Базираният на AI скрининг за глаукома може да революционизира здравето на очите
Представете си, че влизате в супермаркет, гара или търговски център и очите ви са предпазени секунди след глаукома - не е необходимо записване. С базираната на изкуствен интелект мрежа за скрининг на глаукома (AI-GS) тази визия може скоро да стане реалност. Глаукомата е най-честата причина за необратима слепота в Япония и по света. Ранното откриване е от решаващо значение, тъй като заболяването прогресира тихо и бавно ограничава периферното зрение. Пациентите често не забелязват тази загуба на зрение в началото, което означава, че може да настъпи обширно и необратимо увреждане, преди пациентът дори да си помисли да си запише час при лекар. В резултат на това много случаи остават поради ограничена наличност...
Базираният на AI скрининг за глаукома може да революционизира здравето на очите
Представете си, че влизате в супермаркет, гара или търговски център и очите ви са предпазени секунди след глаукома - не е необходимо записване. С базираната на изкуствен интелект мрежа за скрининг на глаукома (AI-GS) тази визия може скоро да стане реалност.
Глаукомата е най-честата причина за необратима слепота в Япония и по света. Ранното откриване е от решаващо значение, тъй като заболяването прогресира тихо и бавно ограничава периферното зрение. Пациентите често не забелязват тази загуба на зрение в началото, което означава, че може да настъпи обширно и необратимо увреждане, преди пациентът дори да си помисли да си запише час при лекар. В резултат на това много случаи остават недиагностицирани поради ограничената наличност на офталмолози и предизвикателствата при провеждането на масови прегледи, особено в региони с ограничени ресурси.
"Поради тази причина разработихме нов, бърз, преносим метод за тестване. Той анализира няколко ключови показателя за глаукома, интегрира резултатите и определя наличието на заболяването с безпрецедентна прецизност", обяснява професор Тору Наказава (Университет Тохоку).
AI-GS е разработен от изследователски екип, ръководен от Наказава и доцент Пармананд Шарма в Медицинското училище (Университет Тохоку).
Мрежата AI-GS беше обратно тествана върху набор от данни от 8 000 изображения на окото (където се появява глаукоматозно увреждане), постигайки впечатляваща чувствителност от 93,52% при 95% специфичност - ниво, сравнимо с експертните офталмолози. За разлика от традиционните модели с изкуствен интелект, тази система превъзхожда откриването на глаукома в ранен стадий, дори в случаите, когато аномалиите на фундуса са фини и трудни за откриване.
Основно предизвикателство в здравеопазването, управлявано от AI, е липсата на интерпретируемост – така нареченият проблем с „черната кутия“, при който не е ясно какви стъпки е предприел AI, за да стигне до заключение. AI-GS решава това, като предоставя числени стойности за всяка диагностична характеристика, което позволява на офталмолозите да разберат и прегледат своя процес на вземане на решения. Тази прозрачност подобрява доверието и улеснява безпроблемното интегриране в клиничната практика.
Друг важен аспект, който направи практическото изпълнение възможно най-просто, беше размерът. Със само 110 MB мрежата AI-GS е проектирана за преносимост и ефективност. Изисква минимална изчислителна мощност и дава диагностични резултати за една секунда.
AI-GS предлага скрининг на глаукома на експертно ниво в джоба ви и допълва специализираните оценки. Може да се стартира на мобилно устройство и да се използва на всякакви обществени места поради своята преносимост. Те могат да извършват прегледи на гари или дори в отдалечени региони, които иначе имат ограничен достъп до офталмолози. “
Пармананд Шарма, доцент, Университет Тохоку
„Тази AI технология преодолява критична празнина в откриването на глаукома, като прави диагностиката на ниво специалност достъпна за необслужваните общности“, отбелязва професор Наказава. Като позволяваме ранно откриване в мащаб, ние имаме потенциала да предотвратим слепотата за милиони по света. “
Със своята висока точност, AI обяснение и олекотен дизайн, мрежата AI-GS представлява голям пробив в управляваната от AI офталмология, извеждайки скрининга на глаукома от болниците в ежедневието. Мащабното прилагане на тази система може да революционизира грижите за глаукома и да гарантира, че нито един пациент не остава недиагностициран поради липса на достъп до специалисти.
източници:
Шарма, П.,и др. (2025). Хибриден многомоделен подход с изкуствен интелект за скрининг на глаукома с помощта на изображения на фундуса. npj Дигитална медицина. doi.org/10.1038/s41746-025-01473-w.