GPS kann bald in der Lage sein, Patienten mit einem erhöhten Risiko für Lungenkrebs bis zu 4 Monate früher zu identifizieren, als dies derzeit der Fall ist. Der Hausarzt sollte in der Lage sein, Patienten während einer Konsultation eines Algorithmus, der von Forschern von Amsterdam UMC erstellt wurde, einfach zu identifizieren, die auf den Daten von mehr als einer halben Million Patienten basieren. Die Ergebnisse der Studie wurden heute in der veröffentlicht British Journal of General Practice.[doi-link:[doi-link:
Der Algorithmus befasst sich mit allen medizinischen Informationen aus der allgemeinen Praxis, einschließlich der oft komplizierten, unstrukturierten Notizen, die ein Hausarzt im Laufe der Jahre gemacht hat. „Der Algorithmus nimmt Vorhersagesignale aus der Krankengeschichte der Patienten auf. Damit ist der Algorithmus einen großen Teil dieser Patienten bis zu 4 Monate früher als derzeit der Fall“, sagt Martijn Schut, Professor für translationale künstliche Intelligenz bei Amsterdam UMC.
Andere Studien und Algorithmen verwendeten vordefinierte und codierte Variablen wie die Variablen „Rauchen“ oder „Husten“ Blut „.
Die Notizen des Allgemeinarztes enthalten Informationen über die Vorgeschichte der Patienten, mit denen wir dank des Algorithmus viel früher Krebskrebs erkennen können. „
Ameen Abu Hanna, Professor für klinische Informationswissenschaft, Amsterdam UMC
Weitere Untersuchungen müssen zeigen, welche speziellen Fragmente der Algorithmus verwendet, um ihn tatsächlich in der Praxis zu verwenden.
Andere Krebsarten
Diese Methode kann auch Linderung anderer Krebsarten bieten, die häufig nur in einem fortgeschrittenen Stadium wie Pankreas, Magen oder Eierstockkrebs vorkommen. Und für den Patienten sind das Überleben und die Lebensqualität besser und die Kosten sind niedriger. „Jetzt werden bei vielen Patienten Lungenkrebs in einem fortgeschrittenen Stadium von 3 oder 4 diagnostiziert, was bedeutet, dass 80% der Patienten häufig innerhalb eines Jahres sterben. Frühere Untersuchungen zeigen, dass die Erzielung einer Diagnose vier Wochen zuvor bereits einen merklichen Einfluss auf die Prognose auf die Prognose hat. Vier Monate sind daher wahrscheinlich ein sehr relevanter Gewinn“, fügt Henk Van Weert hinzu, die profitus professor professor der allgemeinen praxis.
Screening gegen Algorithmus
Im Vergleich zu nationalen Screening -Programmen; Der Algorithmus erzeugt weniger falsch -positives Aspekte und die Auswahl kann einfach während der Konsultation erfolgen. Lungenkrebs ist nach wie vor einer der häufigsten Krebsarten und hat trotz Fortschritten in der Behandlung immer noch eine schlechte Prognose. Die 5-Jahres-Sterblichkeitsrate liegt über 80%. Frühere Untersuchungen zeigten einen signifikanten Anstieg des Überlebens, als die Behandlung 4 Wochen zuvor begann. Mit der Methode der Autoren konnte die Mehrheit (62%) der Patienten mit Lungenkrebs 4 Monate zuvor überwiesen werden. Dies macht einen wesentlichen Unterschied in den Kosten. Die Methode muss jedoch noch in verschiedenen Ländern und Gesundheitssystemen validiert werden.
Daten
Die Dateien von 525.526 Patienten wurden analysiert (aus vier akademischen GP -Netzwerken in Amsterdam, Utrecht und Groningen), von denen 2.386 Lungenkrebs diagnostiziert wurde. Die Diagnosen wurden unter Verwendung des niederländischen Krebsregisters validiert, und sowohl strukturierte als auch freie Textdaten wurden verwendet, um die Diagnose von Lungenkrebs 5 Monate vor der Diagnose (4 Monate vor der Überweisung) vorherzusagen.
Quellen:
Schut, M. C., et al. (2025). Artificial intelligence for early detection of lung cancer in GPs’ clinical notes: a retrospective observational cohort study. British Journal of General Practice. doi.org/10.3399/bjgp.2023.0489.
