يمكن لفحص الجلوكوما المعتمد على الذكاء الاصطناعي أن يُحدث ثورة في صحة العين

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

تخيل أنك تمشي في سوبر ماركت أو محطة قطار أو مركز تسوق وتحمي عينيك خلال ثوانٍ من الإصابة بالجلوكوما - دون الحاجة إلى تحديد موعد. ومع شبكة فحص الجلوكوما (AI-GS) القائمة على الذكاء الاصطناعي، يمكن أن تصبح هذه الرؤية حقيقة واقعة قريبًا. الجلوكوما هو السبب الأكثر شيوعًا للعمى غير القابل للشفاء في اليابان وفي جميع أنحاء العالم. يعد الاكتشاف المبكر أمرًا بالغ الأهمية لأن المرض يتطور بصمت ويحد ببطء من الرؤية المحيطية. في كثير من الأحيان، لا يلاحظ المرضى فقدان الرؤية هذا في البداية، مما يعني أنه يمكن أن يحدث ضرر واسع النطاق وغير قابل للعلاج حتى قبل أن يفكر المريض في حجز موعد مع الطبيب. ونتيجة لذلك، لا تزال هناك حالات كثيرة بسبب محدودية التوفر...

يمكن لفحص الجلوكوما المعتمد على الذكاء الاصطناعي أن يُحدث ثورة في صحة العين

تخيل أنك تمشي في سوبر ماركت أو محطة قطار أو مركز تسوق وتحمي عينيك خلال ثوانٍ من الإصابة بالجلوكوما - دون الحاجة إلى تحديد موعد. ومع شبكة فحص الجلوكوما (AI-GS) القائمة على الذكاء الاصطناعي، يمكن أن تصبح هذه الرؤية حقيقة واقعة قريبًا.

الجلوكوما هو السبب الأكثر شيوعًا للعمى غير القابل للشفاء في اليابان وفي جميع أنحاء العالم. يعد الاكتشاف المبكر أمرًا بالغ الأهمية لأن المرض يتطور بصمت ويحد ببطء من الرؤية المحيطية. في كثير من الأحيان، لا يلاحظ المرضى فقدان الرؤية هذا في البداية، مما يعني أنه يمكن أن يحدث ضرر واسع النطاق وغير قابل للعلاج حتى قبل أن يفكر المريض في حجز موعد مع الطبيب. ونتيجة لذلك، لا تزال العديد من الحالات دون تشخيص بسبب محدودية توافر أطباء العيون والتحديات المتمثلة في إجراء فحوصات جماعية، لا سيما في المناطق المحدودة الموارد.

يوضح البروفيسور تورو ناكازاوا (جامعة توهوكو): "لهذا السبب، قمنا بتطوير طريقة اختبار جديدة وسريعة ومحمولة. فهي تحلل العديد من المؤشرات الرئيسية لمرض الجلوكوما، وتدمج النتائج وتحدد وجود المرض بدقة غير مسبوقة".

تم تطوير AI-GS بواسطة فريق بحث بقيادة ناكازاوا والأستاذ المشارك بارماناند شارما في كلية الدراسات العليا للطب (جامعة توهوكو).

تم اختبار شبكة AI-GS مرة أخرى على مجموعة بيانات مكونة من 8000 صورة لقاع العين (حيث يحدث تلف زرقي)، مما حقق حساسية مذهلة بنسبة 93.52% بخصوصية 95% - وهو مستوى مماثل لخبراء أطباء العيون. وعلى عكس نماذج الذكاء الاصطناعي التقليدية، يتفوق هذا النظام في اكتشاف الجلوكوما في المراحل المبكرة، حتى في الحالات التي تكون فيها تشوهات قاع العين خفية ويصعب اكتشافها.

يتمثل أحد التحديات الرئيسية في الرعاية الصحية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في الافتقار إلى القدرة على التفسير ــ أو ما يسمى بمشكلة "الصندوق الأسود"، حيث من غير الواضح ما هي الخطوات التي اتخذها الذكاء الاصطناعي للتوصل إلى نتيجة. يحل AI-GS هذه المشكلة من خلال توفير قيم عددية لكل ميزة تشخيصية، مما يسمح لأطباء العيون بفهم ومراجعة عملية اتخاذ القرار الخاصة بهم. تعمل هذه الشفافية على تحسين الثقة وتسهيل التكامل السلس في الممارسة السريرية.

ومن الجوانب المهمة الأخرى التي جعلت التنفيذ العملي بسيطًا قدر الإمكان هو الحجم. بمساحة 110 ميجابايت فقط، تم تصميم شبكة AI-GS لسهولة النقل والكفاءة. فهو يتطلب الحد الأدنى من قوة الحوسبة ويوفر نتائج تشخيصية في ثانية واحدة.

يوفر AI-GS فحص الجلوكوما على مستوى الخبراء في جيبك ويكمل التقييمات المتخصصة. يمكن تشغيله على جهاز محمول واستخدامه في جميع أنواع الأماكن العامة نظرًا لقابليته للنقل. ويمكنهم إجراء الفحوصات في محطات القطار أو حتى في المناطق النائية التي يكون الوصول فيها إلى أطباء العيون محدودًا. "

بارماناند شارما، أستاذ مشارك، جامعة توهوكو

ويشير البروفيسور ناكازاوا إلى أن "تقنية الذكاء الاصطناعي هذه تسد فجوة حرجة في الكشف عن الجلوكوما من خلال جعل التشخيص على مستوى التخصص في متناول المجتمعات المحرومة". ومن خلال تمكين الكشف المبكر على نطاق واسع، لدينا القدرة على منع العمى للملايين في جميع أنحاء العالم. "

بفضل دقتها العالية وتفسيرها المعتمد على الذكاء الاصطناعي وتصميمها خفيف الوزن، تمثل شبكة AI-GS طفرة كبيرة في طب العيون المعتمد على الذكاء الاصطناعي، حيث تنقل فحص الجلوكوما خارج المستشفيات إلى الحياة اليومية. إن تنفيذ هذا النظام على نطاق واسع يمكن أن يحدث ثورة في رعاية الجلوكوما ويضمن عدم تشخيص أي مريض بسبب عدم إمكانية الوصول إلى المتخصصين.


مصادر:

Journal reference:

شارما، ص.وآخرون. (2025). نهج الذكاء الاصطناعي الهجين متعدد النماذج لفحص الجلوكوما باستخدام صور قاع العين. الطب الرقمي npj. doi.org/10.1038/s41746-025-01473-w.