AI-værktøjet hjælper GPS med at opdage risikoen for lungekræft måneder før

AI-værktøjet hjælper GPS med at opdage risikoen for lungekræft måneder før

GPS kan snart være i stand til at identificere patienter med øget risiko for lungekræft op til 4 måneder tidligere, end det er tilfældet i øjeblikket. Familielægen skulle nemt kunne identificere patienter under en konsultation ved hjælp af en algoritme, der er skabt af forskere ved Amsterdam UMC baseret på data fra mere end en halv million patienter. Resultaterne af undersøgelsen blev offentliggjort i dag iBritish Journal of General Practice.[doi-link:[doi-link:

Algoritmen ser på al medicinsk information fra almen praksis, inklusive de ofte komplicerede, ustrukturerede notater, som en praktiserende læge har taget gennem årene. "Algoritmen inkorporerer prædiktive signaler fra patienternes sygehistorie. Det betyder, at algoritmen kan detektere en stor del af disse patienter op til 4 måneder tidligere, end det er tilfældet i øjeblikket," siger Martijn Schut, professor i translationel kunstig intelligens ved Amsterdam UMC.

Andre undersøgelser og algoritmer brugte foruddefinerede og kodede variabler såsom variablerne "rygning" eller "hosteblod".

Den praktiserende læges notater indeholder information om patienternes historie, hvilket gør, at vi kan opdage kræft meget tidligere takket være algoritmen. “

Ameen Abu Hanna, professor i klinisk informationsvidenskab, Amsterdam UMC

Yderligere forskning skal vise, hvilke specifikke fragmenter algoritmen bruger for rent faktisk at bruge den i praksis.

Andre former for kræft

Denne metode kan også give lindring fra andre typer kræft, som ofte kun opstår på et fremskredent stadium, såsom bugspytkirtel-, mave- eller æggestokkræft. Og for patienten er overlevelse og livskvalitet bedre og omkostningerne lavere. "Nu bliver mange patienter diagnosticeret med lungekræft i et fremskredent stadie på 3 eller 4, hvilket betyder, at 80 % af patienterne ofte dør inden for et år. Tidligere forskning viser, at det allerede har en mærkbar indflydelse på prognosen at få stillet en diagnose fire uger tidligere. Fire måneder er derfor formentlig en meget relevant gevinst," tilføjer profitusprofessoren i almen praksis, Henk Van Weert.

Screening mod algoritme

Sammenlignet med nationale screeningsprogrammer; Algoritmen producerer færre falske positiver, og udvælgelsen kan nemt foretages under konsultationen. Lungekræft er fortsat en af ​​de mest almindelige kræftformer og har på trods af fremskridt i behandlingen stadig en dårlig prognose. Den 5-årige dødelighed er over 80%. Tidligere forskning viste en signifikant stigning i overlevelse, når behandlingen startede 4 uger tidligere. Ved hjælp af forfatternes metode kunne størstedelen (62%) af patienter med lungekræft henvises 4 måneder tidligere. Dette gør en væsentlig forskel i omkostningerne. Metoden mangler dog stadig at blive valideret i forskellige lande og sundhedssystemer.

Data

Filerne på 525.526 patienter blev analyseret (fra fire akademiske GP-netværk i Amsterdam, Utrecht og Groningen), hvoraf 2.386 blev diagnosticeret med lungekræft. Diagnoser blev valideret ved hjælp af det hollandske kræftregister, og både strukturerede og fritekstdata blev brugt til at forudsige lungekræftdiagnose 5 måneder før diagnosen (4 måneder før henvisning).

Kilder: