Nový nástroj pomáha chirurgom presne plánovať náhrady srdcových chlopní

Nový nástroj pomáha chirurgom presne plánovať náhrady srdcových chlopní

Vedci z Queen Mary University of London a Barts Health vyvinuli inovatívny nástroj, ktorý simuluje prietok krvi v aorte a pomáha tak kardiochirurgom presnejšie plánovať operácie. Digitálny model, známy ako TAVR-AID, je jedinečný, pretože vytvára personalizované digitálne dvojča aorty každého pacienta a umožňuje lekárom testovať chirurgické prístupy pred vykonaním operácie.

Simulácia predpovedá, ako bude prúdiť krv po výmene chlopne a pomáha lekárom robiť rozhodnutia ako: B. pri výbere najlepšej chlopne a možných výsledkoch operácie. Tento personalizovaný prístup môže zlepšiť chirurgické plánovanie a pomôcť predchádzať komplikáciám.

Hlavný vynálezca profesor Anthony Mathur, výskumník Queen Mary a konzultant kardiológ a spoluriaditeľ výskumu v Barts Health, vysvetľuje: "TAVR-AID nie je určený na nahradenie ľudského rozhodovania, ale na jeho zlepšenie. Na jeho vytvorenie používame CT skeny." digitálne dvojča aorty pacienta a echokardiografiu na určenie závažnosti stenózy, ktorú liečime. To nám umožňuje simulovať ich prietok krvi.

Dodáva: „Model AI použije túto simuláciu a zdravotné záznamy pacienta na predpovedanie, ktorú chlopňu použiť, akú by mala mať veľkosť, ako ju umiestnime a aké je riziko komplikácií, ako je mŕtvica, úniky alebo zlyhanie zariadenia.“

Výmena srdcovej chlopne je chúlostivý postup, pretože výber chlopne a jej výmena sú rozhodujúce pre zabezpečenie správneho prietoku krvi a funkcie srdca. Ak sa to urobí nesprávne, problémy s krvným obehom môžu poškodiť nový ventil. Chirurgovia musia starostlivo zvážiť faktory, ako je veľkosť, tvar a uhol aorty, ako aj individuálne zdravotné potreby pacienta.

Výskum viedol profesor Mathur, konzultant kardiológ a spoluriaditeľ výskumu v Barts Health a výskumník na Queen Mary University of London. Projekt spojil aj tím odborníkov, kardiológov, chirurgov, inžinierov, informatikov a zástupcov pacientov.

Toto je mimoriadny príklad toho, ako môže multidisciplinárna spolupráca riešiť zložité výzvy v oblasti zdravotnej starostlivosti. Spojením klinickej odbornosti, výpočtového modelovania, umelej inteligencie a pohľadu pacienta sme vyvinuli personalizovaný prístup k digitálnemu dvojčaťu, ktorý by mohol mať skutočný rozdiel vo výsledkoch pacientov.“

Prof Greg Slabaugh, riaditeľ Queen Mary's Digital Environment Research Institute

Pokračuje: „Kombinácia klinických poznatkov a technologických možností robí naše modely sofistikovanými a najmodernejšími, ale tiež založené na praktických klinických potrebách v reálnom svete.“
Vynález je poháňaný Queen Mary Innovation, odborom univerzity na prenos technológií, ktorý hľadá komerčného partnera, ktorý by pomohol sprístupniť technológiu lekárom.

Zdroje: