Probir glaukoma temeljen na umjetnoj inteligenciji mogao bi revolucionirati zdravlje očiju

Probir glaukoma temeljen na umjetnoj inteligenciji mogao bi revolucionirati zdravlje očiju

Zamislite da uđete u supermarket, željezničku stanicu ili trgovački centar i da vam oči budu zaštićene u roku od nekoliko sekundi od glaukoma - nije potrebno zakazivanje. S mrežom za probir glaukoma (AI-GS) koja se temelji na umjetnoj inteligenciji, ova bi vizija uskoro mogla postati stvarnost.

Glaukom je najčešći uzrok nepovratne sljepoće u Japanu i diljem svijeta. Rano otkrivanje je kritično jer bolest napreduje tiho i polako ograničava periferni vid. Pacijenti često isprva ne primjećuju ovaj gubitak vida, što znači da može doći do opsežnog i nepopravljivog oštećenja prije nego što pacijent uopće pomisli na rezerviranje termina kod liječnika. Kao rezultat toga, mnogi slučajevi ostaju nedijagnosticirani zbog ograničene dostupnosti oftalmologa i izazova provođenja masovnih pregleda, osobito u regijama s ograničenim resursima.

"Iz tog razloga razvili smo novu, brzu, prijenosnu metodu testiranja. Analizira nekoliko ključnih pokazatelja glaukoma, integrira rezultate i utvrđuje prisutnost bolesti s neviđenom preciznošću", objašnjava profesor Toru Nakazawa (Sveučilište Tohoku).

AI-GS je razvio istraživački tim predvođen Nakazawom i izvanrednim profesorom Parmanandom Sharmom na Medicinskom fakultetu (Sveučilište Tohoku).

AI-GS mreža ponovno je testirana na skupu podataka od 8000 slika fundusa oka (gdje dolazi do glaukomskog oštećenja), postigavši ​​impresivnu osjetljivost od 93,52% pri 95% specifičnosti - razina usporediva s stručnjacima oftalmologa. Za razliku od tradicionalnih AI modela, ovaj sustav se ističe u otkrivanju ranog stadija glaukoma, čak i u slučajevima kada su abnormalnosti fundusa suptilne i teško ih je otkriti.

Veliki izazov u zdravstvu vođenom umjetnom inteligencijom je nedostatak interpretabilnosti – takozvani problem "crne kutije", gdje nije jasno koje je korake umjetna inteligencija poduzela da bi došla do zaključka. AI-GS to rješava davanjem numeričkih vrijednosti za svaku dijagnostičku značajku, omogućujući oftalmolozima da razumiju i pregledaju svoj proces donošenja odluka. Ova transparentnost poboljšava povjerenje i olakšava besprijekornu integraciju u kliničku praksu.

Još jedan važan aspekt koji je praktičnu primjenu učinio što jednostavnijom je veličina. Sa samo 110 MB, AI-GS mreža dizajnirana je za prenosivost i učinkovitost. Zahtijeva minimalnu računalnu snagu i daje dijagnostičke rezultate u jednoj sekundi.

AI-GS donosi pregled glaukoma na stručnoj razini u vaš džep i nadopunjuje specijalizirane procjene. Može se pokrenuti na mobilnom uređaju i koristiti na svim vrstama javnih mjesta zbog svoje prenosivosti. Mogu obavljati preglede na željezničkim postajama ili čak u udaljenim regijama koje inače imaju ograničen pristup oftalmolozima. “

Parmanand Sharma, izvanredni profesor, Sveučilište Tohoku

"Ova AI tehnologija premošćuje kritičnu prazninu u otkrivanju glaukoma čineći dijagnostiku na razini specijalnosti dostupnom zajednicama koje nemaju dovoljno usluga", napominje profesor Nakazawa. Omogućavanjem ranog otkrivanja velikih razmjera, imamo potencijal spriječiti sljepoću za milijune diljem svijeta. “

Sa svojom visokom preciznošću, AI objašnjenjem i laganim dizajnom, AI-GS mreža predstavlja veliki napredak u oftalmologiji vođenoj umjetnom inteligencijom, prenoseći probir glaukoma iz bolnica u svakodnevni život. Implementacija ovog sustava u velikim razmjerima mogla bi revolucionarizirati skrb o glaukomu i osigurati da nijedan pacijent ne ostane nedijagnosticiran zbog nedostatka pristupa stručnjacima.

Izvori: