Lo screening del glaucoma basato sull’intelligenza artificiale potrebbe rivoluzionare la salute degli occhi

Lo screening del glaucoma basato sull’intelligenza artificiale potrebbe rivoluzionare la salute degli occhi

Immagina di entrare in un supermercato, in una stazione ferroviaria o in un centro commerciale e di avere gli occhi protetti entro pochi secondi dal glaucoma, senza bisogno di appuntamento. Con la rete di screening del glaucoma (AI-GS) basata sull’intelligenza artificiale, questa visione potrebbe presto diventare realtà.

Il glaucoma è la causa più comune di cecità irreversibile in Giappone e nel mondo. La diagnosi precoce è fondamentale perché la malattia progredisce silenziosamente e limita lentamente la visione periferica. I pazienti spesso non si accorgono di questa perdita della vista all'inizio, il che significa che possono verificarsi danni estesi e irreversibili prima ancora che un paziente pensi di prenotare un appuntamento dal medico. Di conseguenza, molti casi rimangono non diagnosticati a causa della disponibilità limitata di oftalmologi e delle difficoltà legate allo svolgimento di screening di massa, in particolare nelle regioni con risorse limitate.

"Per questo motivo abbiamo sviluppato un nuovo metodo di test rapido e portatile. Analizza diversi indicatori chiave del glaucoma, integra i risultati e determina la presenza della malattia con una precisione senza precedenti", spiega il professor Toru Nakazawa (Università di Tohoku).

L'AI-GS è stato sviluppato da un gruppo di ricerca guidato da Nakazawa e dal professore associato Parmanand Sharma presso la Graduate School of Medicine (Università di Tohoku).

La rete AI-GS è stata testata su un set di dati di 8.000 immagini del fondo oculare (dove si verifica il danno glaucomatoso), ottenendo un'impressionante sensibilità del 93,52% con una specificità del 95%, un livello paragonabile a quello degli oftalmologi esperti. A differenza dei tradizionali modelli di intelligenza artificiale, questo sistema eccelle nel rilevare il glaucoma allo stadio iniziale, anche nei casi in cui le anomalie del fondo oculare sono sottili e difficili da rilevare.

Una delle principali sfide nell’assistenza sanitaria basata sull’intelligenza artificiale è la mancanza di interpretabilità, il cosiddetto problema della “scatola nera”, in cui non è chiaro quali passi abbia intrapreso l’intelligenza artificiale per raggiungere una conclusione. AI-GS risolve questo problema fornendo valori numerici per ciascuna caratteristica diagnostica, consentendo agli oftalmologi di comprendere e rivedere il loro processo decisionale. Questa trasparenza migliora la fiducia e facilita la perfetta integrazione nella pratica clinica.

Un altro aspetto importante che ha reso l’implementazione pratica il più semplice possibile è stata la dimensione. Con soli 110 MB, la rete AI-GS è progettata per portabilità ed efficienza. Richiede una potenza di calcolo minima e fornisce risultati diagnostici in un secondo.

AI-GS ti porta in tasca lo screening del glaucoma di livello esperto e integra le valutazioni specialistiche. Può essere eseguito su un dispositivo mobile e utilizzato in tutti i tipi di luoghi pubblici grazie alla sua portabilità. Possono eseguire screening nelle stazioni ferroviarie o anche in regioni remote che altrimenti avrebbero un accesso limitato agli oftalmologi. “

Parmanand Sharma, professore associato, Università di Tohoku

“Questa tecnologia di intelligenza artificiale colma una lacuna critica nel rilevamento del glaucoma rendendo la diagnostica di livello specialistico accessibile alle comunità svantaggiate”, osserva il professor Nakazawa. Consentendo la diagnosi precoce su larga scala, abbiamo il potenziale per prevenire la cecità per milioni di persone in tutto il mondo. “

Con la sua elevata precisione, la spiegazione dell’intelligenza artificiale e il design leggero, la rete AI-GS rappresenta un importante passo avanti nell’oftalmologia basata sull’intelligenza artificiale, portando lo screening del glaucoma fuori dagli ospedali e nella vita di tutti i giorni. L’implementazione su larga scala di questo sistema potrebbe rivoluzionare la cura del glaucoma e garantire che nessun paziente venga diagnosticato a causa della mancanza di accesso agli specialisti.

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