Subsídio CPRIT de US$ 1 milhão se concentra em IA para melhorar os resultados do câncer de próstata

Subsídio CPRIT de US$ 1 milhão se concentra em IA para melhorar os resultados do câncer de próstata

Erzsébet Merényi, professor de pesquisa estatística da Rice University, e co-investigadores do MD Anderson Cancer Center da Universidade do Texas, Pratip Bhattacharya, professor de imagens de sistemas de câncer, e Dr. Patrick Pilié, professor assistente de medicina geniturinária, são afiliados ao Instituto de Prevenção e Pesquisa do Câncer para o Instituto de Inteligência e Pesquisa do Câncer (CPRIT) (CRABS-INSUSSE INSUSSETIAL (CRABS-INSTITUTE INSUSSTEGEN) (CRABE-ARSETORTICE). Identifique formas fatais anteriores de câncer de próstata e melhore a escolha dos tratamentos.

O câncer de próstata é o câncer mais comumente diagnosticado em homens, mas os resultados dos pacientes variam amplamente. Dado que o crescimento do cancro da próstata é impulsionado pelas hormonas masculinas, particularmente a testosterona, as terapias mais utilizadas actualmente têm como alvo os efeitos destas hormonas. Conhecidos como inibidores da sinalização androgênica, os medicamentos são usados ​​para retardar ou diminuir o câncer. Com o tempo, alguns tipos de câncer se adaptam e desenvolvem resistência. Para os homens com cancro da próstata resistente à castração, as opções de tratamento permanecem limitadas e as taxas de sobrevivência são baixas.

Alterações no metabolismo celular em pacientes com câncer podem servir como biomarcadores, e o uso de técnicas avançadas de imagem para detectar essas alterações é uma forma promissora de monitorar processos associados à sensibilidade à terapia oncológica e até mesmo à formação de lesões pré-malignas. No entanto, a complexidade dos dados representa um desafio aos métodos tradicionais de análise estatística e técnica.

A investigação apoiada por esta bolsa CPRIT baseia-se em três pilares:

● A imagem revolucionária não invasiva no laboratório de Bhattacharya produz perfis temporais e espectrais in vivo do metabolismo tumoral com detalhes sem precedentes, permitindo a discriminação sensível entre diferentes estados aberrantes e tornando possível mapear a heterogeneidade dos tumores.

● Para capturar e modelar formalmente esses estados, o grupo de Merényi aplicará uma forma avançada de IA inspirada nas redes do cérebro, que é particularmente apta à descoberta de dados complicados e de alta dimensão.

● Os ensaios clínicos em curso de terapia sistémica com inibidores de sinalização androgénica numa população diversificada de homens com cancro da próstata no laboratório Pilié (juntamente com dados de modelos de ratos de Bhattacharya) fornecem dados humanos excepcionalmente ricos sobre a eficácia terapêutica. Os dados clínicos permitem a interpretação das variações descobertas nas assinaturas metabólicas e ajudam a identificar biomarcadores ou sinais biológicos clinicamente relevantes que indicam quais pacientes correm maior risco de desenvolver formas agressivas da doença no início do diagnóstico.

A implementação bem-sucedida destes três pilares permite intervenções mais precoces e precisas, adaptadas ao perfil de doença de cada paciente.

Um aspecto interessante e importante da pesquisa é como as abordagens de IA previamente desenvolvidas e aplicadas pelo grupo de Merényi em astronomia e sensoriamento remoto da Terra podem potencialmente ajudar pacientes com câncer de próstata e outros tipos de câncer em um futuro próximo. Isto destaca os benefícios da fertilização cruzada através de abordagens científicas em uma colaboração multidisciplinar.

Usando o aprendizado de máquina baseado em mapas neurais, podemos revelar padrões ocultos nos dados de alta dimensão, incluindo padrões raros ou sutis, que podem ser mais importantes para ajudar os médicos a detectar o câncer de próstata agressivo mais cedo e a tomar decisões de tratamento mais informadas, melhorando, em última análise, os resultados dos pacientes. “

Erzsébet Merényi, professor de pesquisa estatística, Rice University

Ao desenvolver modelos baseados em IA que possam lidar com a complexidade dos dados multimodais sobre o cancro, o projecto financiado pelo CPRIT poderá fornecer um modelo para a utilização da IA ​​noutras áreas da oncologia e da medicina personalizada.

O CPRIT lidera a luta do estado contra o câncer, tendo concedido mais de US$ 3,7 bilhões a instituições e organizações do Texas por meio de seus programas de pesquisa acadêmica, prevenção e desenvolvimento de produtos. O CPRIT desempenhou um papel fundamental no recrutamento de pesquisadores de ponta no Texas, apoiando startups inovadoras e fornecendo milhões de serviços de prevenção do câncer em todo o estado.

Esta última subvenção sublinha o compromisso do CPRIT em investir em investigação inovadora que tenha o potencial de transformar o diagnóstico e o tratamento do cancro.

Fontes: