Tehisintellektil põhinev glaukoomi sõeluuring võib muuta silmade tervise pöördeliseks
Kujutage ette, kui lähete supermarketisse, rongijaama või kaubanduskeskusesse ja teie silmad on mõne sekundi jooksul pärast glaukoomi varjestatud – kohtumist pole vaja. Tehisintellektil põhineva glaukoomi sõeluuringu (AI-GS) võrgustikuga võib see visioon peagi reaalsuseks saada. Glaukoom on Jaapanis ja kogu maailmas pöördumatu pimeduse kõige levinum põhjus. Varajane avastamine on kriitilise tähtsusega, kuna haigus progresseerub vaikselt ja piirab aeglaselt perifeerset nägemist. Sageli ei märka patsiendid seda nägemise kaotust alguses, mis tähendab, et ulatuslik ja pöördumatu kahjustus võib tekkida enne, kui patsient üldse mõtlebki arsti vastuvõtule. Selle tulemusena jäävad paljud juhtumid piiratud kättesaadavuse tõttu alles...
Tehisintellektil põhinev glaukoomi sõeluuring võib muuta silmade tervise pöördeliseks
Kujutage ette, kui lähete supermarketisse, rongijaama või kaubanduskeskusesse ja teie silmad on mõne sekundi jooksul pärast glaukoomi varjestatud – kohtumist pole vaja. Tehisintellektil põhineva glaukoomi sõeluuringu (AI-GS) võrgustikuga võib see visioon peagi reaalsuseks saada.
Glaukoom on Jaapanis ja kogu maailmas pöördumatu pimeduse kõige levinum põhjus. Varajane avastamine on kriitilise tähtsusega, kuna haigus progresseerub vaikselt ja piirab aeglaselt perifeerset nägemist. Sageli ei märka patsiendid seda nägemise kaotust alguses, mis tähendab, et ulatuslik ja pöördumatu kahjustus võib tekkida enne, kui patsient üldse mõtlebki arsti vastuvõtule. Selle tulemusena jäävad paljud juhtumid diagnoosimata silmaarstide piiratud kättesaadavuse ja massiliste sõeluuringute läbiviimise väljakutsete tõttu, eriti piiratud ressurssidega piirkondades.
"Sel põhjusel oleme välja töötanud uue, kiire kaasaskantava testimismeetodi. See analüüsib mitmeid glaukoomi võtmenäitajaid, integreerib tulemused ja määrab enneolematu täpsusega haiguse esinemise," selgitab professor Toru Nakazawa (Tohoku ülikool).
AI-GS töötas välja Nakazawa ja Tohoku ülikooli meditsiinikooli dotsent Parmanand Sharma juhitud uurimisrühm.
AI-GS-võrku testiti uuesti 8000 silmapõhja kujutise andmestikuga (kus esineb glaukoomikahjustusi), saavutades muljetavaldava tundlikkuse 93,52% 95% spetsiifilisusega – see on võrreldav asjatundlike silmaarstidega. Erinevalt traditsioonilistest AI mudelitest suudab see süsteem suurepäraselt tuvastada varajases staadiumis glaukoomi isegi juhtudel, kui silmapõhja kõrvalekalded on peened ja raskesti tuvastatavad.
Tehisintellekti juhitud tervishoiu suureks väljakutseks on tõlgendatavuse puudumine – nn musta kasti probleem, mille puhul on ebaselge, milliseid samme AI otsusele jõudmiseks astus. AI-GS lahendab selle, pakkudes igale diagnostilisele funktsioonile arvväärtusi, võimaldades silmaarstidel oma otsustusprotsessi mõista ja üle vaadata. See läbipaistvus suurendab usaldust ja hõlbustab sujuvat integreerimist kliinilisse praktikasse.
Teine oluline aspekt, mis muutis praktilise teostuse võimalikult lihtsaks, oli suurus. Vaid 110 MB AI-GS võrk on loodud kaasaskantavuse ja tõhususe tagamiseks. See nõuab minimaalset arvutusvõimsust ja annab diagnostilised tulemused ühe sekundiga.
AI-GS toob teie taskusse eksperttasemel glaukoomi sõeluuringu ja täiendab erialahinnanguid. Seda saab selle kaasaskantavuse tõttu kasutada mobiilseadmes ja kasutada kõikvõimalikes avalikes kohtades. Nad võivad läbi viia sõeluuringuid raudteejaamades või isegi kaugetes piirkondades, kus muidu on silmaarstide juurdepääs piiratud. “
Parmanand Sharma, Tohoku ülikooli dotsent
"See tehisintellekti tehnoloogia ületab kriitilise lünka glaukoomi tuvastamises, tehes eritasandi diagnostika kättesaadavaks väheteenindatud kogukondadele," märgib professor Nakazawa. Võimaldades mastaapse varajase avastamise, on meil potentsiaal ära hoida miljonite inimeste pimedaksjäämist kogu maailmas. “
Oma suure täpsuse, tehisintellekti selgituste ja kerge disainiga kujutab AI-GS-võrk endast suurt läbimurret tehisintellektipõhises oftalmoloogias, tuues glaukoomi sõeluuringu haiglatest välja ja igapäevaellu. Selle süsteemi laiaulatuslik rakendamine võib muuta glaukoomi ravi revolutsiooniliseks ja tagada, et ükski patsient ei jää diagnoosimata, kuna puudub juurdepääs spetsialistidele.
Allikad:
Sharma, P.,et al. (2025). Hübriidne mitme mudeli tehisintellekti lähenemisviis glaukoomi sõeluuringuks, kasutades silmapõhja kujutisi. npj Digitaalne meditsiin. doi.org/10.1038/s41746-025-01473-w.