįsta platesnę mokslo bendruomenę. “

Alexandra Sideris, PhD, Skausmo prevencijos tyrimų centro direktorė HSS

Kasmet daugiau nei milijonui žmonių Jungtinėse Valstijose atliekama kelio sąnario pakeitimo operacija, ir šie skaičiai toliau auga, tvirtai teigia daktaras Sideris. "Reikia geriau suprasti individualias pacientų skausmo trajektorijas, o vienas įdomiausių būdų yra dirbtinio intelekto panaudojimas. Turėdami didelę pacientų duomenų bazę HSS, mašininis mokymasis gali analizuoti tokius veiksnius kaip amžius, lytis, KMI ir jau esamas skausmo lygis, kad būtų galima numatyti, kuriems pacientams gresia didesnė skausmo atsiradimo rizika", - sakė ji. Turėdama šią informaciją, priežiūros komanda gali pritaikyti individualizuotus skausmo valdymo planus, kad atitiktų paciento poreikius.

HSS tyrėjai turėjo keletą tikslų: naudokite mašininį mokymąsi, kad nustatytumėte skausmo archetipus po viso kelio pakeitimo. Nustatyti požymius, svarbius skausmo pasekmių prognozavimui; ir klasifikuoti pacientus, kuriems gresia stiprus skausmas artimiausiu pooperaciniu laikotarpiu. Retrospektyviniame tyrime dalyvavo 17 200 pacientų, kuriems nuo 2021 m. balandžio 1 d. iki 2024 m. spalio 31 d.

"Naudodami neprižiūrimą mašininį mokymąsi, nustatėme du skirtingus skausmo archetipus pacientams, kuriems buvo atliktas visiškas kelio sąnario pakeitimas. Tai atitiko tuos, kuriems po operacijos buvo sunkus, sunkiai kontroliuojamas skausmas ir kurių skausmas buvo gana gerai kontroliuojamas", - aiškino medicinos mokslų daktaras, medicinos mokslų daktaras, mokslų daktaras Justinas Chew. Mūsų tyrime rizikos veiksniai buvo jaunesnis amžius, didesnis fizinis / psichinis sutrikimas, didesnis KMI ir priešoperacinis opioidų ar gabapentinoidų vartojimas. “

Dr. Sideris pažymi, kad vykstantys ir būsimi HSS tyrimai ir toliau naudos dirbtinį intelektą, kad pagerintų pacientų rezultatus. Nors apdovanojimus pelnęs tyrimas buvo sutelktas į tiesioginį pooperacinį laikotarpį, ji teigė, kad papildomi tyrimai stebės pacientų skausmo progresavimą ir atsigavimą ilgesnį laikotarpį, siekiant nustatyti, kokias strategijas gydytojai gali naudoti prieš operaciją, intraoperaciniu ir iškart pooperaciniu laikotarpiu, kad sumažintų didelės rizikos pacientų skausmą.


Šaltiniai: