Studiul folosește inteligența artificială pentru a clasifica arhetipurile durerii pacienților după protecția genunchiului

Studiul folosește inteligența artificială pentru a clasifica arhetipurile durerii pacienților după protecția genunchiului

Un studiu care folosește inteligența artificială pentru a clasifica arhetipurile durerii pacienților și pentru a determina riscul de durere severă după înlocuirea genunchiului a primit un premiu pentru cea mai bună întâlnire la cea de-a 50-a reuniune anuală a Societății Americane de Anestezie Regională și Medicina durerii (ASRA). Onoarea, care recunoaște excelența în cercetarea științifică, este acordată a trei dintre cele 10 rezumate cu cel mai mare punctaj selectate de Comitetul de Cercetare ASRA.

Este o onoare că una dintre organizațiile profesionale de top din domeniul anesteziei regionale și al medicinei durerii evidențiază colaborarea Centrului de Cercetare pentru Prevenirea Durerii din departamentul nostru. Premiul reflectă angajamentul nostru față de inovație în îngrijirea pacienților și subliniază recunoașterea eforturilor noastre de către comunitatea științifică mai largă. „

Alexandra Sideris, dr., director al Centrului de Cercetare pentru Prevenirea Durerii de la HSS

Mai mult de un milion de oameni sunt supuși unei intervenții chirurgicale de înlocuire a genunchiului în fiecare an în Statele Unite, iar aceste cifre continuă să crească, dr. Sideris ferm. „Este nevoie să înțelegem mai bine traiectoriile individuale ale durerii pacienților, iar una dintre cele mai interesante abordări este de a folosi inteligența artificială. Cu baza noastră de date masivă de pacienți de la HSS, învățarea automată poate analiza factori precum vârsta, sexul, IMC și nivelurile de durere preexistente pentru a prezice pacienții care prezintă un risc mai mare de a dezvolta durere”, a spus ea. Cu aceste informații, echipa de îngrijire poate adapta planuri personalizate de gestionare a durerii pentru a satisface nevoile pacientului.

Cercetătorii HSS au avut mai multe obiective: să folosească învățarea automată pentru a identifica arhetipurile durerii după înlocuirea totală a genunchiului. Determinați caracteristicile importante pentru prezicerea rezultatelor durerii; și clasifică pacienții cu risc de durere severă în perioada imediat postoperatorie. Studiul retrospectiv a inclus 17.200 de pacienți cărora li s-au efectuat proteze totale de genunchi la HSS între 1 aprilie 2021 și 31 octombrie 2024.

„Folosind învățarea automată nesupravegheată, am identificat două arhetipuri distincte de durere la pacienții supuși unei înlocuiri totale a genunchiului. Acestea corespundeau celor care au avut dureri severe, greu de controlat după operație și a căror durere a fost relativ bine controlată”, a explicat Justin Chew, MD, MD, PhD, PhD. În studiul nostru, factorii de risc au inclus vârsta mai tânără, deficiență fizică/mentală mai mare, IMC mai mare și consumul preoperator de opioid sau gabapentinoid. „

Dr. Sideris observă că studiile în curs și viitoare la HSS vor continua să folosească AI pentru a îmbunătăți rezultatele pacienților. În timp ce studiul premiat s-a concentrat pe perioada imediat postoperatorie, ea a spus că studii suplimentare vor urmări progresia și recuperarea durerii pacienților pe perioade mai lungi pentru a determina ce strategii pot folosi medicii înainte de operație, intraoperator și imediat postoperator pentru a gestiona durerea la pacienții cu risc ridicat.

Surse: