Tekoälytyökalu auttaa GPS:ää havaitsemaan keuhkosyövän riskin kuukausia aikaisemmin

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

GPS saattaa pian pystyä tunnistamaan potilaat, joilla on lisääntynyt keuhkosyövän riski jopa 4 kuukautta aikaisemmin kuin tällä hetkellä. Perhelääkärin tulee pystyä helposti tunnistamaan potilaat konsultaatiossa Amsterdamin UMC:n tutkijoiden yli puolen miljoonan potilaan tietojen perusteella luomalla algoritmilla. Tutkimuksen tulokset julkaistiin tänään British Journal of General Practice -lehdessä.[doi-link:[doi-link: Algoritmi tarkastelee kaikkia yleislääkärin lääketieteellisiä tietoja, mukaan lukien usein monimutkaiset, jäsentämättömät muistiinpanot, jotka yleislääkäri ottaa hoitaakseen...

Tekoälytyökalu auttaa GPS:ää havaitsemaan keuhkosyövän riskin kuukausia aikaisemmin

GPS saattaa pian pystyä tunnistamaan potilaat, joilla on lisääntynyt keuhkosyövän riski jopa 4 kuukautta aikaisemmin kuin tällä hetkellä. Perhelääkärin tulee pystyä helposti tunnistamaan potilaat konsultaatiossa Amsterdamin UMC:n tutkijoiden yli puolen miljoonan potilaan tietojen perusteella luomalla algoritmilla. Tutkimuksen tulokset julkaistiin tänäänBritish Journal of General Practice.[doi-link:[doi-link:

Algoritmi tarkastelee kaikkea yleislääkärin lääketieteellistä tietoa, mukaan lukien usein monimutkaiset, jäsentelemättömät muistiinpanot, joita yleislääkäri on tehnyt vuosien varrella. "Algoritmi sisältää ennustavia signaaleja potilaiden sairaushistoriasta. Tämä tarkoittaa, että algoritmi pystyy havaitsemaan suuren osan näistä potilaista jopa 4 kuukautta aikaisemmin kuin tällä hetkellä", sanoo Martijn Schut, Amsterdamin UMC:n translaation tekoälyn professori.

Muut tutkimukset ja algoritmit käyttivät ennalta määritettyjä ja koodattuja muuttujia, kuten "tupakointi" tai "veriyskiminen" -muuttujia.

Yleislääkärin muistiinpanot sisältävät tietoa potilaiden historiasta, jonka avulla voimme havaita syövän paljon aikaisemmin algoritmin ansiosta. "

Ameen Abu Hanna, kliinisen informaatiotieteen professori, Amsterdamin UMC

Lisätutkimuksen on osoitettava, mitä tiettyjä fragmentteja algoritmi käyttää, jotta sitä voidaan todella käyttää käytännössä.

Muut syövät

Tämä menetelmä voi myös tarjota helpotusta muuntyyppisiin syöpiin, jotka esiintyvät usein vain pitkälle edenneessä vaiheessa, kuten haima-, maha- tai munasarjasyöpä. Ja potilaan selviytyminen ja elämänlaatu ovat parempia ja kustannukset pienemmät. "Nyt monilla potilailla todetaan keuhkosyöpä edenneessä 3 tai 4 vaiheessa, mikä tarkoittaa, että 80 % potilaista kuolee usein vuoden sisällä. Aiemmat tutkimukset osoittavat, että neljä viikkoa aikaisemmin diagnoosilla on jo huomattava vaikutus ennusteeseen. Neljä kuukautta on siksi luultavasti erittäin merkittävä voitto", lisää yleislääkärin professori Henk Van Weert.

Seulonta algoritmia vastaan

Verrattuna kansallisiin seulontaohjelmiin; Algoritmi tuottaa vähemmän vääriä positiivisia tuloksia ja valinta voidaan tehdä helposti konsultaation aikana. Keuhkosyöpä on edelleen yksi yleisimmistä syövistä, ja hoidon edistymisestä huolimatta sen ennuste on edelleen huono. Viiden vuoden kuolleisuus on yli 80 %. Aiemmat tutkimukset osoittivat eloonjäämisen lisääntyneen merkittävästi, kun hoito aloitettiin 4 viikkoa aikaisemmin. Kirjoittajien menetelmällä suurin osa (62 %) keuhkosyöpäpotilaista voitiin ohjata 4 kuukautta aikaisemmin. Tämä tekee huomattavan eron kustannuksissa. Menetelmä on kuitenkin vielä validoitava eri maissa ja terveydenhuoltojärjestelmissä.

Data

Analysoitiin 525 526 potilaan tiedostot (neljästä akateemisesta yleislääkäriverkostosta Amsterdamissa, Utrechtissä ja Groningenissa), joista 2 386:lla diagnosoitiin keuhkosyöpä. Diagnoosit validoitiin käyttämällä Hollannin syöpärekisteriä, ja sekä strukturoitua että vapaata tekstiä käytettiin keuhkosyövän diagnoosin ennustamiseen 5 kuukautta ennen diagnoosia (4 kuukautta ennen lähetettä).


Lähteet:

Journal reference:

Schut, M.C.,et ai.(2025). Tekoäly keuhkosyövän varhaiseen havaitsemiseen yleislääkäreiden kliinisissä muistiinpanoissa: retrospektiivinen havainnollinen kohorttitutkimus. British Journal of General Practice. doi.org/10.3399/bjgp.2023.0489.