Farmakogenomisk testning kan bidra till att minska biverkningar av läkemedel i Storbritannien

Farmakogenomisk testning kan bidra till att minska biverkningar av läkemedel i Storbritannien

En ny studie från Queen Mary University of London fann att 9 % av alla rapporterade biverkningar som rapporterats till den brittiska läkemedelsmyndigheten är förknippade med mediciner där risken för biverkningar delvis beror på patientens gener. Av denna undergrupp av biverkningar var 75 % kopplade till bara tre gener som påverkar kroppens mediciner. Receptbelagda genetiska tester kan därför undvika biverkningar i dessa fall.

Under de senaste 60 åren har Medicines and Healthcare Products Regulatory Agency (MHRA) gula kortschemat registrerat över en miljon rapporter om biverkningar - även kända som biverkningar - för läkemedel. Tidigare studier har visat att mer än 99% av individerna har genetiska varianter som kan leda till en negativ reaktion på vissa mediciner. I vissa fall kan dessa reaktioner vara allvarliga och leda till ytterligare hälsoproblem, längre sjukhusvistelser eller till och med dödsfall. Kostnaden för biverkningar till NHS uppskattas till mer än 2 miljarder pund per år.

En ny studie publicerad idag i PLOS Medicine och ledd av Dr. Ledd av Emma Magavern från Queen Mary University of London, studien analyserade över 1,3 miljoner biverkningsrapporter som lämnats in till MHRA Yellow Card Scheme. 115 789 (9%) visade sig vara associerade med läkemedel för vilka risken för biverkningar kan modifieras med hjälp av farmakogenomik (PGX) information (PGX) som vägledning vid förskrivning. Av dessa var 75 % associerade med tre gener som påverkar hur ett enskilt läkemedel bearbetas (CYP2C19, CYP2D6, SLCO1B1).

Den typ av läkemedel som visade den största mängden biverkningar som kunde förebyggas genom personlig ordination med genetisk information var behandlingar för psykiatriska störningar (47 %) och kardiovaskulära problem (24 %). Studien fann också att patienter med biverkningar som kunde mildras av PGX var mer benägna att vara män, äldre och få biverkningar som var allvarliga men inte dödliga.

Kliniska studier har visat att genom att använda genetisk information för att förhindra förskrivning förebyggande förskrivning, t.ex. B. justering av dosen eller val av olika mediciner, biverkningar och förbättring av patientens resultat. Denna forskning belyser potentialen att integrera farmakogenomisk testning i klinisk praxis för att göra mediciner säkrare och mer effektiva för patienter.

Dr Emma Magavern, NIHR klinisk akademisk föreläsare vid Queen Mary's Center for Clinical Pharmacology and Precision Medicine, som ledde studien, sa: "Det är viktigt att förstå landskapet av biverkningar som rapporterats under det senaste halvseklet för att klargöra implikationerna av den framtida användningen av genetiska tester för att anpassa regleringen i Storbritannien."

Professor Sir Mark Caulfield, vice rektor (hälsa) vid Queen Mary och medförfattare, sa: "Detta är den största analysen av den potentiella rollen av farmakogenomik i biverkningar från ett nationellt spontanrapporteringssystem. Det tyder på att 9% av dessa rapporter relaterar till vår genetiska make-up make-up make-up misc make-misc make-up rapport dessa 9% förebyggande mätning av dessa tester för förebyggande mätning av 9% mätning av person. kända gener som interagerar med droger."

Denna studie visar hur rapporter om misstänkta biverkningar av gula kort-schemat kan hjälpa oss att bättre förstå och förebygga allvarliga biverkningar, inklusive de som är associerade med genetiska faktorer. MHRA Yellow Card-programmet samlar in rapporter om misstänkta biverkningar från patienter, allmänheten och medicinsk personal och spelar en viktig roll för att övervaka läkemedelssäkerheten i Storbritannien. Denna forskning förstärker också betydelsen av vår banbrytande gula kort-biobank för Genomics England, som kommer att hjälpa oss att ta ett mer personligt och proaktivt förhållningssätt till patientsäkerhet och göra mediciner säkrare för alla. "

June Raine, verkställande direktör för MHRA

Källor: