Odkrywanie wskazówek dotyczących ukrytych chorób za pomocą nanocząstek i sztucznej inteligencji
Wyobraź sobie stadion Spartan z 75 000 kibiców, wszyscy ubrani w zielono-białe koszulki – z wyjątkiem jednej osoby w jednolicie zielonej koszuli. Znalezienie tej osoby byłoby trudne. Właśnie dlatego naukowcom trudno jest znaleźć we krwi markery chorób – zwane biomarkerami. Zamiast jednego stadionu badacze muszą przeszukać informacje o 100 000 stadionach. Aby stawić czoła temu wyzwaniu, zespół badawczy z Michigan State University we współpracy z naukowcami z Augusta University, Karolinska Institute i Stanford University wykorzystał nanomedycynę, sztuczną inteligencję, czyli sztuczną inteligencję, oraz...
Odkrywanie wskazówek dotyczących ukrytych chorób za pomocą nanocząstek i sztucznej inteligencji
Wyobraź sobie stadion Spartan z 75 000 kibiców, wszyscy ubrani w zielono-białe koszulki – z wyjątkiem jednej osoby w jednolicie zielonej koszuli. Znalezienie tej osoby byłoby trudne. Właśnie dlatego naukowcom trudno jest znaleźć we krwi markery chorób – zwane biomarkerami. Zamiast jednego stadionu badacze muszą przeszukać informacje o 100 000 stadionach.
Aby sprostać temu wyzwaniu, zespół badawczy z Michigan State University we współpracy z naukowcami z Augusta University, Karolinska Institute i Stanford University wykorzystał nanomedycynę, sztuczną inteligencję, czyli sztuczną inteligencję, oraz metodę badania przyczyny i skutku.
Ich celem było znalezienie rzadkich biomarkerów rozprzestrzeniającego się raka prostaty i choroby zwanej miażdżycą, która powoduje zatykanie tętnic. Wyniki ich badań opublikowano niedawno w czasopiśmie „Dziennik inżynierii chemicznej.
Komórki dotknięte chorobą wydzielają białka i inne biomolekuły do krwioobiegu. Białka te dostarczają cennych wskazówek na temat zdrowia lub choroby pacjenta i można je zbierać i badać. Raz zidentyfikowane, torują drogę do znaczącego postępu w rozwoju spersonalizowanych terapii medycznych czy medycyny precyzyjnej. „
Morteza Mahmoudi, profesor nadzwyczajny, Katedra Radiologii i Program Zdrowia Precyzyjnego w Kolegium Medycyny Człowieka MSU
Jak dokonali odkrycia
„Osocze ludzkiej krwi zawiera wiele różnych białek, a najrzadsze białka to te, które dostarczają cennych informacji na temat chorób” – wyjaśnił Mahmoudi. „Aby wzmocnić informacje z mniej występujących białek osocza, wprowadziliśmy małe cząstki – nanocząstki, których nie można zobaczyć ludzkim okiem – do próbek osocza. Następnie wykorzystaliśmy sztuczną inteligencję i prawdziwą przyczynowość do analizy wyników. W ten sposób identyfikujemy potencjalne biomarkery przerzutowego raka prostaty i miażdżycy.
„Po raz pierwszy nanomedycyna, korona białkowa, sztuczna inteligencja i rzeczywista przyczynowość zostały użyte razem w celu zidentyfikowania przyczyny choroby” – dodał. „Jesteśmy podekscytowani, ponieważ to odkrycie może potencjalnie przyspieszyć wczesne wykrywanie i opracować ukierunkowane terapie raka prostaty i miażdżycy”.
Mahmoudi stwierdził, że badacze z MSU Mohammad Ghassemi, Borzoo Bonakdarpour i Liangliang Sun wnieśli znaczący wkład w te badania. Źródła finansowania obejmują American Heart Association, nagrodę dla lekarzy w ramach programu badań nad rakiem prostaty Departamentu Obrony Stanów Zjednoczonych, National Cancer Institute i National Science Foundation.
Źródła:
Guha, A.,i in. (2025). Oparte na sztucznej inteligencji przewidywanie biomarkerów kardioonkologicznych poprzez analizę korony białkowej. Dziennik inżynierii chemicznej. doi.org/10.1016/j.cej.2025.161134.