利用纳米颗粒和人工智能发现隐藏的疾病线索

利用纳米颗粒和人工智能发现隐藏的疾病线索

想象一下斯巴达体育场有 75,000 名球迷，所有人都穿着绿色和白色球衣 - 除了一个人穿着纯绿色球衣。想要找到这个人就很难了。这就是科学家在血液中找到疾病标记物（称为生物标记物）的难度。研究人员必须搜索相当于 100,000 个体育场的信息，而不是单个体育场。

为了应对这一挑战，密歇根州立大学的一个研究小组与奥古斯塔大学、卡罗林斯卡学院和斯坦福大学的科学家合作，使用了纳米医学、人工智能或人工智能以及一种研究因果关系的方法。

他们的目标是寻找已扩散的前列腺癌和导致动脉阻塞的动脉粥样硬化病症的稀有生物标志物。他们的研究成果最近发表在化学工程学报。

受疾病影响的细胞将蛋白质和其他生物分子分泌到血液中。这些蛋白质提供了有关患者健康或疾病的宝贵线索，可以收集和检查。一旦确定，它们将为个性化医疗或精准医学的发展取得重大进展铺平道路。 “

Morteza Mahmoudi，密歇根州立大学人类医学学院放射学系和精准健康项目副教授

他们是如何做出这一发现的

马哈茂迪解释说：“人类血浆中含有许多不同的蛋白质，而最稀有的蛋白质是那些对疾病具有宝贵见解的蛋白质。” “为了放大不太丰富的血浆蛋白的信息，我们将小颗粒（人眼看不见的纳米颗粒）引入血浆样本中。然后，我们使用人工智能和真实因果关系来分析结果。这就是我们识别转移性前列腺癌和动脉粥样硬化的潜在生物标志物的方法。

他补充道：“这是第一次将纳米医学、蛋白质电晕、人工智能和实际因果关系一起用来确定疾病的原因。” “我们很兴奋，因为这一发现有可能推进前列腺癌和动脉粥样硬化的早期检测并开发靶向疗法。”

马哈茂迪说，密歇根州立大学的研究人员穆罕默德·加塞米、博尔佐·博纳克达尔普尔和孙亮亮为这项研究做出了重大贡献。资金来源包括美国心脏协会、美国国防部前列腺癌研究计划医师研究奖、国家癌症研究所和国家科学基金会。

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