Presejanje glavkoma na osnovi umetne inteligence bi lahko spremenilo zdravje oči

Presejanje glavkoma na osnovi umetne inteligence bi lahko spremenilo zdravje oči

Predstavljajte si, da stopite v supermarket, na železniško postajo ali nakupovalno središče in si v nekaj sekundah po pojavu glavkoma zaščitite oči – naročanje ni potrebno. Z mrežo za presejanje glavkoma (AI-GS), ki temelji na umetni inteligenci, bi lahko ta vizija kmalu postala resničnost.

Glavkom je najpogostejši vzrok nepopravljive slepote na Japonskem in po svetu. Zgodnje odkrivanje je ključnega pomena, ker bolezen napreduje tiho in počasi omejuje periferni vid. Pacienti te izgube vida sprva pogosto ne opazijo, kar pomeni, da lahko pride do obsežne in nepopravljive okvare, preden pacient sploh pomisli, da bi se naročil na pregled pri zdravniku. Posledično veliko primerov ostane nediagnosticiranih zaradi omejene razpoložljivosti oftalmologov in izzivov izvajanja množičnih pregledov, zlasti v regijah z omejenimi viri.

"Iz tega razloga smo razvili novo, hitro, prenosno metodo testiranja. Analizira več ključnih indikatorjev glavkoma, združuje rezultate in določa prisotnost bolezni z izjemno natančnostjo," pojasnjuje profesor Toru Nakazawa (Univerza Tohoku).

AI-GS je razvila raziskovalna skupina, ki sta jo vodila Nakazawa in izredni profesor Parmanand Sharma na Medicinski fakulteti (Univerza Tohoku).

Omrežje AI-GS je bilo preizkušeno na naboru podatkov 8000 slik očesnega fundusa (kjer se pojavi glavkomatska poškodba), pri čemer je dosegla impresivno občutljivost 93,52 % pri 95 % specifičnosti – raven, ki je primerljiva s strokovnjaki oftalmologi. Za razliko od tradicionalnih modelov umetne inteligence je ta sistem odličen pri odkrivanju zgodnjega stadija glavkoma, tudi v primerih, ko so nenormalnosti fundusa subtilne in jih je težko zaznati.

Velik izziv v zdravstvu, ki ga poganja umetna inteligenca, je pomanjkanje interpretabilnosti – tako imenovani problem »črne skrinjice«, kjer ni jasno, katere korake je umetna inteligenca naredila, da je prišla do zaključka. AI-GS to rešuje tako, da zagotavlja številčne vrednosti za vsako diagnostično funkcijo, kar oftalmologom omogoča razumevanje in pregled njihovega postopka odločanja. Ta preglednost izboljšuje zaupanje in omogoča brezhibno integracijo v klinično prakso.

Drug pomemben vidik, ki je praktično izvedbo čim bolj poenostavil, je bila velikost. S samo 110 MB je omrežje AI-GS zasnovano za prenosljivost in učinkovitost. Zahteva minimalno računalniško moč in zagotavlja diagnostične rezultate v eni sekundi.

AI-GS prinaša pregled glavkoma na strokovni ravni v vaš žep in dopolnjuje specializirane ocene. Zaradi svoje prenosljivosti ga je mogoče zagnati na mobilni napravi in ​​uporabljati na vseh javnih mestih. Preglede lahko opravljajo na železniških postajah ali celo v oddaljenih regijah, ki imajo sicer omejen dostop do oftalmologov. “

Parmanand Sharma, izredni profesor, Univerza Tohoku

»Ta tehnologija umetne inteligence premosti kritično vrzel pri odkrivanju glavkoma, tako da omogoča diagnostiko na ravni specialnosti dostopno manj oskrbovanim skupnostim,« ugotavlja profesor Nakazawa. Z omogočanjem zgodnjega odkrivanja v velikem obsegu lahko preprečimo slepoto za milijone po vsem svetu. “

Omrežje AI-GS s svojo visoko natančnostjo, razlago z umetno inteligenco in lahkim dizajnom predstavlja velik preboj v oftalmologiji, ki temelji na umetni inteligenci, saj pregledovanje glavkoma prenaša iz bolnišnic v vsakdanje življenje. Obsežna uvedba tega sistema bi lahko spremenila oskrbo glavkoma in zagotovila, da noben bolnik ne ostane nediagnosticiran zaradi pomanjkanja dostopa do specialistov.

Viri: