Le dépistage du glaucome basé sur l’IA pourrait révolutionner la santé oculaire

Le dépistage du glaucome basé sur l’IA pourrait révolutionner la santé oculaire

Imaginez-vous entrer dans un supermarché, une gare ou un centre commercial et avoir les yeux protégés quelques secondes après un glaucome – sans rendez-vous. Avec le réseau AI-based Glaucoma Screening (AI-GS), cette vision pourrait bientôt devenir une réalité.

Le glaucome est la cause la plus fréquente de cécité irréversible au Japon et dans le monde. La détection précoce est essentielle car la maladie progresse silencieusement et limite lentement la vision périphérique. Souvent, les patients ne remarquent pas cette perte de vision au début, ce qui signifie que des dommages importants et irréversibles peuvent survenir avant même qu'un patient ne pense à prendre rendez-vous chez le médecin. En conséquence, de nombreux cas restent non diagnostiqués en raison de la disponibilité limitée d’ophtalmologistes et des difficultés liées à la réalisation de dépistages de masse, en particulier dans les régions aux ressources limitées.

"C'est pourquoi nous avons développé une nouvelle méthode de test rapide et portable. Elle analyse plusieurs indicateurs clés du glaucome, intègre les résultats et détermine la présence de la maladie avec une précision sans précédent", explique le professeur Toru Nakazawa (Université du Tohoku).

L'AI-GS a été développé par une équipe de recherche dirigée par Nakazawa et le professeur agrégé Parmanand Sharma de la Graduate School of Medicine (Université de Tohoku).

Le réseau AI-GS a été testé à nouveau sur un ensemble de données de 8 000 images du fond de l’œil (où se produisent des lésions glaucomateuses), atteignant une sensibilité impressionnante de 93,52 % avec une spécificité de 95 % – un niveau comparable à celui des ophtalmologistes experts. Contrairement aux modèles d’IA traditionnels, ce système excelle dans la détection du glaucome à un stade précoce, même dans les cas où les anomalies du fond d’œil sont subtiles et difficiles à détecter.

Un défi majeur dans les soins de santé basés sur l’IA est le manque d’interprétabilité – le problème dit de la « boîte noire », où l’on ne sait pas exactement quelles étapes l’IA a prises pour parvenir à une conclusion. AI-GS résout ce problème en fournissant des valeurs numériques pour chaque caractéristique de diagnostic, permettant aux ophtalmologistes de comprendre et de revoir leur processus décisionnel. Cette transparence améliore la confiance et facilite une intégration transparente dans la pratique clinique.

Un autre aspect important qui a rendu la mise en œuvre pratique aussi simple que possible était la taille. Avec seulement 110 Mo, le réseau AI-GS est conçu pour la portabilité et l’efficacité. Il nécessite une puissance de calcul minimale et fournit des résultats de diagnostic en une seconde.

AI-GS met dans votre poche le dépistage du glaucome de niveau expert et complète les évaluations spécialisées. Il peut être exécuté sur un appareil mobile et utilisé dans toutes sortes de lieux publics grâce à sa portabilité. Ils peuvent effectuer des dépistages dans les gares ou même dans des régions éloignées qui auraient autrement un accès limité aux ophtalmologistes. "

Parmanand Sharma, professeur agrégé, Université du Tohoku

"Cette technologie d'IA comble une lacune critique dans la détection du glaucome en rendant les diagnostics spécialisés accessibles aux communautés mal desservies", note le professeur Nakazawa. En permettant une détection précoce à grande échelle, nous avons le potentiel de prévenir la cécité chez des millions de personnes dans le monde. "

Avec sa grande précision, son explication par l’IA et sa conception légère, le réseau AI-GS représente une avancée majeure dans l’ophtalmologie basée sur l’IA, faisant sortir le dépistage du glaucome des hôpitaux et l’intégrant dans la vie quotidienne. La mise en œuvre à grande échelle de ce système pourrait révolutionner les soins du glaucome et garantir qu’aucun patient ne passe inaperçu en raison d’un manque d’accès à des spécialistes.

Sources :