La detección del glaucoma basada en IA podría revolucionar la salud ocular

La detección del glaucoma basada en IA podría revolucionar la salud ocular

Imagínese entrar en un supermercado, una estación de tren o un centro comercial y que le protejan los ojos a los pocos segundos de tener glaucoma, sin necesidad de cita previa. Con la red de detección de glaucoma basada en inteligencia artificial (AI-GS), esta visión pronto podría convertirse en realidad.

El glaucoma es la causa más común de ceguera irreversible en Japón y en todo el mundo. La detección temprana es fundamental porque la enfermedad progresa silenciosamente y limita lentamente la visión periférica. Los pacientes a menudo no notan esta pérdida de visión al principio, lo que significa que pueden ocurrir daños extensos e irreversibles antes de que el paciente siquiera piense en programar una cita con el médico. Como resultado, muchos casos siguen sin diagnosticarse debido a la disponibilidad limitada de oftalmólogos y los desafíos de realizar exámenes de detección masivos, particularmente en regiones con recursos limitados.

"Por este motivo, hemos desarrollado un método de prueba nuevo, rápido y portátil. Analiza varios indicadores clave del glaucoma, integra los resultados y determina la presencia de la enfermedad con una precisión sin precedentes", explica el profesor Toru Nakazawa (Universidad de Tohoku).

El AI-GS fue desarrollado por un equipo de investigación dirigido por Nakazawa y el profesor asociado Parmanand Sharma en la Escuela de Graduados en Medicina (Universidad de Tohoku).

La red AI-GS se volvió a probar en un conjunto de datos de 8.000 imágenes del fondo de ojo (donde se produce daño glaucomatoso), logrando una sensibilidad impresionante del 93,52% con una especificidad del 95%, un nivel comparable al de los oftalmólogos expertos. A diferencia de los modelos tradicionales de IA, este sistema destaca en la detección del glaucoma en etapa temprana, incluso en los casos en que las anomalías del fondo de ojo son sutiles y difíciles de detectar.

Un desafío importante en la atención médica impulsada por la IA es la falta de interpretabilidad: el llamado problema de la “caja negra”, donde no está claro qué pasos tomó la IA para llegar a una conclusión. AI-GS resuelve esto proporcionando valores numéricos para cada característica de diagnóstico, lo que permite a los oftalmólogos comprender y revisar su proceso de toma de decisiones. Esta transparencia mejora la confianza y facilita una integración perfecta en la práctica clínica.

Otro aspecto importante que simplificó al máximo la implementación práctica fue el tamaño. Con solo 110 MB, la red AI-GS está diseñada para brindar portabilidad y eficiencia. Requiere una potencia informática mínima y proporciona resultados de diagnóstico en un segundo.

AI-GS lleva la detección de glaucoma a nivel de expertos a su bolsillo y complementa las evaluaciones especializadas. Puede ejecutarse en un dispositivo móvil y utilizarse en todo tipo de lugares públicos debido a su portabilidad. Pueden realizar exámenes en estaciones de tren o incluso en regiones remotas que de otro modo tendrían acceso limitado a los oftalmólogos. “

Parmanand Sharma, profesor asociado, Universidad de Tohoku

"Esta tecnología de IA cierra una brecha crítica en la detección del glaucoma al hacer que los diagnósticos de nivel especializado sean accesibles para las comunidades desatendidas", señala el profesor Nakazawa. Al permitir la detección temprana a escala, tenemos el potencial de prevenir la ceguera de millones de personas en todo el mundo. “

Con su alta precisión, explicación de IA y diseño liviano, la red AI-GS representa un gran avance en la oftalmología impulsada por IA, al llevar la detección del glaucoma fuera de los hospitales y a la vida cotidiana. La implementación a gran escala de este sistema podría revolucionar la atención del glaucoma y garantizar que ningún paciente quede sin diagnosticar por falta de acceso a especialistas.

Fuentes: