Op AI gebaseerde screening op glaucoom kan een revolutie teweegbrengen in de ooggezondheid

Op AI gebaseerde screening op glaucoom kan een revolutie teweegbrengen in de ooggezondheid

Stel je voor dat je een supermarkt, treinstation of winkelcentrum binnenloopt en je ogen binnen enkele seconden na glaucoom worden beschermd - geen afspraak vereist. Met het op AI gebaseerde DrDeramus Screening (AI-GS) netwerk zou deze visie binnenkort werkelijkheid kunnen worden.

Glaucoom is de meest voorkomende oorzaak van onomkeerbare blindheid in Japan en wereldwijd. Vroege detectie is van cruciaal belang omdat de ziekte geruisloos voortschrijdt en het perifere zicht langzaam beperkt. Patiënten merken dit verlies van gezichtsvermogen in eerste instantie vaak niet op, wat betekent dat er uitgebreide en onomkeerbare schade kan optreden voordat een patiënt er zelfs maar aan denkt om een ​​doktersafspraak te maken. Als gevolg hiervan blijven veel gevallen ongediagnosticeerd vanwege de beperkte beschikbaarheid van oogartsen en de uitdagingen bij het uitvoeren van massale screenings, vooral in regio's met beperkte middelen.

"Om deze reden hebben we een nieuwe, snelle, draagbare testmethode ontwikkeld. Deze analyseert verschillende belangrijke indicatoren van glaucoom, integreert de resultaten en bepaalt de aanwezigheid van de ziekte met ongekende precisie", legt professor Toru Nakazawa (Tohoku University) uit.

De AI-GS is ontwikkeld door een onderzoeksteam onder leiding van Nakazawa en universitair hoofddocent Parmanand Sharma aan de Graduate School of Medicine (Tohoku University).

Het AI-GS-netwerk werd opnieuw getest op een dataset van 8.000 fundusbeelden van het oog (waar glaucomateuze schade optreedt), waarbij een indrukwekkende gevoeligheid werd bereikt van 93,52% bij een specificiteit van 95% - een niveau vergelijkbaar met dat van deskundige oogartsen. In tegenstelling tot traditionele AI-modellen blinkt dit systeem uit in het detecteren van glaucoom in een vroeg stadium, zelfs in gevallen waarin fundusafwijkingen subtiel en moeilijk te detecteren zijn.

Een grote uitdaging in de AI-gestuurde gezondheidszorg is het gebrek aan interpreteerbaarheid – het zogenaamde ‘black box’-probleem, waarbij onduidelijk is welke stappen de AI heeft genomen om tot een conclusie te komen. AI-GS lost dit op door voor elk diagnostisch kenmerk numerieke waarden te verstrekken, waardoor oogartsen hun besluitvormingsproces kunnen begrijpen en beoordelen. Deze transparantie vergroot het vertrouwen en vergemakkelijkt een naadloze integratie in de klinische praktijk.

Een ander belangrijk aspect dat de praktische implementatie zo eenvoudig mogelijk maakte, was de omvang. Met slechts 110 MB is het AI-GS-netwerk ontworpen voor draagbaarheid en efficiëntie. Het vereist minimale rekenkracht en levert binnen één seconde diagnostische resultaten.

AI-GS brengt DrDeramus-screening op expertniveau in uw zak en vormt een aanvulling op specialistische beoordelingen. Het kan op een mobiel apparaat worden uitgevoerd en dankzij de draagbaarheid op allerlei openbare plaatsen worden gebruikt. Ze kunnen screenings uitvoeren op treinstations of zelfs in afgelegen gebieden waar oogartsen anders beperkt toegang hebben. “

Parmanand Sharma, universitair hoofddocent, Tohoku Universiteit

“Deze AI-technologie overbrugt een kritieke leemte in de detectie van DrDeramus door diagnostiek op gespecialiseerd niveau toegankelijk te maken voor achtergestelde gemeenschappen”, merkt professor Nakazawa op. Door vroegtijdige detectie op grote schaal mogelijk te maken, hebben we het potentieel om blindheid voor miljoenen mensen wereldwijd te voorkomen. “

Met zijn hoge nauwkeurigheid, AI-uitleg en lichtgewicht ontwerp vertegenwoordigt het AI-GS-netwerk een grote doorbraak in AI-gestuurde oogheelkunde, waardoor glaucoomscreening uit ziekenhuizen en in het dagelijks leven wordt gebracht. Grootschalige implementatie van dit systeem zou de zorg voor DrDeramus radicaal kunnen veranderen en ervoor kunnen zorgen dat geen enkele patiënt niet gediagnosticeerd wordt vanwege een gebrek aan toegang tot specialisten.

Bronnen: