AI pagrįstas glaukomos patikrinimas gali pakeisti akių sveikatą

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Įsivaizduokite, kad einate į prekybos centrą, traukinių stotį ar prekybos centrą ir akis uždengiate per kelias sekundes nuo glaukomos – susitikimo nereikia. Naudojant AI pagrįstą glaukomos patikros (AI-GS) tinklą, ši vizija netrukus gali tapti realybe. Glaukoma yra dažniausia negrįžtamo aklumo priežastis Japonijoje ir visame pasaulyje. Ankstyvas nustatymas yra labai svarbus, nes liga progresuoja tyliai ir lėtai riboja periferinį regėjimą. Pacientai iš pradžių dažnai nepastebi šio regėjimo praradimo, o tai reiškia, kad gali atsirasti didelė ir negrįžtama žala, kol pacientas net nesusimąsto apie vizito pas gydytoją rezervaciją. Dėl to daug atvejų lieka dėl riboto prieinamumo...

AI pagrįstas glaukomos patikrinimas gali pakeisti akių sveikatą

Įsivaizduokite, kad einate į prekybos centrą, traukinių stotį ar prekybos centrą ir akis uždengiate per kelias sekundes nuo glaukomos – susitikimo nereikia. Naudojant AI pagrįstą glaukomos patikros (AI-GS) tinklą, ši vizija netrukus gali tapti realybe.

Glaukoma yra dažniausia negrįžtamo aklumo priežastis Japonijoje ir visame pasaulyje. Ankstyvas nustatymas yra labai svarbus, nes liga progresuoja tyliai ir lėtai riboja periferinį regėjimą. Pacientai iš pradžių dažnai nepastebi šio regėjimo praradimo, o tai reiškia, kad gali atsirasti didelė ir negrįžtama žala, kol pacientas net nesusimąsto apie vizito pas gydytoją rezervaciją. Dėl to daugelis atvejų lieka nediagnozuoti dėl riboto oftalmologų prieinamumo ir masinių patikrų atlikimo iššūkių, ypač ribotų išteklių regionuose.

"Dėl šios priežasties sukūrėme naują, greitą nešiojamąjį tyrimo metodą. Jis analizuoja kelis pagrindinius glaukomos rodiklius, integruoja rezultatus ir iki šiol neregėtu tikslumu nustato ligos buvimą", - aiškina profesorė Toru Nakazawa (Tohoku universitetas).

AI-GS sukūrė tyrimų grupė, kuriai vadovavo Nakazawa ir docentas Parmanand Sharma iš medicinos mokyklos (Tohoku universiteto).

AI-GS tinklas buvo vėl išbandytas naudojant duomenų rinkinį, sudarytą iš 8000 akies dugno vaizdų (kur atsiranda glaukomatinis pažeidimas), todėl buvo pasiektas įspūdingas 93,52 % jautrumas ir 95 % specifiškumas – lygis, panašus į ekspertų oftalmologų lygį. Skirtingai nuo tradicinių dirbtinio intelekto modelių, ši sistema puikiai aptinka ankstyvos stadijos glaukomą, net ir tais atvejais, kai dugno anomalijos yra subtilios ir sunkiai aptinkamos.

Pagrindinis iššūkis dirbtiniu intelektu grindžiamoje sveikatos priežiūros srityje yra aiškinamumo trūkumas – vadinamoji „juodosios dėžės“ problema, kai neaišku, kokių veiksmų AI ėmėsi, kad padarytų išvadą. AI-GS tai išsprendžia pateikdama skaitines kiekvienos diagnostinės funkcijos reikšmes, leidžiančias oftalmologams suprasti ir peržiūrėti savo sprendimų priėmimo procesą. Šis skaidrumas didina pasitikėjimą ir palengvina sklandų integravimą į klinikinę praktiką.

Kitas svarbus aspektas, dėl kurio praktinis įgyvendinimas buvo kuo paprastesnis, buvo dydis. Tik 110 MB AI-GS tinklas sukurtas nešiojamam ir efektyviam. Tam reikia minimalios skaičiavimo galios ir diagnostikos rezultatai pateikiami per vieną sekundę.

AI-GS įneša į jūsų kišenę ekspertų lygio glaukomos patikrą ir papildo specialybės įvertinimus. Dėl nešiojamumo jį galima paleisti mobiliajame įrenginyje ir naudoti įvairiose viešose vietose. Jie gali atlikti patikrinimus traukinių stotyse ar net atokiuose regionuose, kuriuose kitu atveju yra ribota galimybė patekti į oftalmologus. “

Parmanand Sharma, Tohoku universiteto docentas

„Ši AI technologija užpildo kritinę glaukomos aptikimo spragą, nes specialaus lygio diagnostika tampa prieinama nepakankamai aptarnaujamoms bendruomenėms“, – pažymi profesorius Nakazawa. Įgalindami ankstyvą aptikimą dideliu mastu, turime galimybę išvengti aklumo milijonams visame pasaulyje. “

Dėl didelio tikslumo, AI paaiškinimo ir lengvo dizaino AI-GS tinklas yra didelis proveržis dirbtinio intelekto pagrįstoje oftalmologijoje, todėl glaukomos atranka pašalinama iš ligoninių ir į kasdienį gyvenimą. Didelio masto šios sistemos įdiegimas galėtų pakeisti glaukomos priežiūrą ir užtikrinti, kad nė vienas pacientas neliktų be diagnozės dėl to, kad nėra galimybės kreiptis į specialistus.


Šaltiniai:

Journal reference:

Šarma, P.,ir kt. (2025). Hibridinis kelių modelių dirbtinio intelekto metodas glaukomos atrankai naudojant akių dugno vaizdus. npj Skaitmeninė medicina. doi.org/10.1038/s41746-025-01473-w.