基于人工智能的青光眼筛查可以彻底改变眼睛健康

基于人工智能的青光眼筛查可以彻底改变眼睛健康

想象一下，走进一家超市、火车站或购物中心，您的眼睛在几秒钟内就患上了青光眼，无需预约。借助基于人工智能的青光眼筛查（AI-GS）网络，这一愿景可能很快就会成为现实。

青光眼是日本和全世界不可逆转失明的最常见原因。早期发现至关重要，因为这种疾病会悄无声息地进展，并缓慢限制周边视力。患者一开始通常不会注意到这种视力丧失，这意味着在患者考虑预约医生之前就可能发生广泛且不可逆转的损害。因此，由于眼科医生的资源有限以及进行大规模筛查的挑战，特别是在资源有限的地区，许多病例仍未得到诊断。

“出于这个原因，我们开发了一种新的、快速的、便携式测试方法。它分析青光眼的几个关键指标，整合结果并以前所未有的精度确定疾病的存在，”Toru Nakazawa 教授（东北大学）解释道。

AI-GS由Nakazawa和东北大学医学研究生院副教授Parmanand Sharma领导的研究小组开发。

AI-GS 网络在包含 8,000 张眼底图像（发生青光眼损伤的部位）的数据集上进行了回溯测试，达到了令人印象深刻的 93.52% 的灵敏度和 95% 的特异性，这一水平可与专业眼科医生相媲美。与传统的人工智能模型不同，该系统擅长检测早期青光眼，即使在眼底异常微妙且难以检测的情况下也是如此。

人工智能驱动的医疗保健的一个主要挑战是缺乏可解释性——即所谓的“黑匣子”问题，即不清楚人工智能采取了哪些步骤来得出结论。 AI-GS 通过为每个诊断特征提供数值来解决这个问题，使眼科医生能够理解和审查他们的决策过程。这种透明度提高了信任并促进无缝融入临床实践。

使实际实施尽可能简单的另一个重要方面是规模。 AI-GS 网络的大小仅为 110MB，专为便携性和效率而设计。它需要最少的计算能力并在一秒钟内提供诊断结果。

AI-GS 将专家级青光眼筛查带入您的口袋，并补充专业评估。由于其便携性，它可以在移动设备上运行并在各种公共场所使用。他们可以在火车站甚至是眼科医生难以接触到的偏远地区进行检查。 “

Parmanand Sharma，东北大学副教授

中泽教授指出：“这项人工智能技术让服务欠缺的社区能够获得专业级诊断，从而弥补了青光眼检测方面的一个关键差距。”通过大规模早期检测，我们有可能防止全世界数百万人失明。 “

AI-GS网络凭借其高精度、人工智能解释和轻量级设计，代表了人工智能驱动眼科的重大突破，将青光眼筛查从医院带入日常生活。该系统的大规模实施可以彻底改变青光眼护理，并确保没有患者因无法接触专家而无法得到诊断。

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