A triagem de glaucoma baseada em IA pode revolucionar a saúde ocular

A triagem de glaucoma baseada em IA pode revolucionar a saúde ocular

Imagine entrar em um supermercado, estação de trem ou shopping center e ter seus olhos protegidos segundos após o glaucoma - sem necessidade de agendamento. Com a rede de rastreio do glaucoma baseada em IA (AI-GS), esta visão poderá em breve tornar-se realidade.

O glaucoma é a causa mais comum de cegueira irreversível no Japão e no mundo. A detecção precoce é crítica porque a doença progride silenciosamente e limita lentamente a visão periférica. Os pacientes muitas vezes não percebem essa perda de visão no início, o que significa que danos extensos e irreversíveis podem ocorrer antes mesmo de o paciente pensar em marcar uma consulta médica. Como resultado, muitos casos permanecem sem diagnóstico devido à disponibilidade limitada de oftalmologistas e aos desafios da realização de rastreios em massa, especialmente em regiões com recursos limitados.

“Por esta razão, desenvolvemos um novo método de teste rápido e portátil. Ele analisa vários indicadores-chave do glaucoma, integra os resultados e determina a presença da doença com uma precisão sem precedentes”, explica o professor Toru Nakazawa (Universidade de Tohoku).

O AI-GS foi desenvolvido por uma equipe de pesquisa liderada por Nakazawa e pelo professor associado Parmanand Sharma na Escola de Pós-Graduação em Medicina (Universidade de Tohoku).

A rede AI-GS foi testada novamente em um conjunto de dados de 8.000 imagens de fundo de olho (onde ocorre dano glaucomatoso), alcançando uma sensibilidade impressionante de 93,52% com especificidade de 95% – um nível comparável ao de oftalmologistas especialistas. Ao contrário dos modelos tradicionais de IA, este sistema é excelente na detecção de glaucoma em estágio inicial, mesmo em casos em que as anomalias do fundo são sutis e difíceis de detectar.

Um grande desafio nos cuidados de saúde orientados pela IA é a falta de interpretabilidade – o chamado problema da “caixa negra”, onde não está claro quais os passos que a IA tomou para chegar a uma conclusão. O AI-GS resolve isso fornecendo valores numéricos para cada recurso de diagnóstico, permitindo que os oftalmologistas entendam e revisem seu processo de tomada de decisão. Esta transparência melhora a confiança e facilita a integração perfeita na prática clínica.

Outro aspecto importante que tornou a implementação prática tão simples quanto possível foi o tamanho. Com apenas 110 MB, a rede AI-GS foi projetada para portabilidade e eficiência. Requer poder computacional mínimo e fornece resultados de diagnóstico em um segundo.

AI-GS traz exames de glaucoma de nível especializado para o seu bolso e complementa avaliações especializadas. Pode ser executado em um dispositivo móvel e utilizado em todos os tipos de locais públicos devido à sua portabilidade. Eles podem realizar exames em estações de trem ou mesmo em regiões remotas que, de outra forma, teriam acesso limitado a oftalmologistas. “

Parmanand Sharma, professor associado, Universidade de Tohoku

“Esta tecnologia de IA preenche uma lacuna crítica na detecção de glaucoma, tornando os diagnósticos de nível especializado acessíveis a comunidades carentes”, observa o professor Nakazawa. Ao permitir a detecção precoce em grande escala, temos o potencial de prevenir a cegueira para milhões de pessoas em todo o mundo. “

Com sua alta precisão, explicação por IA e design leve, a rede AI-GS representa um grande avanço na oftalmologia orientada por IA, trazendo a triagem de glaucoma dos hospitais para a vida cotidiana. A implementação em larga escala deste sistema poderia revolucionar o tratamento do glaucoma e garantir que nenhum paciente fique sem diagnóstico devido à falta de acesso a especialistas.

Fontes: