La subvention CPRIT d'un million de dollars se concentre sur l'IA pour améliorer les résultats du cancer de la prostate

La subvention CPRIT d'un million de dollars se concentre sur l'IA pour améliorer les résultats du cancer de la prostate

Erzsébet Merényi, professeur de recherche en statistique à l'Université Rice, et co-chercheurs du MD Anderson Cancer Center de l'Université du Texas, Pratip Bhattacharya, professeur d'imagerie des systèmes de cancer, et le Dr Patrick Pilié, professeur adjoint de médecine génito-urinaire, ont été affiliés à l'Institut de prévention et de recherche sur le cancer pour l'intelligence et la recherche sur le cancer (CPRIT) (CRABS-INSUSSE INSUSSETIAL (CRABES-INSTITUT INSUSSTEGEN) (CRABE-ARSETORTICE). Identifier les formes mortelles précoces de cancer de la prostate et améliorer le choix des traitements.

Le cancer de la prostate est le cancer le plus fréquemment diagnostiqué chez les hommes, mais les résultats pour les patients varient considérablement. Étant donné que la croissance du cancer de la prostate est provoquée par les hormones mâles, en particulier la testostérone, les thérapies les plus couramment utilisées aujourd’hui ciblent les effets de ces hormones. Connus sous le nom d’inhibiteurs de la signalisation androgène, ces médicaments sont utilisés pour ralentir ou réduire le cancer. Au fil du temps, certains cancers s’adaptent et développent une résistance. Pour les hommes atteints d’un cancer de la prostate résistant à la castration, les options thérapeutiques restent limitées et les taux de survie sont faibles.

Les changements dans le métabolisme cellulaire chez les patients atteints de cancer peuvent servir de biomarqueurs, et l’utilisation de techniques d’imagerie avancées pour détecter ces changements est une manière prometteuse de surveiller les processus associés à la sensibilité au traitement du cancer et même à la formation de lésions précancéreuses. Cependant, la complexité des données pose un défi aux méthodes traditionnelles d’analyse statistique et technique.

Les recherches soutenues par cette subvention CPRIT reposent sur trois piliers :

● L'imagerie non invasive révolutionnaire du laboratoire de Bhattacharya produit des profils temporels et spectraux in vivo du métabolisme tumoral avec des détails sans précédent, permettant une discrimination sensible entre différents états aberrants et permettant de cartographier l'hétérogénéité des tumeurs.

● Pour capturer et modéliser formellement de tels états, le groupe de Merényi appliquera une forme avancée d'IA inspirée des réseaux du cerveau, particulièrement apte à la découverte à partir de données complexes et de grande dimension.

● Les essais cliniques en cours de thérapie systémique avec des inhibiteurs de la signalisation androgénique dans une population diversifiée d'hommes atteints d'un cancer de la prostate au laboratoire Pilié (ainsi que les données de modèles murins de Bhattacharya) fournissent des données humaines d'une richesse unique sur l'efficacité thérapeutique. Les données cliniques permettent d'interpréter les variations découvertes dans les signatures métaboliques et aident à identifier des biomarqueurs ou des signaux biologiques cliniquement pertinents qui indiquent quels patients sont les plus à risque de développer des formes agressives de la maladie au début de leur diagnostic.

La mise en œuvre réussie de ces trois piliers permet des interventions plus précoces et plus précises, adaptées au profil de maladie de chaque patient.

Un aspect important et passionnant de la recherche est la manière dont les approches d'IA précédemment développées et appliquées par le groupe de Merényi en astronomie et en télédétection terrestre pourraient potentiellement aider les patients atteints d'un cancer de la prostate et d'autres cancers dans un avenir proche. Cela met en évidence les bénéfices d’une fertilisation croisée via des approches scientifiques dans une collaboration multidisciplinaire.

Grâce à l'apprentissage automatique basé sur une carte neuronale, nous pouvons révéler des modèles cachés dans les données de grande dimension, y compris des modèles rares ou subtils, qui peuvent être très importants pour aider les cliniciens à détecter plus tôt le cancer agressif de la prostate et à prendre des décisions de traitement plus éclairées, améliorant ainsi les résultats pour les patients. "

Erzsébet Merényi, professeur de recherche en statistique, Université Rice

En développant des modèles basés sur l'IA capables de gérer la complexité des données multimodales sur le cancer, le projet financé par le CPRIT pourrait fournir un modèle pour l'utilisation de l'IA dans d'autres domaines de l'oncologie et de la médecine personnalisée.

CPRIT mène la lutte de l'État contre le cancer, ayant accordé plus de 3,7 milliards de dollars aux institutions et organisations du Texas par le biais de ses programmes de recherche universitaire, de prévention et de développement de produits. Le CPRIT a joué un rôle essentiel dans le recrutement des meilleurs chercheurs du Texas, en soutenant les startups innovantes et en fournissant des millions de services de prévention du cancer dans tout l'État.

Cette dernière subvention souligne l'engagement du CPRIT à investir dans des recherches révolutionnaires susceptibles de transformer le diagnostic et le traitement du cancer.

Sources :