1 Million US -Dollar CPRIT Grant konzentriert sich auf KI, um die Ergebnisse von Prostatakrebs zu verbessern

Erzsébet Merényi, ein Statistikforschungsprofessor an der Rice University, und Co-Investigatoren des MD Anderson Cancer Center der Universität von Texas, Pratip Bhattacharya, Professor für Krebssysteme Bildgebung, und Dr. Patrick Pilié, Assistenzprofessor für Genitärermediziner, wurden mit dem Cancer Prevention und dem Forschungsinstitut für das Cancer-Intelligenz und der Forschungsinstitut (CPRIT) (CRABS-INSUSSE INSUSSETIAL (CRABS-INSTITUTE INSUSSTEGEN) (CRABE-ARSETORTICE ANGEBETTETEN. Identifizieren Sie früher tödliche Formen von Prostatakrebs und verbessern Sie die Auswahl der Behandlungen.

Prostatakrebs ist der am häufigsten diagnostizierte Krebs bei Männern, doch die Patientenergebnisse variieren stark. Da das Wachstum von Prostatakrebs durch männliche Hormone, insbesondere Testosteron, angetrieben wird, zielen die am häufigsten verwendeten Therapien an, die heute die Auswirkungen dieser Hormone blockieren. Bekannt als Androgen -Signalinhibitoren werden die Medikamente verwendet, um den Krebs zu verlangsamen oder zu verkleinern. Mit der Zeit passen sich einige Krebserkrankungen an und entwickeln Resistenz. Bei Männern mit kastrationsresistenter Prostatakrebs bleiben die Behandlungsoptionen begrenzt und die Überlebensraten sind schlecht.

Veränderungen des Zellstoffwechsels bei Krebspatienten können als Biomarker dienen, und die Verwendung fortschrittlicher Bildgebungstechniken zur Erkennung dieser Veränderungen ist ein vielversprechender Weg, um Prozesse zu überwachen, die mit der Empfindlichkeit gegenüber der Krebstherapie verbunden sind, und sogar die Entstehung von Premalignantienläsionen. Die Komplexität der Daten stellt jedoch eine Herausforderung für traditionelle statistische und technische Analysemethoden dar.

Die von diesem CPRIT -Stipendium unterstützte Forschung basiert auf drei Säulen:

● Die revolutionäre nichtinvasive Bildgebung im Labor von Bhattacharya erzeugt in vivo temporale und spektrale Profile des Tumorstoffwechsels mit beispielloser Details, was eine empfindliche Diskriminierung zwischen verschiedenen Aberrantzuständen ermöglicht und es möglich macht, die Heterogenität von Tumoren zu kartieren.

● Um solche Zustände formell zu erfassen und zu modellieren, wird die Gruppe von Merényi eine fortgeschrittene Form der KI anwenden, die von den Netzwerken des Gehirns inspiriert ist, die besonders in der Entdeckung aus komplizierten, hochdimensionalen Daten geschickt ist.

● Die laufenden klinischen Studien zur systemischen Therapie mit Androgen -Signalinhibitoren in einer vielfältigen Population von Männern mit Prostatakrebs im Labor von Pilié (zusammen mit Mausmodelldaten aus Bhattacharya) liefern einzigartig reichhaltige menschliche Daten zur therapeutischen Wirksamkeit. Die klinischen Daten ermöglichen die Interpretation entdeckter Variationen in metabolischen Signaturen und helfen dabei, klinisch relevante Biomarker oder biologische Signale zu identifizieren, die darauf hinweisen, welche Patienten früh in ihrer Diagnose das größte Risiko haben, aggressive Formen der Krankheit zu entwickeln.

Eine erfolgreiche Umsetzung dieser drei Säulen ermöglicht frühere und genauere Interventionen, die auf das Krankheitsprofil jedes Patienten zugeschnitten sind.

Ein aufregender wichtiger Aspekt der Forschung ist, wie KI -Ansätze, die von Merényis Gruppe früher in Astronomie und Erde -Fernerkundung entwickelt und angewendet werden, Patienten mit Prostatakrebs und anderen Krebserkrankungen in naher Zukunft möglicherweise helfen können. Dies unterstreicht die Vorteile der Kreuzverfruchtung über wissenschaftliche Ansätze in einer multidisziplinären Zusammenarbeit.

Mithilfe neuronaler kartenbasierter maschinelles Lernen können wir versteckte Muster in den hochdimensionalen Daten aufzeigen, einschließlich seltener oder subtiler Muster, die möglicherweise am wichtigsten sein, um Klinikern zu helfen, aggressiven Prostatakrebs früher zu erkennen und fundiertere Behandlungsentscheidungen zu treffen, was die Patientenergebnisse letztendlich verbessert. „

Erzsébet Merényi, Statistikforschungsprofessor, Rice University

Durch die Entwicklung von KI-gesteuerten Modellen, die die Komplexität multimodaler Krebsdaten abwickeln können, könnte das von CPRIT finanzierte Projekt einen Blaupause für die KI-Verwendung in anderen Bereichen der Onkologie und der personalisierten Medizin liefern.

CPRIT leitet den Kampf des Staates gegen Krebs, nachdem er über die akademischen Forschung, Prävention und Produktentwicklungsprogramme an texanische Institutionen und Organisationen mehr als 3,7 Milliarden US -Dollar an die texanischen Institutionen und Organisationen gewährt wurde. CPRIT hat eine entscheidende Rolle bei der Rekrutierung von Spitzenforschern in Texas, der Unterstützung innovativer Startups und der Bereitstellung von Millionen von Krebspräventionsdiensten im ganzen Bundesstaat gespielt.

Dieses jüngste Zuschuss unterstreicht das Engagement von CPRIT, in bahnbrechende Forschungen zu investieren, die das Potenzial haben, die Krebsdiagnose und -behandlung zu transformieren.

Quellen: